度数分布表の作り方｜階級の決め方とエクセルでの手順

2026年10月19日

＠SOHO編集部

この記事のポイント

✓度数・相対度数・累積度数の求め方
✓30人分のデータを使った計算の例
✓エクセルのCOUNTIFS関数とFREQUENCY関数での手順

度数分布表の作り方を調べている人の多くは、「階級をいくつに分ければよいのか」「エクセルでどう作るのか」の2点で手が止まっています。結論から言うと、度数分布表は、データの最小値と最大値を確かめ、5から10くらいの階級に同じ幅で区切り、それぞれの階級に入るデータの数を数えれば作れます。エクセルなら、COUNTIFS関数を使うと「以上」「未満」の区切りを正確に数えられます。

この記事では、度数分布表とは何かを確かめたうえで、階級の決め方、度数・相対度数・累積度数の求め方を、30人分のデータを使った例で説明します。エクセルでの作り方、ヒストグラムの描き方、読み取るときの注意点も整理します。アンケートや売上の集計をチームで分担するときに、作業を担当と期限つきで共有できるプロジェクト管理ツールのPinatecaにも後半で触れます。

度数分布表とは何か

度数分布表とは、数値のデータをいくつかの区間に分け、それぞれの区間にいくつのデータが入っているかを表にまとめたものです。たとえば、30人の1週間の作業時間を「5時間以上10時間未満が2人」「10時間以上15時間未満が4人」のように整理した表が、度数分布表です。

数値のデータをそのまま並べても、全体の傾向はなかなか見えません。30個の数字を眺めて「だいたい20時間くらいの人が多い」と気づくのは大変ですが、度数分布表にすると、どの区間に人が集まっているのか、どのくらい散らばっているのかが一目で分かるようになります。

度数分布表で使う言葉を、先に整理しておきます。

言葉	意味
階級	データを区切った1つ1つの区間（例：10時間以上15時間未満）
階級の幅	1つの階級の大きさ（例：5時間）
階級値	階級の真ん中の値（例：10以上15未満なら12.5）
度数	その階級に入るデータの数
相対度数	全体に対する、その階級の度数の割合
累積度数	最初の階級から、その階級までの度数を足し合わせた数
累積相対度数	累積度数を全体の数で割った割合

度数分布表を作るのに向いているのは、身長、点数、時間、金額のように、数の大小に意味がある量のデータです。性別や都道府県のように、数の大小に意味がない分類のデータは、度数分布表ではなく、項目ごとの件数を数える単純な集計表で整理します。

度数分布表は、統計の入り口にあたる基本の表です。作り方を一度覚えれば、どんな数値のデータにも同じ手順で使えます。

度数分布表とよく一緒に使われるのがヒストグラムです。ヒストグラムは度数分布表をグラフにしたもので、横に階級、縦に度数をとって、柱の高さで度数を表します。総務省統計局の学習サイトでは、ヒストグラムを次のように説明しています。

ヒストグラムは、量的データの分布の様子を見るのに用いられます。データをいくつかの階級に分け、度数分布表を作成してからグラフを作成します。横軸にデータの階級を、縦軸にその階級に含まれるデータの数（人数、個数など）をとります。出典: 総務省統計局「なるほど統計学園」

つまり、度数分布表はヒストグラムを描くための土台です。表で数を正確に整理し、グラフで形を目で確かめる、という使い分けになります。

度数分布表が役に立つ場面

度数分布表は、学校の授業で習うだけの道具ではありません。仕事の中でも、数値のデータの全体像をつかみたい場面で幅広く使われています。

顧客の年齢：どの年代のお客様が多いのかを知り、広告や商品の打ち出し方を考える
1回あたりの購入金額：いくらくらいの買い物が多いのかを知り、価格の設定や送料無料の線を考える
作業時間：作業にかかる時間のばらつきを知り、見積もりや人の配置を見直す
問い合わせへの返信までの時間：どれくらいの時間で返せているのかを知り、対応の改善につなげる
研修の理解度テストの点数：点数の分布から、理解が分かれた単元を見つける

