卒論のアンケートの作り方と、分析しやすい設問を決める順番

2026年9月6日

＠SOHO編集部

この記事のポイント

✓卒論のアンケートの作り方を
✓集計と分析まで順番に解説します
✓分析しやすい設問を決めるコツ

卒論のアンケートを作ろうとして、まず設問を思いつくままに書き出し、回答が集まってから「この結果で何が言えるのか分からない」と困る学生は少なくありません。卒論のアンケートは、設問を書く前に「何を明らかにしたいか」と「どう分析するか」を決めておくと、集めた回答がそのまま論文の材料になります。

この記事では、卒論のアンケートの作り方を、研究の問いを決めるところから、設問の形式、予備調査、配布、集計と分析まで、作業の順番に沿って説明します。インタビューへの協力をお願いするなど、回答者と連絡を取り合う必要がある調査では、届いた回答を担当やステージで管理し、そのまま返信まで送れるフォームのHalictも選択肢になります。

卒論のアンケートはどれくらい大変なのか

最初に、卒論のアンケートに取り組んだ人の実態を確かめておきます。セルフ型のアンケートツールを提供する会社が、卒業論文や修士論文を書いたことがある人を対象に行った調査があります。

ここでは、24時間セルフ型アンケートツール『Freeasy』を使って、約450万人のモニター会員を活用し、実際に卒論・修論を書いたことがある人たちを対象にした、「卒業論文・修士論文に関するアンケート」を実施して分かった、その実態、参考になる「生の声」をお届けします。出典: freeasy24.research-plus.net

この調査は2020年12月に22歳から25歳の400人を対象に行われたもので、準備を始めた時期は「学部4年生」が49%と約半数を占め、卒論を「大変だった」と感じた人は全体の約8割にのぼっています。数年前の調査ですが、4年生になってから慌てて準備を始め、限られた時間の中で調査と執筆を進める流れは今も変わりません。

アンケートを使う卒論で時間がかかるのは、設問を作る作業そのものより、回答を集める期間と、集めた回答を整理して分析する作業です。回答の集まり具合は自分では左右できないため、締め切りから逆算して、配布の開始日を早めに決めておくことが大切です。

作業の全体の流れ

卒論のアンケートは、おおむね次の順番で進みます。

研究の問いを決める
仮説を立て、測りたいものを決める
対象者と回収数を決める
設問と選択肢を作る
予備調査で直す
配布して回答を集める
集計と分析をする
結果を論文にまとめる

このうち1から3を飛ばして4から始めると、集計の段階で行き詰まります。以下、順に説明します。

締め切りから逆算したスケジュールの例

アンケートを使う卒論で一番多い失敗は、時間が足りなくなることです。設問を作り始める前に、提出の締め切りから逆算して、各段階にどれだけの時間を使えるかを決めておきます。提出が1月の場合の目安を表にします。

時期	やること	ここで決まっていないと困ること
4月〜6月	テーマと研究の問い、先行研究の確認	何を測るかが決まらない
7月	仮説、測りたいもの、対象者と回収数	設問が作れない
8月	設問とフォームの作成、指導教員の確認	予備調査に進めない
9月上旬	予備調査と修正	本番の配布が遅れる
9月中旬〜10月	本番の配布と回収	分析の時間が削られる
11月	集計と分析	考察を書く時間が無くなる
12月〜1月	執筆と推敲、提出	見直しができない

大学や学部によって提出時期も中間発表の時期も違うので、自分の日程に当てはめて作り直してください。大事なのは、回収の期間と分析の期間を削らないことです。回答が集まる速さは自分では決められないため、配布の開始が遅れると、その遅れはそのまま分析と執筆の時間を圧迫します。

長い休みの前に配布を終える

学生を対象にした調査では、夏休みや春休みに入ると、授業やゼミでの配布ができなくなり、回答も集まりにくくなります。対象者が学生なら、休みに入る前に配布を始められるよう、設問づくりを前倒しにしておきます。社会人を対象にする場合も、年末や年度末の忙しい時期は避けたほうが回答が集まりやすくなります。

手順1：研究の問いを1文にする

アンケートは、研究の問いに答えるための道具です。問いがはっきりしていないと、何を聞けばよいかも決まりません。最初に、自分の卒論で明らかにしたいことを1文で書き出します。

