アンケートの分析方法｜集計から考察までの進め方

アンケートの分析方法を調べている人の多くは、回答は集まったものの、「どこから手を付ければよいのか」「数字をどう読めば考察になるのか」で手が止まっています。結論から言うと、アンケートの分析は、目的を確かめ、回答のデータを点検し、全体の集計を出し、属性ごとに比べ、自由記述を分類し、そこから「次に何をするか」を言葉にする、という順番で進めれば迷いません。高度な統計の手法は、多くの場合なくても十分です。

この記事では、アンケートの分析を、集計の前の準備から、単純集計とクロス集計、自由記述の分析、グラフの選び方、考察と報告書の書き方まで順番に説明します。顧客満足度の調査を例に、エクセルでの手順と読み違えやすい点も紹介します。集めた回答の中から返信が必要なものを担当と状況つきで対応まで進めたい場面で使える、受付から対応までのフォームの道具Halictにも後半で触れます。

アンケートの分析とは何か

アンケートの分析とは、集めた回答を整理して数え、比べ、そこから意味を読み取って、次の判断や行動につなげることです。集計と分析は混同されがちですが、役割が違います。

段階	すること	例
集計	回答を数えて、表にする	「満足」が全体の45%だった
分析	集計の結果を比べて、違いや関係を見つける	初めての利用者は「満足」が30%、2回目以降は55%だった
考察	分析の結果から意味と次の行動を考える	初回の案内に課題がありそうなので、案内の資料を見直す

集計だけで終わると、「満足が45%でした」という報告になり、読む人は「それで、どうすればよいのか」と迷います。分析と考察まで進めて、はじめてアンケートを取った意味が出てきます。

情報通信の会社の解説でも、目的に合った分析の方法を知ることの大切さが説明されています。

アンケート分析は、目的を明確にすることに加えて、目的に応じた分析方法を理解することで有効活用できます。しかし、アンケートの分析経験が少ない場合、どこをどう読み取っていけば良いか分からないという方もいるでしょう。 出典: nttcoms.com

アンケートの回答には、大きく分けて2つの種類があります。1つは、選択肢から選んだ回答や、点数で答えた回答のように、数えたり計算したりできる回答です。もう1つは、自由記述のように、文章で答えた回答です。前者は数字で集計し、後者は内容を読んで分類します。分析の方法も、この2つで分けて考えると整理しやすくなります。

分析を始める前に確かめること

集計に取りかかる前に、次の3つを確かめておくと、分析の途中で迷うことが減ります。

目的と、知りたいことを書き出す

最初に、このアンケートで何を知りたかったのかを、改めて書き出します。「顧客の満足度を知りたい」だけでなく、「どんな人が、どの点に満足していないのか」「満足度と、また利用したい気持ちはつながっているか」のように、知りたいことを具体的な問いにしておくと、どの集計をすればよいかが決まります。

総務省統計局の学習サイトでは、調査票を作る段階から、結果の表を思い浮かべておくことが勧められています。

簡潔にして、的確な調査票を作成していくためには、どういったデータを取りたいのか、そのデータからどんな集計ができるのかを結果表をイメージしながら作成すると良いでしょう。 出典: 総務省統計局「なるほど統計学園」

すでに回答が集まっている場合も、同じ考え方で「どんな表を作れば問いに答えられるか」を先に書き出してから集計すると、無駄な集計が減ります。

回答のデータを点検する

次に、回答のデータに誤りや抜けがないかを確かめます。同じ学習サイトの調査結果の集計の解説でも、記入漏れや記入誤り、つじつまの合わない記入をチェックし、必要に応じて訂正する手順が紹介されています。社内のアンケートでも、次の点を確かめておきましょう。

• 同じ人が2回以上回答していないか
• 必須の質問に答えていない回答はないか
• 「利用したことがない」と答えたのに、利用の感想を答えているような、つじつまの合わない回答はないか
• すべての質問に同じ選択肢を選んでいるなど、真剣に答えていないと思われる回答はないか

点検の作業は、元のデータを直接書き換えず、コピーした表で行います。元のデータが残っていれば、後で点検の判断を見直したくなったときにも戻れます。

点検で除いた回答があれば、何件をどんな理由で除いたかを記録しておきます。報告書に「有効回答数」として書くためです。

回答した人の数と偏りを確かめる

最後に、何人に配って、何人が答えたのかを確かめます。回答した人の割合（回答率）が低いと、答えた人だけの意見に偏っているおそれがあります。たとえば、強い不満や強い満足を持つ人ほど答えやすいアンケートでは、真ん中の意見が少なく出ることがあります。回答者の年代や利用の回数などの属性が、実際の顧客の構成と大きくずれていないかも、あわせて見ておきます。

