品質管理の方法｜ばらつきを減らす手法と進め方

品質管理の方法を調べている人の多くは、「品質管理の担当になったが、何から始めればよいか分からない」「不良やクレームが減らず、進め方を見直したい」という状況にいます。品質管理というと、工場の検査や難しい統計を思い浮かべるかもしれません。けれども、その中心にある考え方は単純です。同じものを同じように作っているはずなのに出てしまう「ばらつき」を見つけ、その原因を取り除き、よい状態を続けられる仕組みにすることです。

この記事では、品質管理の考え方とばらつきの原因から始め、PDCAとQCストーリーという問題解決の進め方、QC七つ道具の使い分け、作業の標準化、検査と工程の管理、ISO 9001の位置づけ、事務やサービスの仕事での品質管理までを順番に整理します。改善の作業を担当と期限つきでチームに共有する道具として、プロジェクト管理ツールのPinatecaにも後半で触れます。

品質管理とは何か

品質管理とは、お客様が求める品質の製品やサービスを、安定して提供するための活動のことです。英語ではQuality Controlと言い、頭文字を取ってQCとも呼ばれます。

QC七つ道具とは、統計的なデータ分析を実施して、品質管理を定量的に分析する方法のこと。QCは品質管理を英語にした「Quality Control（クオリティーコントロール）」の頭文字です。 出典: biz.nuro.jp

品質管理で大切なのは、出来上がったものを検査して悪いものを取り除くことだけではありません。悪いものが生まれないように、作る過程そのものを管理し、改善することです。日本科学技術連盟（日科技連）は、品質経営の解説の中で、戦後の日本のものづくりが品質を高められたのは、結果だけを見るのではなく、それを生み出す過程を改善する考え方を取り入れたからだと説明しています。

品質管理に統計的手法などによる「科学的アプローチ」を取り入れ、生み出される「結果」（＝製品）だけを見るのでなく、それを生み出す「プロセス」（＝製造工程）を改善することで日本製品の品質を格段に向上させました。 出典: 日本科学技術連盟（品質経営）

同じ解説では、この「過程を重視する」考え方は、製造の部門だけでなく、ほかの部門の業務の改善にも使えると書かれています。品質管理は工場だけのものではなく、事務やサービスの仕事にも当てはまる考え方です。この記事の後半では、事務やサービスの仕事での品質管理の進め方にも触れます。

品質のばらつきが生まれる原因

品質管理で扱う問題の多くは、ばらつきです。同じ手順で作っているはずなのに、寸法が少しずつ違う、仕上がりの色が日によって違う、書類の記入の仕方が人によって違う、といったものです。ばらつきが大きくなると、決められた基準から外れるものが出てきて、不良品やクレームにつながります。

ばらつきの原因を探るときによく使われるのが、4Mと呼ばれる4つの観点です。

観点	中身	ばらつきの例
人（Man）	作業する人の技能、経験、体調	担当者によって仕上がりが違う
機械（Machine）	設備、道具、システム	機械の調子によって寸法がずれる
方法（Method）	作業の手順、条件	手順が決まっておらず、人によってやり方が違う
材料（Material）	原材料、部品、入力する情報	仕入れ先によって材料の性質が違う

ばらつきが出たときに、まずこの4つの観点で原因の候補を書き出すと、思い込みで原因を決めつけずに済みます。たとえば「最近、不良が増えた」というときに、「新しく入った人の作業が雑だからだ」と人だけを疑うのではなく、機械の調子、手順の変更、材料の仕入れ先の変更がなかったかも同時に確かめます。

4Mに、測定（Measurement）を加えて5Mとすることもあります。測定の道具や測り方がばらついていると、実際の品質にばらつきがなくても、ばらつきがあるように見えてしまうからです。

品質の目標と、測る数字の決め方

品質管理を始める前に、品質を何で測るかを決めておきます。測る数字が決まっていないと、改善の効果を確かめられず、PDCAの確認の段階が成り立ちません。

よく使われる数字には、次のようなものがあります。

• 不良率：作った数のうち、基準に合わなかったものの割合
• 手直しの率：一度で仕上がらず、直しが必要になったものの割合
• クレームの件数：お客様から品質についての指摘を受けた件数
• 誤りの件数：書類や処理の誤りが見つかった件数
• 処理にかかった時間：受け付けてから完了するまでの時間