問いは「何と何の関係か」で書く

たとえば「大学生のアルバイトについて調べたい」は、テーマであって問いではありません。ここから問いにするには、何と何の関係を見たいのかを決めます。「アルバイトの時間が長い学生ほど、授業の満足度が低いのか」と書けば、測るものが「アルバイトの時間」と「授業の満足度」の2つだと分かります。

段階	例	足りないもの
テーマ	大学生のアルバイト	何を知りたいのかが決まっていない
漠然とした問い	大学生はアルバイトをどう思っているか	比べる相手が無い
研究の問い	アルバイトの時間が長い学生ほど、授業の満足度が低いのか	測るものが2つに定まっている

先行研究を確かめる

問いを決めたら、同じテーマの先行研究、つまりすでに発表されている論文や調査を探します。似た問いの研究があれば、どんな設問で測っているかを参考にできます。満足度やストレスのように目に見えないものを測る場合、すでに使われている質問の組み合わせ（尺度と呼ばれます）を引用するほうが、自分で一から作るより結果の信頼性が高まります。引用するときは出典を論文に明記します。

指導教員に早めに見せる

問いの段階で指導教員に相談しておくと、その後の手戻りが大きく減ります。アンケートが研究の方法として合っているか、インタビューや既存の統計を使うほうがよくないか、という判断はこの段階でしかできません。

手順2：仮説を立てて、測りたいものを決める

問いが決まったら、その答えの予想、つまり仮説を立てます。仮説があると、アンケートで聞くべきことと聞かなくてよいことの線引きができます。

仮説の書き方

先ほどの例なら、「週あたりのアルバイトの時間が長い学生ほど、授業の満足度が低い」が仮説です。さらに、「その関係は、通学時間が長い学生でより強く出る」のように、条件を加えた仮説を立てることもあります。仮説が2つあれば、アンケートで測るものは「アルバイトの時間」「授業の満足度」「通学時間」の3つに、学年や学部などの基本的な属性を加えたものになります。

測りたいものを設問に置き換える

測りたいものが決まったら、それぞれをどんな設問で測るかを考えます。「アルバイトの時間」なら「1週間あたり何時間アルバイトをしていますか」と数字で聞けます。「授業の満足度」のように目に見えないものは、5段階で聞く設問を複数組み合わせて測るのが一般的です。

測りたいもの	設問の例	形式
アルバイトの時間	1週間あたりのアルバイトの時間	数字で記入、または区切った選択肢
授業の満足度	授業の内容に満足している、など複数の文	5段階評価
通学時間	片道の通学時間	区切った選択肢
属性	学年、学部	単一回答

この表を作っておくと、「この設問は何のために聞くのか」が説明できない設問が見つかります。説明できない設問は、思い切って外します。設問が少ないほど回答者の負担が減り、最後まで答えてもらえる人が増えます。

手順3：対象者と回収数を決める

次に、誰に答えてもらうのか、何人から回答を集めるのかを決めます。

対象者を決める

調査の対象となる人の集団全体を「母集団」と呼びます。「日本の大学生」を母集団にするのか、「自分の大学の学部生」にするのかで、集め方も結論の言い方も変わります。卒論では、全国の大学生から偏りなく回答を集めるのは難しいため、多くの場合は自分の大学や身近な集団に答えてもらうことになります。その場合は、結論を「本学の学生では」のように、対象の範囲に合わせて書きます。範囲を超えて「大学生は」と一般化しないことが、論文として誠実な書き方です。

回収数の目安

何人分の回答があればよいかは、分析の方法と、どれくらいの誤差を許すかで決まります。統計の考え方では、母集団が大きく、割合を誤差5%の範囲で知りたい場合（信頼度95%）、必要な回答数はおよそ385人とされています。ただし、卒論でこの数を集めるのは簡単ではありません。

現実的には、グループに分けて比べる分析をするなら、比べるグループそれぞれに数十人ずつは欲しい、という考え方で目標を決めます。「アルバイトの時間が長い学生」と「短い学生」を比べるなら、両方に十分な人数がいなければ比較になりません。目標の人数は指導教員と相談して決め、集まった人数が目標に届かなかった場合は、その限界を論文の中で正直に書きます。