単純集計で全体を見る

分析の最初の段階は、単純集計です。単純集計とは、質問ごとに、それぞれの選択肢を何人が選んだかを数え、全体に対する割合を出すことです。「GT集計」と呼ばれることもあります。

たとえば、ある教室の利用者200人に「全体として、どのくらい満足していますか」と聞いた結果を単純集計すると、次のようになります。

選択肢	人数	割合
とても満足	46	23.0%
やや満足	68	34.0%
どちらとも言えない	42	21.0%
やや不満	30	15.0%
とても不満	14	7.0%
合計	200	100.0%

この表から、「とても満足」と「やや満足」を合わせた満足の層は57.0%、「やや不満」と「とても不満」を合わせた不満の層は22.0%と読み取れます。上位の2つの選択肢を合わせた割合は、「トップ2」と呼ばれ、満足度の目安としてよく使われます。

単純集計で気をつけたいのは、割合の分母です。「この質問に答えた人」を分母にするのか、「アンケートに答えた全員」を分母にするのかで、割合が変わります。特に、一部の人だけに答えてもらう質問（「利用したことがある人のみ」など）では、分母を明記しておかないと、読む人が誤解します。

「その他」と無回答の扱い

選択肢に「その他」を設けた質問では、「その他」を選んだ人が書いた内容を必ず読みます。同じ内容が多ければ、新しい選択肢として集計し直すと、見落としていた回答の傾向が見えてきます。

答えていない質問（無回答）がある場合は、無回答を分母に含めるかどうかを決めて、報告書に書いておきます。無回答の多い質問は、質問の意味が分かりにくかった、答えにくい内容だった、といった調査票の側の問題を示していることもあります。次のアンケートを作るときの改善点として記録しておきましょう。

複数回答の集計

「当てはまるものをすべて選んでください」という複数回答の質問では、選ばれた回数の合計が回答者の数より多くなります。そのため、割合は「回答者のうち、その選択肢を選んだ人の割合」で示し、合計が100%を超えることを表の下に書き添えます。選ばれた回数の合計を分母にすると、意味の分かりにくい数字になるので注意しましょう。

点数の質問の集計

「10点満点で何点ですか」のような点数の質問では、平均点を出すのが一般的です。ただし、平均だけを見ると見落とすことがあります。平均が6点でも、ほとんどの人が6点前後をつけている場合と、10点と2点に分かれている場合とでは、意味がまったく違います。平均と一緒に、点数ごとの人数の分布も確かめておきましょう。

クロス集計で違いを見つける

単純集計で全体の傾向をつかんだら、次はクロス集計です。クロス集計とは、2つの質問を組み合わせて、属性などのグループごとに回答の割合を比べる集計のことです。アンケートの分析の中心になる方法で、「誰が、どう感じているのか」が見えるようになります。

先ほどの満足度を、利用の回数で分けてクロス集計すると、次のようになります。

利用の回数	人数	満足の層（トップ2）	どちらとも言えない	不満の層
初めて	60	35.0%	30.0%	35.0%
2回目から5回目	80	60.0%	20.0%	20.0%
6回目以上	60	75.0%	13.3%	11.7%
全体	200	57.0%	21.0%	22.0%

全体では満足の層が57.0%でしたが、クロス集計で分けると、初めての利用者では35.0%にとどまり、不満の層も35.0%と多いことが分かります。一方で、6回目以上の利用者では75.0%が満足しています。ここから、「初めて利用するときの体験に課題がありそうだ」という仮説が立ちます。

クロス集計の表を読むときは、次の点に気をつけます。

• 割合は横の合計が100%になる向きで計算する：グループごとの回答の違いを比べるため
• 各グループの人数を必ず表に入れる：人数が少ないグループの割合は、1人の違いで大きく動く
• 違いの大きさを見る：数ポイントの差は、偶然の範囲のこともある

人数が少ないグループでは、割合の差を強く言い切らないことが大切です。たとえば10人のグループでは、1人の回答が変わるだけで割合が10ポイント動きます。人数が少ない場合は、「傾向が見られた」と控えめに書くか、グループをまとめ直して比べます。