たとえば、1か月に2,000個作って、そのうち30個が基準に合わなかったなら、不良率は1.5%です。目標を立てるときは、「3か月後までに不良率を1.0%以下にする」のように、期限と数字をそろえて決めます。

数字を決めるときに気をつけたいのは、測りやすい数字だけを追いかけないことです。たとえば、検査で見つかる不良の数だけを目標にすると、検査を甘くすれば数字が良くなってしまいます。お客様のもとで見つかった不良やクレームの件数も合わせて見ると、実際の品質をとらえやすくなります。

数字は、同じ決まりで測り続けることも大切です。途中で測り方を変えると、改善の前と後で比べられなくなります。何を不良とみなすのか、いつの時点で数えるのかを、最初に決めて書き残しておきます。

品質管理の進め方の基本：PDCA

品質管理を進める基本の枠組みが、PDCAです。PDCAとは、計画（Plan）、実行（Do）、確認（Check）、改善（Act）の4つの段階を繰り返して、仕事の質を少しずつ高めていく考え方のことです。

1. 計画：目標を決め、目標を達成するための方法を計画する
2. 実行：計画したとおりに作業を行う
3. 確認：結果を測り、目標と比べる
4. 改善：目標との差の原因を調べ、手順や計画を直す

品質管理でPDCAを回すときに大切なのは、確認の段階で、数字で結果を測ることです。「なんとなく良くなった気がする」では、改善の効果があったのかどうかが分かりません。不良の件数、クレームの件数、作業のやり直しの回数など、測れる数字を決めておき、改善の前と後で比べます。

もう1つ大切なのが、改善の段階で決めたことを、次の計画の前提にすることです。よい結果が出た方法は、手順として決めて、誰が作業しても同じようにできるようにします。この「よい方法を手順として決めること」を標準化と呼びます。標準化については、後の節で詳しく説明します。

問題を解決する手順：QCストーリー

品質の問題を解決するときに、PDCAをより具体的な手順に落とし込んだものが、QCストーリーです。

「QCストーリー」とは、品質管理における問題を解決するための進め方のことです。一般的には、「テーマ」「現状把握」「目標設定」「活動計画」「原因解析」「対策立案」「対策実施」「効果確認」「歯止め」「反省と今後の方針」という流れで問題点を明らかにし、問題を解決したり、課題を達成していきます。 出典: 日本科学技術連盟（QCストーリー・QC手法）

それぞれの段階でやることを、簡単に説明します。

• テーマ：取り組む問題を決める。「梱包のミスによるクレームを減らす」のように、具体的に書く
• 現状把握：今どのくらい問題が起きているかを、数字で確かめる
• 目標設定：いつまでに、どのくらい減らすかを決める
• 活動計画：誰が、いつまでに、何をするかを決める
• 原因解析：問題の原因を、データをもとに探る
• 対策立案：原因を取り除く方法を考える
• 対策実施：考えた方法を実際に行う
• 効果確認：対策の前と後で、数字を比べる
• 歯止め：効果のあった方法を手順として決め、元に戻らないようにする
• 反省と今後の方針：うまくいったこと、いかなかったことを振り返り、次のテーマを決める

この手順のよいところは、原因を決めつけて対策に飛びつくのを防げる点です。問題が起きると、すぐに「チェックを1回増やそう」といった対策を考えたくなります。けれども、原因を確かめずに対策を打つと、効果がないうえに、作業の手間だけが増えることがあります。現状把握と原因解析をきちんと行ってから対策を考えるのが、遠回りに見えて確実な進め方です。

特に見落とされやすいのが、歯止めの段階です。対策の効果が出ても、手順として決めておかなければ、担当者が替わったり、忙しい時期が来たりしたときに、元のやり方に戻ってしまいます。

QC七つ道具の使い分け

QCストーリーの現状把握や原因解析の段階で使うのが、QC七つ道具です。日科技連は、次の7つの手法を、統計的な品質管理の基本の手法として紹介しています。

道具	何をするものか	使う場面
チェックシート	データを集めやすいように、記入する枠や項目を決めた用紙	不良の種類や件数を記録する
パレート図	不良などの件数を原因別に分け、多い順に並べた棒グラフと累積の線	どの原因から手を付けるかを決める
管理図・グラフ	データの時間の流れに、中心の線と上下の限界の線を加えた図	工程が安定しているかを見る
ヒストグラム	データを区間ごとに数えて、柱を並べた図	ばらつきの形や広がりを見る
特性要因図	結果と原因の関係を、魚の骨のような形で書き表した図	原因の候補を整理する
散布図	2つのデータの関係を、点で表した図	2つの要素に関係があるかを見る
層別	データを機械別・作業者別・材料別などのグループに分けて見る考え方	グループによる違いを見つける