回収率を見込んで配布する

アンケートは、配った人全員が答えてくれるわけではありません。友人やゼミの仲間に頼む場合でも、答えてくれるのは一部です。目標の回答数に対して、その数倍の人に届くよう配布先を考えておきます。

手順4：分析しやすい設問を作る

ここからが設問づくりです。設問の形式は、あとでどう分析するかを考えて選びます。

形式ごとの特徴

形式	例	分析のしやすさ
単一回答	学年を1つ選ぶ	集計しやすい。グループ分けに使える
複数回答	使っているSNSをすべて選ぶ	選択肢ごとに数える。比べ方に工夫が要る
5段階評価	とても当てはまる〜全く当てはまらない	平均や相関を出しやすい
数字の記入	1週間のアルバイトの時間	細かく分析できるが、入力ミスが出る
自由記述	授業への意見を自由に	分類に手間がかかる。補足の材料になる

卒論で仮説を確かめるなら、中心になる設問は単一回答と5段階評価で作り、自由記述は補足の1問か2問にとどめるのが扱いやすい形です。自由記述ばかりだと、回答を分類する作業に何日もかかります。

設問の文で気をつけること

設問の文は、誰が読んでも同じ意味に取れるように書きます。よくある失敗を挙げます。

1つの文で2つのことを聞かない。「授業の内容と教え方に満足していますか」と聞くと、内容には満足していて教え方には不満な人が答えられません。2つの設問に分けます。

答えを誘導しない。「多くの学生が不満を持っている授業の量について、どう思いますか」と書くと、不満の方向に答えが寄ります。前置きを外し、「授業の量についてどう思いますか」と聞きます。

あいまいな言葉を避ける。「よく」「たまに」は人によって指す頻度が違います。「週に3日以上」のように数字で区切ります。

専門用語を使わない。自分が論文で使っている用語でも、回答者には通じないことがあります。必要なら、設問の前に1文で説明を入れます。

選択肢の区切り方

数字を区切って選択肢にするときは、区切りが重ならず、漏れがないようにします。「0〜5時間」「5〜10時間」と書くと、ちょうど5時間の人がどちらを選ぶか迷います。「5時間未満」「5時間以上10時間未満」のように書けば迷いません。また、「アルバイトをしていない」のように、どの区切りにも当てはまらない人のための選択肢も忘れずに入れます。

設問の順番

設問は、答えやすいものから並べます。最初に学年などの基本的な質問を置き、中心となる設問を続け、自由記述は最後に回します。答えにくい設問、たとえば収入や悩みに関わるものを最初に置くと、そこで答えるのをやめる人が出ます。また、前の設問の内容が次の設問の答えに影響することがあるので、関係の深い設問の並びは指導教員と一緒に確かめておくと安心です。

手順5：フォームを作って予備調査をする

設問が決まったら、回答を集めるフォームを作ります。紙で配る方法もありますが、集計の手間を考えると、Webのフォームで集めるほうが卒論には向いています。

無料のフォームで作る

Googleフォームなら、Googleアカウントがあれば無料で作れます。公式ヘルプでは、質問の形式として、1つだけ選ぶ「ラジオボタン」、複数選べる「チェックボックス」、目盛で評価してもらう「均等目盛」、行と列の組み合わせで答える「選択式（グリッド）」などが案内されています。形式ごとの違いはGoogleドキュメントエディタヘルプの質問の形式のページで確かめられます。大学がMicrosoft 365を契約している場合は、大学のアカウントでMicrosoft Formsを使えることもあります。

5段階評価の設問がいくつも続く場合は、「選択式（グリッド）」を使うと、行に設問の文、列に「とても当てはまる」から「全く当てはまらない」までを並べた表の形で作れます。回答者が上から順に答えやすく、結果も設問ごとの列としてそろって出てきます。

予備調査で直す

本番の前に、数人に答えてもらう予備調査を行います。ゼミの仲間や友人に5人ほど頼めば十分です。予備調査で確かめることは次のとおりです。

確かめること	見るポイント
回答時間	長すぎないか。10分を超えるなら設問を減らす
分かりにくい設問	迷った設問、読み違えた設問がないか
選択肢の漏れ	当てはまる選択肢がなかった設問がないか
集計の試し	集まった回答で、予定の分析が実際にできるか

最後の「集計の試し」は見落とされがちです。予備調査の回答を使って、予定している集計表やグラフを一度作ってみると、「この設問の形式では比べられない」といった問題が本番の前に見つかります。

