Notion AIの使い方｜料金・機能・実務での使いどころを整理

Notion AIの使い方を調べている人の多くは、「機能一覧」が知りたいわけではありません。すでにNotionをメモ帳として使っていて、そこにAIが乗ったらしいと聞いたものの、何をどう頼めば自分の仕事が実際に軽くなるのかが分からない。そういう状態だと思います。

結論から言います。Notion AIの価値は、文章を生成してくれることではなく、自分がすでに書き溜めた情報の上で動くことにあります。ゼロから文章を作らせるならほかの生成AIのほうが自由度は高い。ただ、議事録の山から「あの件の決定事項だけ」を引き出す、日報100件から今月の傾向を出す、といった作業は、データが同じ場所にあるNotionのほうが圧倒的に速いです。この記事では、料金の考え方、無料で試せる範囲、基本の呼び出し方、そして在宅ワークや業務委託の実務で本当に効く使い方までを順に整理します。

Notion AIが置かれている現在地を先に押さえる

生成AIのツールは、2023年から2026年にかけて明確に二極化しました。片方はChatGPTやClaudeのような「対話型の汎用AI」。もう片方はNotion AIやMicrosoft 365 Copilotのような「業務データに埋め込まれたAI」です。前者は白紙に強く、後者は既存の蓄積に強い。Notion AIは完全に後者の陣営にいます。

この違いは使い勝手にそのまま出ます。汎用AIに「先月の打ち合わせの決定事項をまとめて」と頼んでも、当然ながら何も知りません。議事録を貼り付ける手間が発生します。一方でNotion AIは、そのワークスペースにある議事録ページを検索対象として持っているので、質問するだけで該当箇所を拾ってきます。正直なところ、この一点だけでも、日常的にNotionへ情報を書き込んでいる人にとっては導入する理由になります。

逆に言えば、Notionにほとんど何も書いていない人がNotion AIを契約しても、体感できる恩恵は薄いです。これは断言しておきます。「AIを入れたのに使わなくなった」という話の大半は、AIの性能ではなく、AIが読む材料が社内に存在しなかったことが原因です。導入前に確認すべきなのは、AIの機能表ではなく、自分のワークスペースに何ページ溜まっているかのほうです。

業務効率化の文脈でNotion AIが語られる理由も、ここにあります。実際、AI導入を扱う専門メディアでも、切り口は「文章生成」ではなく「情報整理の自動化」に寄っています。

日々の議事録作成や資料の要約に追われ、本来やるべき仕事に集中できていないと感じていませんか？ Notion AIを活用すれば、これまで手作業で行っていた情報整理を自動化し、戦略立案や営業活動といったコア業務に集中できる環境が整います。さらに、チーム内のナレッジ活用や情報共有が円滑になり、組織全体の生産性向上にもつながります。 出典: coopel.ai

在宅ワークや業務委託で働く個人にとっても、この構図は同じです。複数のクライアントを抱えていると、案件ごとの前提条件、過去のやり取り、納品済みの仕様が頭の外に散らばります。それを一箇所に集めておいて、必要なときに聞き出す。これがNotion AIのいちばん素直な使い方です。

料金体系と、無料でどこまで試せるのか

料金の話を先に片付けます。ここを誤解したまま触ると「思ったより使えない」となりやすいからです。

Notion AIは長らく、Notion本体のプランに対する追加オプションとして提供されてきました。無料プランのユーザーでもアドオンとして契約できる形です。

Notion AIは、無料プランを含むNotionの各プランのアドオンとして、メンバー1人あたり月額$10で使うことができます。年払いで契約している場合は、20%の割引が適用されます。 出典: note.com

ただし、この料金構成は改定が繰り返されている領域です。上位プランにAI機能が最初から含まれる形や、AIの利用量に応じて扱いが変わる形など、提供の仕方が段階的に変わってきました。契約する直前には必ず公式の料金ページで現行の条件を確認してください。ここは年単位で中身が変わるので、記事の数字を鵜呑みにするのは危険です。

重要なのは、契約前に無料の試用枠があることです。有料化しなくても、1つのワークスペースで一定回数はAI機能を呼び出せます。回数を使い切ると課金を促す案内が出る、という仕組みです。この無料枠の意味は「お試し」だけではありません。自分の書き方とAIの相性を測るための実測データになります。