平均点で比べるときの注意

満足度の選択肢を5点から1点の点数に置き換えて平均を出すと、グループ同士を1つの数字で比べられて便利です。ただし、平均点の差だけで判断するのは危険です。平均が同じ3.5点でも、「やや満足」に回答が集まっているグループと、「とても満足」と「とても不満」に分かれているグループでは、取るべき対応が違います。平均点で比べたら、トップ2の割合や、回答の分布もあわせて確かめましょう。

何と何を組み合わせるか

クロス集計の組み合わせは、いくらでも作れてしまいます。片っ端から作ると、表の数が増えるだけで、何が大事なのかが分からなくなります。最初に書き出した「知りたいこと」に沿って、組み合わせを選びましょう。よく使われるのは、次のような組み合わせです。

• 年代、性別、地域などの属性と、満足度
• 利用の回数や期間と、満足度
• 満足度と、また利用したいか、人に勧めたいか
• 個別の項目（価格、品質、対応など）の評価と、全体の満足度

最後の組み合わせは特に役に立ちます。全体の満足度が高い人と低い人で、どの項目の評価がいちばん違うのかを見ると、満足度を左右している項目の見当がつきます。

満足度と重要度で改善の順番を決める

顧客満足度のアンケートで、価格、品質、対応、予約のしやすさなど、いくつもの項目を評価してもらった場合は、どの項目から改善すべきかを決める分析が役に立ちます。よく使われるのが、項目ごとの「満足度」と「重要度」の2つの軸で並べる方法です。

重要度は、アンケートで「それぞれの項目は、あなたにとってどのくらい大切ですか」と直接聞く方法と、前の節で触れたように、全体の満足度が高い人と低い人で評価の差が大きい項目を「影響の大きい項目」とみなす方法があります。

2つの軸で項目を4つに分けると、次のようになります。

区分	満足度	重要度	考え方
最優先で改善	低い	高い	大切なのに満足されていない。最初に手を打つ
強みとして維持	高い	高い	今の良さを保つ。宣伝にも使える
余裕があれば改善	低い	低い	急がないが、安く直せるなら直す
現状のままでよい	高い	低い	力を入れすぎていないかを確かめる

たとえば教室のアンケートで、「予約の取りやすさ」が重要度は高いのに満足度が低ければ、最優先で改善する項目になります。反対に「設備のきれいさ」が満足度は高いのに重要度が低ければ、そこに追加の費用をかける必要は小さいと判断できます。

この方法の良いところは、限られた予算と時間を、どこに使えばよいかが見えることです。すべての不満を一度に解決することはできないため、改善の順番を決める材料として使いましょう。

自由記述の分析

自由記述の回答には、選択肢では拾えない具体的な声が含まれています。数は少なくても、改善の手がかりとしては大きな価値があります。

自由記述は、次の手順で分析します。

手順1：すべての回答を読む

まず、すべての回答に目を通します。件数が多い場合でも、最初の数十件を読むと、どんな話題が多いのかがつかめます。

手順2：分類の見出しを作る

読みながら、回答の内容をいくつかの見出しに分けます。たとえば教室のアンケートなら、「講師の教え方」「教材」「予約の取りやすさ」「料金」「設備」のような見出しです。見出しは最初から決めすぎず、読みながら加えたり、まとめたりしてかまいません。見出しの数は、10個ほどまでに収めると全体が見渡しやすくなります。

手順3：回答を見出しに振り分けて数える

それぞれの回答を見出しに振り分け、見出しごとの件数を数えます。1つの回答に複数の話題が含まれていれば、それぞれの見出しに数えます。同じ見出しの中でも、良い意見と改善を求める意見を分けて数えると、さらに分かりやすくなります。

手順4：代表的な声を選ぶ

見出しごとに、内容がよく分かる回答を1件から3件ほど選び、報告書に原文のまま載せます。数字だけでは伝わらない具体的な状況が、読む人に伝わります。載せるときは、個人が特定されるような内容（名前、日時、特定の出来事）を取り除きます。

自由記述を読むときは、件数の多さだけで重要さを判断しないことも大切です。1件だけでも、安全にかかわる指摘や、法令にかかわる指摘は、すぐに対応が必要な場合があります。

文字の分析の道具

回答が数百件から数千件に及ぶ場合は、文章に多く出てくる言葉を数える道具（テキストマイニングと呼ばれます）を使う方法もあります。どんな言葉が多く使われているかを一覧にでき、全体の傾向をつかむ助けになります。ただし、言葉の数だけでは文脈が分からないため、気になる言葉が出てきたら、元の回答を読んで確かめることが欠かせません。