手順6：配布して回答を集める

フォームができたら、回答を集めます。卒論のアンケートでよく使われる配り方には、それぞれ向き不向きがあります。

配り方の選び方

配り方	向いている場面	注意点
ゼミや授業での配布	自分の大学の学生が対象	教員の許可が要る。同じ学部に偏る
友人や知人への依頼	少人数でよい調査	似た考えの人に偏りやすい
SNSでの呼びかけ	幅広い人に届けたい	誰が答えたか分からない。偏りが読めない
調査会社のモニター	一定数を短期間で集めたい	費用がかかる

授業の時間にアンケートへの協力を呼びかける場合は、必ず担当の教員に事前に許可を取ります。配布の方法によって回答者の偏りが変わるので、どの方法で集めたかは論文の「方法」の章に書きます。

依頼文に書くこと

アンケートの最初、またはフォームの説明欄には、次のことを書いておきます。

誰が、何の研究のために行う調査か（大学名、学部、氏名）
回答にかかる時間の目安
回答は任意で、途中でやめても不利益がないこと
回答の扱い（研究の目的にだけ使い、個人が特定される形では公表しないこと）
問い合わせ先

回答が任意であることと、回答の扱いを書いておくことは、回答者に安心して答えてもらうためにも、研究の倫理の面からも欠かせません。

回答の集まり具合を見ながら動く

配布してから数日たったら、回答の数を確かめます。目標に届きそうにないなら、締め切りの前に別の配布先へ声をかけます。締め切り直前に足りないと分かっても、打てる手はほとんど残っていません。配布の開始から締め切りまで、2週間ほどの余裕を見ておくと、追加の依頼に動けます。

回答してくれた人へのお礼

回答を集め終えたら、協力してくれた人へのお礼を忘れないようにします。フォームの送信後に表示される確認メッセージに、お礼の言葉と、結果の公表の予定（たとえば「卒業論文として提出し、ゼミの発表会で報告します」）を書いておくと、答えた人は自分の回答がどう使われるのかが分かります。

ゼミの仲間や友人に配布を頼んだ場合は、頼んだ相手にも個別にお礼を伝えます。調査会社のモニターを使った場合を除けば、卒論のアンケートは回答者の善意で成り立っています。結果の要約を希望者に共有すると約束した場合は、提出のあとに必ず送ります。こうした対応を丁寧にしておくと、後輩が同じ集団に調査をお願いするときにも協力を得やすくなります。

回答者の個人情報と研究の倫理

卒論のアンケートでも、回答者から預かる情報の扱いには注意が要ります。氏名やメールアドレスのように個人を特定できる情報は、本当に必要な場合だけ集めます。

個人を特定できる情報は集めない

仮説を確かめるだけなら、回答者の氏名は要りません。学年や学部などの属性で十分です。後日インタビューをお願いしたいなど、連絡先がどうしても必要な場合は、アンケートの回答とは別のフォームで、協力してもよい人だけに入力してもらう方法があります。こうすると、アンケートの回答と個人が結びつかずに済みます。個人情報の扱いに関する決まりは、個人情報保護委員会が解説を公開しています。

大学の倫理の規程を確かめる

大学によっては、人を対象とする調査を行う前に、研究倫理の審査や届け出を求めているところがあります。対象が卒論であっても、学部や研究科の決まりで必要になる場合があるので、調査を始める前に指導教員に確かめます。特に、未成年者や病気を抱えた人、職場の上下関係がある人を対象にする調査では、配慮すべきことが増えます。

集めた回答の保管

集めた回答は、パスワードのかかった場所に保存し、共有の範囲を必要な人だけに絞ります。フォームを共同で編集している人は回答も見られる場合があるので、共同編集者を誰にするかも確かめます。卒論の提出と審査が終わったあと、元の回答をいつまで保管するかも、指導教員の指示に従って決めておきます。

手順7：集計と分析をする

回答が集まったら、集計と分析に進みます。最初に、分析に使える形にデータを整えます。

データを整える

フォームの回答はスプレッドシートに書き出せます。まず、明らかにおかしな回答を確かめます。全部の設問で同じ選択肢を選んでいる回答、数字の記入欄に現実離れした値が入っている回答などです。どの回答を分析から外したかと、その理由は記録しておき、論文にも書きます。外す基準は、結果を見てから決めるのではなく、集計の前に決めておくのが公正なやり方です。