私が最初に無料枠で試したとき、正直これは課金しないなと思いました。理由は単純で、当時のワークスペースに入っていたのが買い物メモ程度だったからです。AIに聞いても「情報が見つかりません」と返ってくる。後日、仕事用の議事録と案件メモを本格的に移してから改めて試したら、同じ機能とは思えないほど結果が変わりました。無料枠を試す順番としては、まず2週間ほど普通にNotionへ書き込み、材料が溜まってからAIを呼ぶ。この順にしないと判断を誤ります。

費用対効果の考え方も整理しておきます。1人あたり月額で十数ドル程度という水準は、時給換算で考えるとハードルは高くありません。文字起こしの整形や議事録の清書に月3時間使っているなら、それが半分になるだけで元は取れる計算です。逆に、月に数回しかNotionを開かないなら、汎用の生成AIを一本に絞ったほうが合理的です。ツールを並べて悩むより、自分の作業時間の内訳を先に出したほうが早く答えが出ます。

基本の呼び出し方と、最初に覚える3つの手順

使い方の手順そのものは拍子抜けするほど簡単です。覚えることは実質3つしかありません。

1つ目はスペースキーです。Notionのページで空行にカーソルを置き、スペースキーを押すとAIへの入力欄が開きます。ここに「この案件の見積もり依頼メールの下書きを作って」のように日本語で書けば、その場に文章が挿入されます。新規に何かを書き始めるときの入口がこれです。

2つ目は選択してから頼む操作です。すでに書いてある文章をドラッグで選択すると、その場に操作メニューが出ます。そこから「AIに依頼」を選ぶと、選択範囲に対して要約、書き換え、文体変更、翻訳、箇条書き化といった処理をかけられます。これが実務ではいちばん出番が多い。ゼロから生成させるより、自分が殴り書きした下書きを整えさせるほうが、品質も速度も安定します。

3つ目は検索型の質問です。画面上部の検索、あるいはAIチャットから「先月のA社の打ち合わせで決まったことは」と聞くと、ワークスペース内のページを横断して答えを組み立てます。ここが冒頭で述べた、Notion AI固有の強みが出るところです。

この3つを押さえたうえで、指示の書き方にだけ気をつけてください。うまくいかない人の指示は、たいてい短すぎます。「要約して」だけだと、どの粒度で、誰に向けて、何文字くらいで、という判断がAI側に丸投げになります。実務で使うなら次の4要素を入れるだけで結果が安定します。

・役割: 「クライアントへの報告書を書く立場で」
・目的: 「先方が次に何をすべきか判断できるように」
・形式: 「箇条書きで5項目以内、各項目60文字程度」
・制約: 「専門用語は使わない、金額には触れない」

この4つを書くだけで、やり直しの回数が目に見えて減ります。慣れてきたら、よく使う指示文をNotionのページに保存しておき、コピーして貼るだけにすると更に速くなります。毎回ゼロから書くのは無駄です。

指示を出したあとの扱いも覚えておきましょう。生成結果はその場で確定せず、「置き換える」「下に挿入する」「やり直す」を選べます。既存の文章を消してしまうのが怖いときは、必ず「下に挿入」を選んでください。元の文と並べて比較してから、どちらを残すか決めるほうが安全です。

実務で効く使い方を6つに絞る

機能を全部覚える必要はありません。実際に毎日回るのは、多くても5つか6つです。ここでは、在宅で複数案件を抱える働き方を前提に、効きの大きい順に並べます。

1. 議事録と打ち合わせメモの整形 オンライン会議の文字起こしは、そのままでは読めません。発言が重複し、相槌が混ざり、時系列も前後します。これをNotionに貼り付けて「決定事項、保留事項、次回までの宿題の3つに分けて。担当者名が出ている箇所は担当者を明記」と頼むと、読める形になります。会議直後の5分でこれをやるかどうかで、1週間後の自分の負担がまったく変わります。

2. 文章のブラッシュアップ 自分で書いた提案文やメールを選択して、「もっと簡潔に」「丁寧だが堅すぎない表現に」と頼む使い方です。ゼロから書かせないのが要点です。自分の意図が入った文を直させるほうが、意図のズレが起きません。