グラフの選び方

集計の結果は、グラフにすると伝わりやすくなります。ただし、グラフの種類を間違えると、かえって誤解を招きます。目的に合わせて選びましょう。

伝えたいこと	向いているグラフ
1つの質問の回答の割合	帯グラフ、円グラフ
グループごとの回答の割合の違い	横に並べた帯グラフ（積み上げ）
項目ごとの件数の多さ	横棒グラフ（多い順に並べる）
時期ごとの変化	折れ線グラフ
点数の分布	ヒストグラム

満足度のように順番のある選択肢は、帯グラフで「とても満足」から「とても不満」の順に並べると、グループごとの違いが一目で分かります。円グラフは、選択肢が少なく、全体の中の割合を示したいときには分かりやすいのですが、グループ同士を比べるのには向きません。

自由記述の見出しごとの件数や、複数回答の質問は、件数の多い順に並べた横棒グラフが見やすくなります。

グラフの色にも気を配ります。満足度のように順番のある選択肢は、満足の側を濃い色から薄い色へ、不満の側を別の色で濃淡をつけると、良い方と悪い方が直感的に分かります。色の数が多すぎると読みにくくなるので、1つのグラフで使う色は5色ほどまでにとどめましょう。

グラフを作るときは、題名、回答者の数、単位を必ず入れます。縦の目盛りを0から始めないと、小さな差が大きく見えてしまうので注意しましょう。

エクセルで集計する手順

アンケートの回答をエクセルで集計する基本の手順を紹介します。オンラインのフォームで集めた回答は、多くの場合、表計算ソフトで開ける形式（CSVなど）で書き出せます。

手順1：回答を1人1行の表にする

1行に1人の回答、1列に1つの質問が並ぶ表にします。1行目には質問の見出しを入れます。選択肢は、文字のままでも集計できますが、「とても満足」を5、「とても不満」を1のように数字に置き換えた列を別に作っておくと、平均の計算がしやすくなります。

手順2：単純集計はCOUNTIF関数で

選択肢ごとの人数は、COUNTIF関数で数えられます。たとえば満足度の回答がB列にあれば、「=COUNTIF(B:B,"とても満足")」で「とても満足」を選んだ人数が出ます。人数を回答者の数で割れば、割合になります。

手順3：クロス集計はピボットテーブルで

クロス集計には、ピボットテーブルが便利です。表全体を選び、「挿入」タブから「ピボットテーブル」を選んで、行に利用の回数、列に満足度、値に回答者の番号などを入れて「個数」で集計します。値の表示方法を「行集計に対する比率」にすると、グループごとの割合が表示されます。

手順4：グラフにする

集計した表を選び、「挿入」タブからグラフを選びます。満足度の帯グラフは、「100%積み上げ横棒」を選ぶと作れます。

考察と報告書の書き方

集計と分析が終わったら、結果から何が言えるのかを考え、報告書にまとめます。考察で大切なのは、「事実」と「解釈」と「提案」を分けて書くことです。

区分	書くこと	例
事実	集計の結果そのもの	初めての利用者の満足の層は35.0%で、全体の57.0%を下回った
解釈	事実から考えられること	初回の体験に、満足を下げる要因がありそうだ
提案	次にすること	初回の案内の資料と流れを見直し、3か月後に同じ質問で確かめる

事実と解釈が混ざると、読む人は、どこまでが確かなことなのかが分かりません。「初めての利用者は初回の案内が分かりにくいと感じている」と書くと、アンケートで直接聞いていないことを事実のように書いたことになります。自由記述にそうした声があれば、その件数を事実として示し、そのうえで解釈を書きます。

報告書は、次の順番で組み立てると読みやすくなります。

1. 調査の概要：目的、対象、期間、方法、回答数、有効回答数
2. 結果の要点：いちばん伝えたいことを3つほど、最初に箇条書きで
3. 詳しい結果：単純集計、クロス集計、自由記述の分析
4. 考察と提案：結果から言えることと、次にすること
5. 付録：調査票、すべての集計表

提案の部分には、誰が、いつまでに、何をするのかまで書けると理想的です。「初回の案内を見直す」で終わらせず、「教室の運営担当が12月末までに初回の案内の資料を作り直し、3か月後のアンケートで初めての利用者の満足度を確かめる」と書けば、報告書がそのまま次の行動の計画になります。