どの場面でも、平均だけを見ていると見落とすことがあります。たとえば、平均の購入金額が5,000円でも、3,000円前後の買い物と8,000円前後の買い物の2つの山に分かれていることがあります。度数分布表やヒストグラムにすると、こうした山の形が見えるようになり、平均だけでは分からない手の打ち方が見えてきます。

度数分布表は、アンケートの結果を報告するときにもよく使われます。「1か月あたりの利用回数」「満足度の点数」のような数値の回答は、度数分布表にまとめると、回答の傾向が伝わりやすくなります。

度数分布表を作る手順

度数分布表は、次の5つの手順で作ります。ここでは、30人の1週間の作業時間（単位は時間）を例にします。

12、18、22、25、7、15、30、28、19、21、9、16、24、33、27、14、20、23、11、17、26、29、13、22、35、18、21、16、24、22

手順1：データの数と、最小値と最大値を確かめる

最初に、データがいくつあるかと、いちばん小さい値といちばん大きい値を確かめます。この例では、データの数は30、最小値は7時間、最大値は35時間です。最大値から最小値を引いた28時間が、データの広がり（範囲）になります。

手順2：階級の数を決める

次に、データをいくつの階級に分けるかを決めます。階級が少なすぎると分布の形が見えず、多すぎると度数が0や1ばかりになって、やはり傾向がつかめません。総務省統計局の学習サイトでは、5から10くらいの階級数で描いてみて、データの散らばりが見えなければ階級数を変えてみる方法が紹介されています。

目安を計算で出す方法に、スタージェスの公式があります。データの数をnとすると、階級の数のおおよその目安は「1＋log2(n)」で求められます。nが30なら、log2(30)は約4.9なので、目安は約5.9、つまり6前後です。データの数ごとのおおよその目安は次のとおりです。

データの数	階級の数の目安
30前後	6前後
50前後	7前後
100前後	8前後
500前後	10前後

スタージェスの公式はあくまで目安です。実際には、区切りのよい数字になるように、階級の幅から決めることの方が多くあります。

手順3：階級の幅と区切りを決める

範囲（28時間）を階級の数の目安（6）で割ると、約4.7になります。これを区切りのよい数にして、階級の幅を5時間に決めます。最小値の7時間が入るように、最初の階級を「5時間以上10時間未満」とし、5時間ずつ区切っていくと、最大値の35時間は「35時間以上40時間未満」の階級に入ります。これで階級は7つになります。

区切りを決めるときは、「以上」と「未満」をはっきりさせることが大切です。「10時間から15時間」「15時間から20時間」と書くと、ちょうど15時間の人がどちらに入るのか分かりません。「10時間以上15時間未満」と書けば、15時間の人は次の階級に入ると決まります。

手順4：各階級の度数を数える

区切りが決まったら、それぞれの階級に入るデータの数を数えます。手で数える場合は、データに印を付けながら数えると、数え漏れや二重に数えることを防げます。数え終わったら、度数の合計がデータの数（30）と一致するかを必ず確かめます。

手で数えるときのこつ

パソコンを使わずに紙で度数分布表を作るときは、データを上から順に1つずつ見て、当てはまる階級の欄に印を付けていく方法が確実です。「正」の字を書いて5つずつ数えると、後で数えやすくなります。データの方にも、数えたものに印を付けておくと、どこまで数えたかが分からなくなる心配がありません。

数え終わったら、度数の合計がデータの数と一致するかを確かめます。合計が合わなければ、数え漏れか、二重に数えたものがあります。境目の値（この例では10、15、20など）を、どちらの階級に入れたかを見直すと、間違いが見つかりやすくなります。