3. 翻訳 海外クライアントとのやり取りがある人には欠かせません。日本語で書いた文面を選択して英語に、届いた英文を選択して日本語に。文脈がページ内に揃っているぶん、単体の翻訳ツールより意図を汲んだ訳が出やすい傾向があります。ただし契約条件や金額を含む文面は、必ず人が読み直してください。

4. 読んだ資料の要約と分類 気になった記事のURLと要点をNotionに放り込んでおき、月末に「今月保存した記事を、技術、営業、制度の3カテゴリに分類して、それぞれ傾向を3行でまとめて」と頼む。情報収集が「ただ溜める」から「振り返れる」に変わります。

5. 日報や作業ログの振り返り 毎日の作業ログをデータベースに溜めておき、「先月、想定より時間がかかった作業の共通点は」と聞く。これは見積もり精度の改善に直結します。業務委託で単価交渉をするとき、感覚ではなく実績ベースで話せるかどうかは大きな差になります。

6. 表への整理 バラバラのテキストを「ツール名、料金、使えた点、使えなかった点」の4列の表にして、と頼むと、比較検討の土台が一瞬でできます。クライアントへの提案資料を作るときに重宝します。

この6つのうち、最初に習慣化すべきは1番です。ほかは思いついたときに使えば充分ですが、議事録だけは「その場でやる」を決めておかないと必ず溜まります。

ChatGPTとの違いを、選び分けの基準に落とす

「Notion AIがあればChatGPTは要らないのか」という質問をよく受けます。答えはノーです。役割が違うので、両方使うのが現実的な解になります。

判断の軸は1つだけで充分です。手元に材料があるかどうか。

材料がある作業、つまり議事録、過去のやり取り、自分が書いた下書き、溜めたメモを扱うなら、Notion AIのほうが速い。材料を探しに行かなくていいからです。逆に、材料がない作業、たとえば新しい企画のアイデア出し、知らない分野の基礎知識の確認、複雑なコードの相談といった場面では、汎用AIのほうが深く掘れます。Notion AIは「そのワークスペースの文脈で答える」ことに最適化されているぶん、雑談的な広がりや長い試行錯誤には向きません。

もう1つ、モデルの新しさという観点もあります。汎用AIのサービスは最新モデルを最速で載せてくる傾向があり、複雑な推論が必要な場面では差が出ます。Notion AIは複数のモデルを裏側で使い分ける構成ですが、最先端の推論性能を競う土俵にはいません。求めているのが推論の深さなら汎用AI、求めているのが自分の情報への到達速度ならNotion AI。この切り分けで迷わなくなります。

実務の運用としては、汎用AIで考えをまとめ、決まったことをNotionに書き、以後の参照はNotion AIに任せる。この流れがいちばん摩擦が少ないです。ツールを一本に統合しようとすると、どちらかの強みを捨てることになります。

AIを業務に組み込む力そのものを仕事にしたい人は、周辺の職種も見ておく価値があります。AIの導入方法を企業に提案する仕事の内容や必要なスキルは、AIコンサル・業務活用支援のお仕事に整理されています。ツールを使えるだけでなく、業務のどこに挟むかを設計できる人は不足しています。

情報の扱いと、やってはいけない使い方

便利さの裏にあるリスクも、はっきり書いておきます。ここを飛ばすと、あとで取り返しがつきません。

第一に、クライアントの機密情報の扱いです。業務委託契約には秘密保持条項が入っているのが普通で、そこには「第三者への開示」の禁止が含まれます。クラウド型のAIサービスへの入力がこれに当たるかどうかは、契約の書きぶりと、サービス側のデータ取り扱い方針の両方を見て判断する必要があります。Notionは有料プランにおいて入力内容を学習に使わない方針を示していますが、契約上OKかどうかは別問題です。判断に迷ったら、作業前にクライアントへ一言確認する。これがいちばん安全で、しかも信頼を落としません。むしろ「そこまで気にしてくれるのか」と評価されることのほうが多い、というのが私の実感です。

第二に、生成結果の事実確認です。AIは、ワークスペース内に書かれていない情報を聞かれたとき、それらしい答えを作ってしまうことがあります。特に数字、日付、固有名詞は要注意です。議事録から「次回の納期は」と聞いて出てきた日付を、確認せずクライアントに返信するのは危険です。出典となったページへのリンクが示される場合は、必ずそこを開いて確かめてください。