7つの道具は、問題解決の流れに沿って使い分けると分かりやすくなります。

まず、チェックシートでデータを集めます。たとえば、梱包のミスを「数量の誤り」「品物の取り違え」「宛先の誤り」「破損」のような種類に分けた用紙を作り、ミスが起きるたびに印を付けていきます。

次に、集めたデータをパレート図にして、どの種類のミスが多いかを確かめます。多くの場合、少数の種類が全体の大部分を占めているので、件数の多いものから手を付けると、少ない手間で大きな効果が出ます。

件数の多いミスについて、特性要因図で原因の候補を書き出します。前の節で紹介した4Mを大きな骨にして、それぞれの観点から細かい原因を書き込んでいくと、原因の候補を漏れなく整理できます。

原因の候補が出たら、層別や散布図で、どの候補が本当の原因かをデータで確かめます。たとえば、ミスを作業者別、時間帯別、品物の種類別に分けて数えると、「夕方の時間帯に多い」「似た形の品物で多い」といった傾向が見えてきます。

対策を打った後は、管理図やグラフで、ミスの件数が下がったまま安定しているかを見続けます。ヒストグラムは、寸法や時間のように数値で測るデータのばらつきの形を見るときに使います。

7つの道具をすべて使う必要はありません。問題の種類に合わせて、必要な道具を選びます。最初は、チェックシートでデータを集め、パレート図で優先順位を決める、という2つだけでも、品質管理の進め方は大きく変わります。

作業の標準化：よい方法を誰でも再現できるようにする

ばらつきを減らすうえで最も効果があるのが、作業の標準化です。標準化とは、作業のよい方法を手順として決め、誰が作業しても同じ結果になるようにすることです。

4Mの中の「方法」に原因があるばらつきは、手順が決まっていないことから生まれます。ベテランの人は経験から上手なやり方を身につけていても、それが言葉になっていなければ、新しく入った人は同じようにできません。標準化は、個人の頭の中にあるよいやり方を、チーム全体のものにする作業でもあります。

標準化を進める手順は、次のとおりです。

1. 対象の作業を決める。不良やミスが多い作業、担当者によって結果が違う作業から始める
2. 今のやり方を、作業している人に聞きながら書き出す
3. 担当者ごとのやり方の違いを比べ、結果のよいやり方を選ぶ
4. 選んだやり方を、手順書にする。手順ごとに、やること、注意する点、確かめる点を書く
5. 手順書のとおりに作業してもらい、結果を確かめる
6. 分かりにくい点や、実際の作業と合わない点を直す
7. 手順書を、作業する人がすぐ見られる場所に保存する

手順書を作るときは、なぜその手順にするのかという理由も一言添えておくと、作業する人が手順を守りやすくなります。「この順番で確かめるのは、先に数量を確かめないと宛先の取り違えに気づけないため」のように理由が分かれば、手順を省きたくなったときにも思いとどまれます。

手順書は、長く詳しく書くほどよいわけではありません。作業の現場で使われる手順書は、1つの作業を1ページから2ページ程度に収め、写真や図を使って、ひと目で分かるようにします。文字ばかりの長い手順書は、作業の途中で読まれなくなります。

手順書は、作ったら終わりではありません。作業の方法が変わったとき、新しい道具を入れたとき、手順書があるのにミスが起きたときには、手順書を見直します。見直した日と、何を変えたかを手順書に記録しておくと、古い手順書が使われ続ける事故を防げます。

検査と工程の管理

品質管理には、出来上がったものを検査して品質を確かめる活動と、作る過程そのものを管理する活動の2つがあります。

検査は、決められた基準に合っているかを確かめ、基準から外れたものがお客様に届かないようにする活動です。検査には、すべての品物を調べる方法と、一部を抜き取って調べる方法があります。すべてを調べると確実ですが、時間と費用がかかります。一部を抜き取って調べる方法は効率がよい一方、抜き取らなかった品物に不良が混ざる可能性があります。どちらを選ぶかは、不良がお客様に届いたときの影響の大きさと、検査にかかる費用のつり合いで決めます。