忙しい読み手は、結果の要点だけを読んで判断することが多いものです。要点の3つを最初に書いておけば、詳しい結果を読まなくても、何が分かったのかが伝わります。

社内のアンケートを分析するときの注意

アンケートは、顧客だけでなく社員に向けて行うこともあります。働きやすさや研修の感想を聞く社員のアンケートは、分析の方法は顧客の場合と同じですが、いくつか気をつける点があります。

まず、回答した人が特定されないようにすることです。部署ごとのクロス集計を作ると、人数の少ない部署では、誰がどう答えたかが分かってしまうことがあります。人数の少ない部署は他の部署とまとめて示すなど、匿名を守る工夫が必要です。匿名が守られないと分かると、次のアンケートでは本音が集まらなくなります。

次に、結果を社員に返すことです。答えたのに何も知らされないと、社員は「答えても意味がない」と感じます。全体の結果と、それを受けて会社が何をするのかを、短くてもよいので社員に伝えましょう。

最後に、結果の受け止め方です。厳しい意見が多く出ても、それは改善の材料です。特定の部署や上司を責める材料として使うと、職場の信頼を損ないます。仕組みや制度の改善につなげる形で、結果を扱うことが大切です。

分析の作業の流れと時間の目安

アンケートの分析にかかる時間は、回答の数と質問の数によって大きく変わりますが、200人ほどの回答で質問が15問ほどのアンケートなら、次のような流れが目安になります。

1. 目的の確かめと、作る表の書き出し：半日
2. 回答のデータの点検と整理：半日から1日
3. 単純集計とクロス集計：1日
4. 自由記述の分類：半日から1日
5. グラフの作成と、考察と報告書の作成：1日から2日

報告の締切が決まっている場合は、この流れを逆にたどって、いつまでに何を終えるかを決めておくと、報告書を書く時間が足りなくなる事態を防げます。特に、考察と報告書の作成は、集計よりも時間がかかることが多いので、余裕を持って見積もりましょう。

分析で読み違えやすい点

アンケートの分析では、次のような読み違えがよく起こります。

関係があることと、原因であることを混同する

「よく利用する人ほど満足している」という結果が出ても、「利用すると満足する」のか、「満足しているから利用する」のかは、アンケートだけでは分かりません。2つの事柄に関係があることと、片方が原因であることは別です。考察では「関係が見られた」と書き、原因を言い切らないようにします。

質問の聞き方で答えが変わる

総務省統計局の学習サイトでは、質問の前に危機感をあおる文章を入れたり、答えを誘導する言葉を使ったりすると、結果がゆがむことが説明されています。分析の結果を読むときは、どんな聞き方で質問したのかを確かめ、聞き方の影響が出ていないかも考えます。

回答しなかった人の意見を見落とす

回答した人の意見は、アンケートを受け取った人全体の意見とは限りません。回答率が低い場合や、特定の人だけが答えやすい配り方をした場合は、結果をそのまま全体の意見として扱わないよう注意します。

少ない声を全体の声として扱う

自由記述で強い言葉の意見が1件あると、それが全体の意見のように感じられることがあります。印象に残る意見ほど、件数を確かめてから扱いましょう。反対に、件数が少なくても重要な指摘を見落とさないよう、前の節で触れたように、安全や法令にかかわる内容は件数とは別に確かめます。

前回と比べるときに条件が違う

前回のアンケートと比べるときは、質問の文、選択肢、配った相手、時期が同じかを確かめます。条件が違うと、数字の変化が、本当の変化なのか、聞き方の違いなのかが分からなくなります。

回答のうち対応が必要なものを返信まで進める

顧客満足度のアンケートでは、集計とは別に、一人ひとりへの対応が必要な回答が含まれていることがあります。「予約の変更の方法が分からなかった」「先週の対応について連絡がほしい」といった自由記述は、集計して終わりにせず、担当を決めて返信することで、不満を信頼に変える機会になります。

回答が少なければ、表計算ソフトに「対応が必要」「担当」「状況」の列を加え、返信が終わったものに印を付けるだけでも管理できます。回答の数が多い場合や、何人かで手分けして返信する場合は、どの回答に誰が対応していて、返信が済んだのかを、1つの画面で確かめたくなる場面が出てきます。