第三に、元データの汚染です。生成結果をそのまま既存ページに上書きすると、元の記録が消えます。議事録のような一次情報は絶対に上書きしないでください。AIの出力は必ず別ブロック、できれば別ページに置き、一次情報は手をつけない。これをルールにしておくと事故が起きません。

第四に、AI任せにしてはいけない領域です。契約書の条項解釈、見積もり金額の決定、トラブル時の返答文。この3つは、最終判断を人がやる領域として残してください。下書きを作らせるところまではよいですが、そのまま出すのは避けるべきです。

セキュリティや情報管理の基礎を体系的に押さえたい場合、資格の学習が近道になることもあります。生成AIの仕組みとリスクを一通り学べる生成AIパスポートは、非エンジニア職でも取り組みやすい内容です。ネットワークやインフラ寄りの知識まで広げたいならCCNA（シスコ技術者認定）が定番ですが、目的が「AIを安全に業務で使う」ことなら前者から入るほうが実務に直結します。

データベースと組み合わせると効き方が変わる

ここまでは1ページ単位の使い方でした。Notion AIの本領は、実はデータベースと組み合わせたときに出ます。ここを知らずに「文章を書かせるツール」として終わっている人が多いので、少し詳しく書きます。

Notionのデータベースは、行がページ、列がプロパティになっている表です。案件管理表、日報、顧客リスト、記事のネタ帳といった形で使っている人が多いはずです。この列に、AIが自動で値を埋めるタイプのプロパティを追加できます。

たとえば問い合わせ管理のデータベースを作り、本文を貼り付ける列の横に「要約」「緊急度」「カテゴリ」の3列をAI用のプロパティとして置く。すると、本文を貼った瞬間にAIが3列を埋めます。人がやっていた仕分けが消えます。これは単発の指示を出すのとは負荷がまったく違います。指示は1回、以降は自動だからです。

実務で使いどころが多いのは次の3パターンです。

分類: 受け取った依頼を「執筆」「修正」「相談」などに自動で振り分ける。あとから「今月の相談案件だけ」で絞り込めるようになります。

要約: 長い依頼文の要点を1行で出しておく。一覧画面で中身を開かずに判断できるようになり、案件が増えたときの処理速度がまるで違います。

抽出: 本文から納期、担当者名、金額感といった要素を拾って別の列に入れる。手で転記していた作業が消えます。

注意点もあります。AIプロパティは行が増えるほど処理回数が増えるので、利用量の消費が読みにくくなります。数百行のデータベース全体に一気にかけると、想定外の消費になることがあります。最初は新規行だけを対象にし、既存行への一括適用は必要な範囲に絞ってください。

もう1つ、AIプロパティの値は「参考値」として扱うのが安全です。緊急度の判定をAIに任せきりにして、重要な依頼を見落とすのが典型的な失敗です。私も一度、依頼文が短く淡々としていた急ぎの案件を、AIが低い緊急度に分類していて反応が遅れたことがあります。文面の熱量と実際の緊急度は一致しません。AIが埋めた列はソートの補助として使い、最終的な優先順位は自分で決める。この線引きを最初に決めておいてください。

思ったように動かないときの切り分け

使い始めて最初の1週間で、ほぼ全員が同じところでつまずきます。原因は3種類しかないので、順に切り分ければ解決します。

症状1: 質問しても「見つかりません」と返ってくる

いちばん多いのがこれです。原因の大半は、AIが探せる範囲に目的の情報が入っていないことです。具体的には、別のワークスペースに置いてある、共有されていないページにある、そもそもNotionではなくメールやチャットの中にある、のいずれかです。AIはワークスペースの外を見られません。まず、その情報が本当にNotion内にあるかを自分の目で検索して確かめてください。あるのに見つからない場合は、ページのタイトルと本文に、質問で使った語が一度も出てこないことが多いです。「A社 定例 議事録」と聞いているのに、ページには社名の略称しか書いていない、というパターンです。

症状2: 出力が当たり障りのない一般論になる

これは指示が短すぎるときの典型です。「まとめて」「良い感じにして」だけでは、AIは最も無難な出力を選びます。前述した役割、目的、形式、制約の4要素を足してください。特に効くのは形式の指定です。「箇条書きで5項目、各60文字」のように形を決めるだけで、抽象度が一段下がります。それでも薄いなら、悪い例を1つ示すのが有効です。「『検討する』のような曖昧な表現は使わない」と書くだけで出力が変わります。