検査だけに頼る品質管理には、限界があります。検査は、すでにできてしまった不良を見つけることはできても、不良が生まれるのを防ぐことはできません。不良品が見つかれば、作り直しや廃棄の費用がかかります。そこで大切になるのが、工程の管理です。

工程の管理とは、作る過程の条件を決めて、その条件が守られているかを見続けることです。たとえば、機械の温度や速度、作業の時間、材料の状態など、品質に影響する条件を決め、決められた範囲に収まっているかを記録します。条件が範囲から外れそうになったら、不良が出る前に手を打ちます。前の節で紹介した管理図は、工程が安定しているかを見るための道具です。

品質管理の考え方の基本は、「品質は工程でつくり込む」というものです。検査で悪いものを取り除くのではなく、工程の管理で悪いものが生まれないようにすることが、品質管理の目指すところです。

品質の問題が起きたときの初動

どれだけ品質管理を整えても、不良やクレームが起きることはあります。問題が起きたときは、慌てて原因探しを始める前に、まず影響を広げないための手を打ちます。

最初に行うのは、問題のあるものを、それ以上お客様に届けないことです。同じ時期に作ったもの、同じ材料を使ったものなど、同じ問題を抱えている可能性があるものを特定し、出荷や提供を止めます。すでにお客様に届いているものがあれば、その範囲を確かめ、連絡や交換の準備をします。

次に、起きたことを記録します。いつ、どこで、何が、どのくらい起きたのか、誰がいつ気づいたのか、どんな手を打ったのかを、時刻とともに書き残します。この記録は、後で原因を探るときの大切な手がかりになります。

そのうえで、応急の処置と、根本の対策を分けて考えます。応急の処置は、問題をすぐに止めるための手当てです。たとえば、検査の回数を一時的に増やす、問題のある機械を止める、といったものです。根本の対策は、原因を取り除き、同じ問題が二度と起きないようにすることです。応急の処置だけで終わらせると、手間のかかる作業が続くうえに、いずれ同じ問題が起きます。応急の処置で影響を抑えている間に、QCストーリーの手順で原因を探り、根本の対策を決めます。

お客様への対応では、分かっている事実と、まだ分かっていないことを分けて伝えます。原因が分からないうちに推測で説明すると、後で説明を変えることになり、信頼を損ねます。

品質管理でよくある失敗

品質管理を始めた職場でよく見られる失敗があります。前もって知っておくと、同じ失敗を避けられます。

1つ目は、対策がチェックの追加ばかりになることです。ミスが起きるたびに確認の工程を増やしていくと、作業の手間が増え、確認そのものが形だけになっていきます。確認を増やす前に、ミスが起きにくい手順や道具に変えられないかを考えます。

2つ目は、データを集めることが目的になることです。チェックシートで記録を続けていても、集めたデータを分析して対策につなげなければ、手間が増えるだけです。データを集める期間と、分析する日を決めておきます。

3つ目は、現場の人を置き去りにすることです。品質管理の担当者だけで手順を決めると、実際の作業と合わない手順になり、守られなくなります。手順を決めるときは、作業している人の意見を聞きます。

4つ目は、人を責めることです。問題の原因を個人の不注意だと決めつけると、ミスが報告されなくなり、問題が見えなくなります。品質管理の目的は、人を責めることではなく、仕組みを直すことです。

ISO 9001と品質マネジメントシステム

品質管理を会社全体の仕組みとして整えるときの国際的な規格が、ISO 9001です。

品質管理には「ISO（アイエスオー/イソ）9001」という規格があり、現在では全世界で100万以上の組織が取得している世界的な基準です。ISO規格を取得していることは「同じ品質やレベルで製品やサービスを提供できること」を意味し、国際的な取り引きをスムーズに進めるためのひとつの指標となります。 出典: biz.nuro.jp

ISO 9001は、品質マネジメントシステムの規格です。品質マネジメントシステムとは、品質に関わる方針や目標を決め、それを達成するための手順や責任の分担、記録の残し方、見直しの仕組みを、会社全体で整えたもののことです。日本では、ISO 9001を翻訳した規格が、日本産業規格のJIS Q 9001として定められています。日本産業規格の内容は、日本産業標準調査会（JISC）のサイトで調べられます。