途中まで答えて空欄が残っている回答の扱いも、先に決めておきます。中心となる設問が空欄なら分析から外し、補足の設問だけが空欄ならその設問の集計からだけ外す、といった基準です。設問ごとに集計の対象人数が変わる場合は、表やグラフにその都度の回答数を書いておくと、読む人が数字の重みを判断できます。

5段階評価の回答は、「とても当てはまる」を5、「全く当てはまらない」を1のように数字に置き換えます。文の向きが逆の設問（「授業がつまらない」など）がある場合は、数字を反転させて向きをそろえます。

集計の基本

集計の方法	分かること	例
単純集計	選択肢ごとの人数と割合	学年ごとの回答者数
平均	5段階評価の傾向	授業の満足度の平均
クロス集計	2つの設問の組み合わせ	アルバイトの時間別に見た満足度
相関	2つの数字が一緒に動くか	アルバイトの時間と満足度の関係

単純集計は表計算ソフトの関数やピボットテーブルで作れます。仮説を確かめる中心はクロス集計や相関の分析です。グループの差が偶然かどうかを確かめる検定まで行うかどうかは、学部や指導教員の方針で変わります。統計の分析に使うソフトも、大学が契約しているものを使うよう指示されることがあるので、早めに確かめておきます。

自由記述を分類する

自由記述の回答は、そのままでは数えられません。まず全部の回答を読み、似た内容をまとめる分類の項目を作ります。たとえば授業への意見なら「課題の量」「説明の分かりやすさ」「時間帯」といった項目です。項目が決まったら、1つずつの回答をどの項目に当てはまるかで振り分け、項目ごとの件数を数えます。

1つの回答が2つの内容を含んでいる場合は、両方の項目に数えるのか、主な内容1つに絞るのかを先に決めておきます。分類の基準があいまいだと、同じ回答でも日によって振り分け先が変わってしまいます。分類の項目とその定義を表にして残しておけば、論文の付録として示すこともでき、読む人が分類の妥当さを確かめられます。

表とグラフで見せる

集計の結果は、表とグラフを使い分けて見せます。正確な数字を示したいときは表、傾向や差をひと目で伝えたいときはグラフです。選択肢ごとの割合は横棒グラフ、2つのグループの比較は並べた棒グラフ、2つの数字の関係は散布図が読み取りやすい形です。円グラフは項目が多いと差が読み取りにくくなるので、項目が3つか4つのときだけ使います。

表やグラフには、必ず番号とタイトル、回答数（nと書かれることが多い）を付けます。複数回答の設問では割合の合計が100%を超えるので、その旨を注に書いておきます。

結果を論文に書く

結果の章では、数字を並べるだけでなく、仮説に対して何が言えるのかを書きます。仮説どおりの結果が出なかったとしても、それ自体が1つの発見です。なぜ予想と違ったのかを、回答者の偏りや設問の作り方も含めて考察すると、論文としての深みが出ます。アンケートの限界、たとえば回答者が自分の大学の学生に限られていることや、回答数が目標に届かなかったことも、隠さずに書きます。

卒論のアンケートでよくある失敗と防ぎ方

最後に、卒論のアンケートでよく起こる失敗を、防ぎ方と合わせて整理します。どれも、作業の順番を守れば防げるものです。

設問を作ってから仮説を考える

設問を先に作ると、仮説を確かめるのに必要な設問が抜けたり、使い道のない設問が混ざったりします。集計の段階で「比べたい2つの項目のうち、片方を聞いていなかった」と気づいても、取り直す時間はありません。仮説と設問の対応表を作り、すべての設問に「何のために聞くか」を書き込んでから、フォームを作ります。

選択肢を細かく区切りすぎる

年齢や時間を細かく区切りすぎると、1つの区切りに入る人数が少なくなり、比べても差が読み取れなくなります。回収数が数十人規模なら、区切りは3つか4つにとどめ、集計のときに必要ならさらにまとめます。逆に、あとから細かく分けることはできないので、数字で記入してもらう形にしておけば、集計の段階で区切り方を選べます。