症状3: 日本語が不自然、または英語が混ざる

指示文の中に英語の固有名詞が多いと起きやすい現象です。「日本語で出力して」と明示的に書けば大抵収まります。文体が硬すぎる、柔らかすぎるという場合は、自分が過去に書いた文章を数行貼り付けて「この文体に合わせて」と指示すると、一気に寄ります。これは覚えておくと応用が利きます。文体の指定は形容詞で説明するより、実物を見せるほうが正確に伝わります。

この3つで解決しない場合は、そもそもその作業がAIに向いていない可能性を疑ってください。判断が必要な作業、責任が伴う作業、材料が揃っていない作業。この3つは、指示を工夫しても結果が安定しません。無理に粘るより、自分でやったほうが速い作業は確実に存在します。ここを見極められるかどうかが、ツールに振り回されないための分かれ目です。

チームや共同作業で使うときの整え方

1人で使うぶんには自由でよいのですが、クライアントや協業相手とワークスペースを共有している場合は、いくつか決めごとが要ります。放っておくと、AIが生成した文と人が書いた文が混ざり、どれが確定情報なのか分からなくなります。

最初に決めるべきは置き場所のルールです。AIの生成物は、見出しを付けた専用のブロックにまとめる、あるいはトグルの中に畳んでおく。こうしておけば、ページを開いた人が「ここから下はAIの下書き」と一目で判断できます。一次情報と生成物を同じ段落に混ぜるのは、共同作業では特に避けてください。

次に確定のルールです。AIが作った下書きを確定情報に昇格させるときは、誰かが目を通した印を残します。チェックボックスのプロパティを1つ足すだけで充分です。「レビュー済み」が付いていない情報は参照しない、という運用にしておくと、AIの誤りが下流に流れません。

3つ目は入力していい情報の線引きです。共有ワークスペースの場合、自分の判断だけで機密情報を入れると、相手の契約にも影響します。クライアントのワークスペースに招待されて作業している立場なら、AI機能を使ってよいかを確認してから使う。これは形式的な手続きではなく、実際にトラブルの種になりやすい部分です。

4つ目は検索されることを前提に書くという習慣です。AIがワークスペースを横断して答えを組み立てる以上、元のページがどう書かれているかで精度が決まります。ページタイトルに案件名と日付を入れる、決定事項には「決定」という語を必ず使う、といった小さな統一が効きます。逆に、タイトルが「メモ」「打ち合わせ」ばかりだと、AIも人も探せません。

この4つを共有相手と握っておくだけで、導入後の混乱はほぼ防げます。ツールの機能よりも、運用の取り決めのほうが成否を分けます。これはAIに限った話ではありませんが、生成物が大量に増えるぶん、影響は普通のツールより大きく出ます。

共同作業の進行管理を別の道具に分ける選択肢

ここまでの決めごとは、文書と進行管理の両方をNotionの中でこなす前提で書いてきました。ただ、協業相手が少人数で、共有したい情報の中心が「誰が何をいつまでにやるか」という進行の側にあるなら、タスク管理を専用のボードに分けたほうが運用が軽くなる場合があります。AIの下書きや議事録はNotionに残し、進行はボードで動かすという分担です。

その候補の一つがPinatecaです。5人までのチームならフリープランを期限なしで無料で使え、クレジットカードの登録も要りません。フリープランでもボードを10個まで作れ、カンバン、ガント、カレンダー、リストなど全8種類の表示、チャットとコメント、カスタムフィールドと権限ロールがそろっています。Pinatecaは、@SOHOを運営する株式会社ライフスケープが開発・提供しています。

一方で、6人以上で使う場合はスタンダードプラン（1人あたり月額500円、税抜）が必要になります。また、やり取りが文書中心のチームであれば、Notionに一本化しておくほうが情報が散らばりません。道具を分けるかどうかは、共有したい情報の中心が文書か進行かで決めると判断しやすくなります。

市場の視点から見た、この使い方の価値

ここからは、在宅ワークと業務委託の市場を長く運営してきた立場からの観察を書きます。

20年この市場を見てきて確信しているのは、単価が上がる人と上がらない人の差が、作業スピードではなくやり取りの少なさに表れるということです。依頼者が本当に嫌がるのは、納品が1日遅れることではありません。同じ説明を何度もさせられること、前に決めたはずの条件をもう一度聞かれることです。逆に「この人に任せると楽だ」と思われた相手には、次の仕事が自動的に流れます。