ISO 9001の認証を受けるには、規格の求める仕組みを整えたうえで、認証機関の審査を受ける必要があります。認証を受けると、取引先に対して品質の仕組みが整っていることを示せる一方、仕組みを作り、記録を残し、毎年の審査を受ける手間と費用がかかります。取引先から認証を求められていないなら、まずは規格の考え方を参考に、自社に合った品質管理の仕組みを整えるところから始める方法もあります。

日科技連は、ISO 9001の活動から、会社全体で品質を高める活動であるTQM（総合的品質管理）へ発展させるための自己評価のシートも公開しています。認証を受けた後も、形だけの仕組みにせず、実際の改善につなげることが大切です。

事務やサービスの仕事での品質管理

品質管理の考え方は、工場だけでなく、事務やサービスの仕事にも当てはまります。事務の仕事での「品質」は、書類の正確さ、処理の速さ、問い合わせへの答えの分かりやすさなどです。サービスの仕事での「品質」は、お客様への対応のばらつきの少なさや、待ち時間の短さなどです。

事務やサービスの仕事で品質管理を進めるときも、手順は工場と同じです。

1. 品質の問題を数字でとらえる（例：請求書の記入の誤りが月に12件ある）
2. チェックシートで、誤りの種類と件数を記録する（例：金額の誤り、宛名の誤り、日付の誤り）
3. パレート図で、多い種類を確かめる
4. 特性要因図で、多い種類の原因の候補を4Mの観点で書き出す
5. 原因をデータで確かめ、対策を打つ
6. 効果を数字で確かめ、よい方法を手順として決める

事務の仕事では、4Mの「機械」は、パソコンや業務のシステムにあたります。「材料」は、作業のもとになる情報や書類にあたります。たとえば、請求書の誤りの原因が、営業の担当者から届く情報の書き方がばらばらなことにあるなら、それは「材料」のばらつきです。この場合は、事務の担当者の確認を増やすより、営業の担当者が情報を伝えるときの書式を決めるほうが、根本の対策になります。

事務の仕事では、誤りが見つかる場所も意識します。社内で見つかった誤りと、取引先やお客様のもとで見つかった誤りを分けて記録すると、社内の確認がどこまで働いているかが分かります。外で見つかる誤りが多いなら、社内の確認の手順そのものを見直す必要があります。

サービスの仕事では、対応の手順を決めることが標準化にあたります。問い合わせへの答え方、クレームを受けたときの対応の流れ、お客様を待たせる時間の目安などを決め、担当者が替わっても同じ水準の対応ができるようにします。

品質管理を始めるときの進め方

初めて品質管理を担当する人は、いきなり大きな仕組みを作ろうとせず、小さなテーマから始めるのがおすすめです。次の順番で進めると、無理なく始められます。

まず、取り組むテーマを1つに絞ります。不良やクレーム、ミスの中で、件数が多いもの、またはお客様への影響が大きいものを選びます。最初から複数のテーマに手を広げると、どれも中途半端になります。

次に、そのテーマについて、1か月ほどデータを集めます。チェックシートを作り、問題が起きるたびに、種類、日時、担当、状況を記録します。データが集まる前に対策を考え始めないことが大切です。

データが集まったら、パレート図で多い種類を確かめ、特性要因図で原因の候補を書き出します。原因の候補を書き出すときは、現場で作業している人に参加してもらいます。現場の人は、データだけでは見えない原因を知っていることが多いからです。

対策を決めたら、誰が、いつまでに、何をするかを決めて実行します。対策を実行した後、同じ期間データを集めて、対策の前と比べます。効果があれば手順書にし、なければ原因の解析に戻ります。

改善の取り組みは、関わる人が増えるほど、誰が何をいつまでにやるかが見えにくくなります。少人数なら、表計算ソフトで改善の作業の一覧を作り、作業の名前、担当、期限、状況を列にして管理するだけでも十分です。週に一度、一覧を見ながら進み具合を確かめる時間を取ると、対策が途中で止まるのを防げます。

作業の数や関わる人が増えたときの選択肢の1つがPinatecaです。Pinatecaに品質管理の分析の機能やテンプレートがあるわけではありませんが、公式サイトによると、1件の作業を1枚のカードにして、担当者、開始日と終了日、チェックリスト、説明、添付、コメントを付けられます。改善のテーマごとにボードを作り、「データの収集」「原因の解析」「対策の実施」「効果の確認」「手順書の作成」といった作業をカードにして、カンバンのボードで進み具合を動かしたり、ガントチャートのボードで作業の期間の重なりを確かめたりできます。集めたデータの表やパレート図の画像はカードに添付でき、終了日を過ぎたカードは赤く表示されます。料金は、5人までのチームならボード10個まで無料で、6人目または11個目のボードからはスタンダードプラン（1人あたり月額500円・税抜、年払いなら1人あたり月額400円）になります。Pinatecaは、@SOHOを運営する株式会社ライフスケープが開発・提供しています。