自由記述に頼りすぎる

自由記述は回答者の生の声が聞ける反面、答える側の負担が大きく、空欄で送られることも多くなります。集まった文章を分類する作業にも時間がかかります。自由記述は「その他、ご意見があればお書きください」のような補足の1問にとどめ、分析の中心は選択式の設問で組み立てます。

予備調査を省く

時間が足りないと、予備調査を省いて本番に進みたくなります。しかし、本番を配ったあとで設問の誤りに気づくと、途中で設問を変えることになり、変える前と後の回答を同じように扱えなくなります。5人に答えてもらうだけでも、分かりにくい設問や選択肢の漏れはかなりの確率で見つかります。

指導教員への相談が遅れる

自分だけで進めて、配布の直前に指導教員に見せたら大幅な修正を求められた、という話もよく聞きます。問いを決めた段階、設問ができた段階、配布の前の3回は相談の機会を取ると、大きな手戻りを防げます。相談するときは、研究の問い、仮説、仮説と設問の対応表、フォームのリンクの4つを用意しておくと、短い時間でも的確な助言をもらえます。

回答者と連絡を取り合う調査で役立つこと

アンケートのあとにインタビューをお願いする、結果の要約を希望者に送る、謝礼の受け取り方を案内する、といった調査では、回答を集めて終わりにはなりません。協力してくれた人のうち、誰に連絡したか、誰から返事が来たか、日程が決まったのは誰かを、自分で管理する必要があります。

人数が少なければ、スプレッドシートに「連絡済み」「日程調整中」「完了」といった列を足して、手で書き込んでいく方法で十分回ります。人数が増え、メールソフトとスプレッドシートを行き来する作業が負担になってきたら、受付から返信までを1つの画面で扱える道具を使う方法もあります。

その候補の1つがHalictです。公式サイトによると、フォームで受け付けた1件ごとに担当者やステージ（未対応・対応中など）を付けて管理でき、同じ画面から回答者へメールを送れます。AIに「インタビュー協力者の募集フォーム」のように伝えると、質問と選択肢の下書きを作ってくれます。1人で使うフリープランは0円で、フォームの数も回答の数も無制限と案内されています。Halictは、@SOHOを運営する株式会社ライフスケープが開発・提供しています。

アンケートの本体は大学の指定や指導教員の方針に合わせて作り、協力者との連絡の部分だけを別のフォームで受け付ける、という分け方をすると、回答と個人情報を切り離して扱えるという利点もあります。

調査の経験は卒業後の仕事にもつながる

在宅ワークとフリーランスの仲介に長く関わってきた運営者として見てきた限りでは、アンケートの設計と集計ができる人は、卒業後も仕事の幅が広がります。企業が顧客満足度を測る、商品の改善点を探る、社員の声を集めるといった場面では、問いを立て、偏りのない設問を作り、結果から言えることを整理する力がそのまま求められます。

在宅の仕事でも、調査票の作成や回答の集計、結果の報告書づくりを外部に頼みたいという依頼は少なくありません。卒論で一通りの流れを経験しておくことは、そうした仕事を受けるときの確かな土台になります。依頼する側と受ける側が直接つながり、仲介のマージンが乗らない手数料0%の取引なら、同じ予算で依頼主はより多くを頼め、受け手の手取りも厚くなります。

調査や分析を専門にする仕事の報酬の目安は研究者の年収・単価相場で確かめられます。集めたデータをAIで整理したり、マーケティングに生かしたりする仕事に関心がある人は、AI・マーケティング・セキュリティのお仕事で仕事の種類を見ておくと、卒論で身につけた力の使い道が具体的に見えてきます。

よくある質問

Q. 卒論のアンケートは何人から回答を集めればよいですか？

分析の方法と許容する誤差で変わります。割合を誤差5%で知りたい場合の目安は約385人ですが、卒論では難しいことも多く、比べるグループそれぞれに数十人ずつを目標にする考え方が現実的です。目標の人数は指導教員と相談して決め、届かなかった場合はその限界を論文に書きます。

Q. 卒論のアンケートは無料で作れますか？

作れます。Googleフォームなら、Googleアカウントがあれば無料で作成でき、回答はスプレッドシートに書き出して集計できます。大学がMicrosoft 365を契約していれば、大学のアカウントでMicrosoft Formsを使えることもあります。分析に使うソフトは、大学の指定がないか先に確かめておきます。