その選択肢の1つがHalictです。公式サイトによると、Halictは受付から対応までのフォームの道具で、テキスト、選択肢、評価、日付、メールなど12種類の項目からフォームを作れます。集まった回答は一覧で確かめられ、CSVに書き出せるので、エクセルでの集計やクロス集計にそのまま使えます。届いた1件ごとに担当と状況が残り、返信も同じ画面から送れて、開封まで記録されると案内されています。料金は、メンバー1人までのフリープランが無料で、フォームの数と回答の数はどのプランでも無制限です。メンバー3人までのスタータープランは月額2,980円（税抜）です。集計表やグラフを作る機能が中心の道具ではないため、回答の集計と分析はCSVを使って表計算ソフトで行い、個別に返信が必要な回答の対応をHalictで進める、という使い分けになります。

Halictは、@SOHOを運営する株式会社ライフスケープが開発・提供しています。

アンケートの回答には、氏名やメールアドレスなどの個人情報が含まれることがあります。個人情報の取り扱いの基本は個人情報保護委員会のページで確かめられます。アンケートの冒頭で示した利用の目的の範囲で使い、集計のファイルを共有するときは、個人を特定できる列を外しておくと安心です。

独自の視点から見たアンケートの分析と働き方

在宅ワークとフリーランスの仲介を長く続けてきた運営者として見てきた限りでは、アンケートの集計や分析の仕事で長く依頼を受けている人ほど、表やグラフを納めるだけでなく、「この結果から次にこれを試してはどうか」と一言添えています。依頼者が本当に欲しいのは集計表ではなく、次に何をするかの判断材料です。事実と解釈と提案を分けて書ける人は、作業を頼まれる人から、相談される人へと変わっていきます。

中間の手数料がかからない直接取引では、依頼者は同じ予算でより多くを頼め、受け手は手取りが厚くなります。直接やり取りする分、依頼者がアンケートで何を知りたかったのかも聞きやすく、目的に合った分析をしやすくなります。手数料0%で直接取引できる場では、こうした目的を確かめてから分析する人が、継続の依頼を受けている印象があります。

分析の力を活かせる仕事には、いくつもの種類があります。市場や顧客の調査を分析してレポートにまとめる仕事はマーケ戦略・分析・レポート作成のお仕事で、Webサイトの利用のデータを分析して改善を提案する仕事はWebサイトコンサル・保守・分析のお仕事で紹介しています。SNSの投稿の反応を分析して運用を見直す仕事は、SNS運用代行・SNS広告のお仕事で確かめられます。

調査の設計から分析までを専門にする仕事の相場は研究者の年収・単価相場が参考になります。経営の課題を、顧客の声も踏まえて整理し、改善を支援する国家資格には中小企業診断士があります。

まずは、手元のアンケートについて「このアンケートで知りたかったこと」を3つの問いとして書き出してみてください。その3つに答える表を作ることが、分析の最初の一歩になります。

よくある質問

Q. アンケートの分析は何人分の回答があればできますか？

単純集計は回答の数にかかわらず行えますが、属性ごとに比べるクロス集計では、1つのグループの人数が少ないと割合のぶれが大きくなります。たとえば10人のグループでは、1人の回答の違いで割合が10ポイント動きます。人数が少ない場合は、グループをまとめ直すか、「傾向が見られた」と控えめに伝えましょう。

Q. 単純集計とクロス集計はどう使い分ければよいですか？

単純集計は、質問ごとに全体の回答の割合を見るためのもので、最初に全体像をつかむときに使います。クロス集計は、年代や利用の回数などのグループごとに回答を比べるためのもので、誰がどう感じているのかを見つけるときに使います。まず単純集計で全体を見て、気になった点をクロス集計で掘り下げる順番が基本です。

Q. 自由記述の回答が多すぎて読み切れないときはどうすればよいですか？

最初の数十件を読んで分類の見出しを作り、残りを見出しに振り分けていくと、全体の傾向がつかめます。数百件を超える場合は、文章に多く出てくる言葉を数える道具を使う方法もあります。ただし言葉の数だけでは文脈が分からないので、気になる言葉が出てきたら、元の回答を読んで確かめることが大切です。

Q. アンケートの結果を報告書にするときのコツはありますか？

最初に調査の概要と、いちばん伝えたい結果を3つほど箇条書きで書くと、忙しい人にも伝わります。考察では、集計の結果という事実と、そこから考えたこと、次に行うことを分けて書くのがコツです。グラフには題名と回答者の数を入れ、関係があることと原因であることを混同しないよう注意しましょう。