Notion AIのような仕組みが効くのは、まさにこの部分です。過去のやり取りを検索できる状態にしておけば、「以前どう決めましたっけ」という確認の往復が消えます。これは作業時間の削減より、はるかに大きな効果を生みます。ツールの導入効果を「時短」で測る人が多いのですが、運営者として見てきた限りでは、効くのは時短よりも信頼の蓄積速度のほうです。

もう1つ、手取りの話をします。仲介を挟む取引では、報酬の一定割合が手数料として引かれます。同じ発注額でも、中間マージンが乗らない直接取引なら、依頼者は同じ予算でより多く頼め、受け手の手取りは厚くなります。手数料0%の取引形態が意味を持つのは、金額が大きく見えるからではなく、双方の取り分が素直に噛み合うからです。ただし直接取引は、条件のすり合わせと記録の管理を自分で背負うことになります。だからこそ、やり取りを検索可能な形で残す習慣が効いてきます。ツールの話と働き方の話は、ここで繋がります。

職種ごとの相場観も持っておくと判断がしやすくなります。開発系の業務委託でどの程度の単価が動いているかはソフトウェア作成者の年収・単価相場に、文章まわりの仕事の水準は著述家，記者，編集者の年収・単価相場にまとまっています。AIで作業時間が半分になったとして、その浮いた時間をどこに投じると単価が動くのか。相場を知らないまま効率化だけ進めても、手取りは変わりません。

AIを使った制作そのものを仕事にする道もあります。チャットボットやAIアプリの開発を請け負う仕事の実態はAIチャットボット・アプリ開発のお仕事に、画像生成を業務として扱う場合の要件は画像生成AI（Stable Diffusion等）のお仕事にあります。ノーコードで業務フローを組む方向に興味があるなら、Difyで業務自動化｜ノーコードAIワークフローの作り方が実装イメージを掴む助けになります。

最後に、導入の順番だけ繰り返しておきます。ツールを契約してから使い道を考えるのではなく、いま自分が毎週繰り返している面倒な作業を3つ書き出す。そのうちNotionに材料があるものだけをAIに任せる。材料がないものは、まずNotionに書く習慣から始める。この順で進めれば、無料枠の段階で続けるかどうかの判断がつきます。機能が多いツールほど、絞って使った人が勝ちます。

よくある質問

Q. Notion AIは無料で使えますか？

無料プランのユーザーでも、一定回数までは試用枠としてAI機能を呼び出せます。回数を使い切ると課金の案内が出る仕組みです。継続利用にはメンバー1人あたり月額十数ドル程度のアドオン契約が必要で、年払いにすると割引が適用されます。料金構成は改定が続いている領域なので、契約前に公式の料金ページで現行条件を確認してください。

Q. ChatGPTがあればNotion AIは不要ですか？

用途が違うので、両方使うのが現実的です。判断の軸は手元に材料があるかどうかで、議事録や過去のやり取りなど既存の蓄積を扱うならNotion AIが速く、白紙からのアイデア出しや専門的な相談なら汎用AIのほうが深く掘れます。汎用AIで考えをまとめ、決まったことをNotionに残し、以後の参照をNotion AIに任せる流れが摩擦が少ないです。

Q. クライアントの資料をNotion AIに読ませても問題ありませんか？

契約次第です。業務委託契約の秘密保持条項に第三者への開示禁止が含まれている場合、クラウド型AIへの入力が該当するかは契約の書きぶりで判断が分かれます。Notionは有料プランで入力内容を学習に使わない方針を示していますが、それと契約上の可否は別問題です。迷ったら作業前にクライアントへ確認するのが最も安全です。

Q. 使い始めて最初に習慣化すべき機能はどれですか？

会議メモと議事録の整形です。文字起こしをページに貼り、決定事項、保留事項、次回までの宿題の3つに分けるよう頼む使い方を、会議直後の5分で必ずやる。ここだけ習慣にしておくと後から探す時間が消えます。他の機能は思いついたときに使えば充分ですが、議事録は放置すると必ず溜まって価値が落ちます。