品質管理の知識を深めるには

品質管理の知識を体系的に身につけたい人には、品質管理の知識を問う検定（QC検定）があります。日科技連は、QC検定の4級・3級のレベルに対応した品質管理の基礎の講座を案内しています。品質管理の担当になったばかりの人は、こうした講座や検定の勉強を通じて、QC七つ道具や統計の基本、品質管理の用語をまとめて学べます。

学んだ手法は、小さなテーマで実際に使ってみることで身につきます。チェックシートを1枚作って1週間記録し、パレート図を1枚描いてみるだけでも、教科書で読んだときより手法の意味がよく分かります。社内に品質管理の経験者がいる場合は、その人の進め方を近くで見ることが、もっとも身につく学び方です。過去の改善の記録や、手順書を作ったときの資料が残っていれば、それを読むだけでも、自社の品質管理の進め方の型が分かります。

運営者として見てきたことと、品質管理の知識を生かす仕事

品質管理の考え方は、製造業やサービス業の会社員だけでなく、在宅で仕事を受けるフリーランスや副業の人にも役立ちます。在宅の仕事でも、納品物の品質のばらつきは、依頼する側の信頼に直結するからです。

在宅ワークとフリーランスの仲介を2004年から続けてきた運営者として見てきた限りでは、長く仕事を頼まれ続ける人ほど、自分の仕事に品質管理の考え方を取り入れています。納品の前に確かめる項目を決めている、指摘されたことを記録して次の仕事の手順に加えている、作業の手順を自分用の手順書にしている、といった進め方です。これは、この記事で紹介したチェックシートと標準化と歯止めを、1人の仕事の中で回していることにほかなりません。

品質管理や業務改善の知識を生かせる仕事もあります。経営の課題を整理して改善を提案する国家資格の中小企業診断士の解説では、試験の内容と資格を持つ人の支援の仕事が紹介されています。業務にAIを取り入れて、データの集計や記録の手間を減らす支援に関心がある人は、AIコンサル・業務活用支援のお仕事で、その仕事の進め方を確かめられます。仲介の手数料が乗らない直接のやり取りなら、依頼する側は同じ予算でより多くの改善を頼め、受ける側は手取りが厚くなります。手数料0%で直接取引できる場は、同じ相手と続けて改善に取り組むのに向いた形です。

よくある質問

Q. 品質管理と品質保証の違いは何ですか？

一般に、品質管理は製品やサービスを作る過程で品質のばらつきを減らし、基準に合ったものを安定して作るための活動を指します。品質保証は、お客様に対して品質を約束し、その約束が守られていることを示すための活動を指すことが多く、品質管理は品質保証を支える土台の1つです。会社によって言葉の使い方は少しずつ違います。

Q. QC七つ道具はすべて使わなければいけませんか？

すべてを使う必要はありません。問題の種類に合わせて必要な道具を選びます。最初は、チェックシートで不良やミスの種類と件数を記録し、パレート図で多い種類を確かめる、という2つだけでも、どこから手を付けるべきかが分かり、品質管理の進め方は大きく変わります。慣れてきたら特性要因図や層別を加えます。

Q. 品質管理を始めるとき、最初に何をすればよいですか？

取り組むテーマを1つに絞り、1か月ほどデータを集めることから始めます。不良やクレーム、ミスの中で、件数が多いものかお客様への影響が大きいものを選び、チェックシートで種類や日時、状況を記録します。データが集まる前に対策を考え始めず、データをもとに原因を確かめてから対策を決めるのが確実です。

Q. ISO 9001の認証は取ったほうがよいですか？

取引先から認証を求められている場合や、海外との取引がある場合には、品質の仕組みが整っていることを示す手段として役立ちます。一方で、仕組みを作り記録を残し、審査を受ける手間と費用がかかります。認証を求められていないなら、まずは規格の考え方を参考に、自社に合った品質管理の仕組みを整えるところから始める方法もあります。