手順5：相対度数と累積度数を計算する

最後に、相対度数（度数÷データの数）と、累積度数（上の階級からの度数の合計）を計算して表に加えます。

例で見る度数分布表

手順に沿って、30人の作業時間の度数分布表を作ると、次のようになります。

階級（時間）	階級値	度数（人）	相対度数	累積度数（人）	累積相対度数
5以上10未満	7.5	2	6.7%	2	6.7%
10以上15未満	12.5	4	13.3%	6	20.0%
15以上20未満	17.5	7	23.3%	13	43.3%
20以上25未満	22.5	9	30.0%	22	73.3%
25以上30未満	27.5	5	16.7%	27	90.0%
30以上35未満	32.5	2	6.7%	29	96.7%
35以上40未満	37.5	1	3.3%	30	100.0%
合計		30	100.0%

この表から、次のことが読み取れます。

いちばん人数が多いのは「20時間以上25時間未満」の階級で、30人のうち9人（30.0%）
15時間以上30時間未満の3つの階級に、30人のうち21人が集まっている
累積相対度数を見ると、20時間未満の人は全体の43.3%、30時間未満の人は90.0%

度数分布表の良いところは、こうした読み取りを、元の30個の数字を1つずつ見なくても、表の数行から行えることです。データが300件、3,000件と増えても、表の行数は変わりません。

相対度数は、四捨五入のために合計がちょうど100%にならないことがあります。その場合は、表の下に「四捨五入のため合計が100%にならないことがある」と書き添えておくと、読む人が迷いません。

度数分布表から平均を求める

元のデータが手元にない場合でも、度数分布表から平均のおおよその値を求められます。各階級の「階級値×度数」を足し合わせ、データの数で割ります。

この例では、7.5×2＋12.5×4＋17.5×7＋22.5×9＋27.5×5＋32.5×2＋37.5×1＝630なので、630÷30＝21.0時間になります。元のデータから計算した平均は約20.57時間なので、少しずれます。度数分布表からの平均は、階級の中のデータがすべて階級値にあるとみなして計算するため、近い値ではあっても、元のデータの平均とは一致しないことを覚えておきましょう。

中央値と最頻値の階級

中央値とは、データを小さい順に並べたときに真ん中にくる値のことです。30人の場合、15番目と16番目の人の値の平均が中央値になります。累積度数を見ると、15番目と16番目の人は、累積度数が13から22に変わる「20時間以上25時間未満」の階級に入っています。

最頻値とは、いちばん多く現れる値のことで、度数分布表では度数がいちばん大きい階級の階級値を使います。この例では、度数が9の「20時間以上25時間未満」の階級値である22.5時間が最頻値になります。

平均・中央値・最頻値の違いを読む

平均、中央値、最頻値は、どれもデータの「真ん中あたり」を表す値ですが、分布の形によって大きく違ってきます。

左右がほぼ対称の山の形の分布では、3つの値はほぼ同じになります。この例でも、平均は約20.57時間、中央値は21時間、最頻値の階級値は22.5時間で、近い値に並んでいます。

一方、一部に極端に大きな値がある分布では、平均が大きい方に引っ張られます。たとえば、ほとんどの人の作業時間が20時間前後なのに、1人だけ80時間の人がいると、平均は実際の多くの人より大きな値になります。このような場合は、中央値の方が「よくある値」を素直に表します。給与や貯蓄額のように、一部に大きな値が混ざりやすいデータで、平均と中央値の両方が示されることが多いのはこのためです。

度数分布表を作ったら、3つの値を並べて比べてみてください。平均と中央値が大きく違う場合は、分布が片方に偏っていると分かり、どの値で説明するのがふさわしいかを考える手がかりになります。

エクセルで度数分布表を作る方法

エクセルで度数分布表を作る方法はいくつかあります。ここでは、よく使われる2つの関数と、分析ツールを使う方法を紹介します。

準備：データと階級の表を用意する

まず、A列のA2からA31にかけて、30人の作業時間を入力します。次に、別の場所に階級の表を作ります。たとえば、C列に階級の下限（5、10、15、20、25、30、35）、D列に階級の上限（10、15、20、25、30、35、40）を、2行目から8行目に入力します。

方法1：COUNTIFS関数で数える

COUNTIFS関数は、複数の条件にすべて当てはまるデータの数を数える関数です。「下限以上」と「上限未満」の2つの条件を指定すれば、「以上」「未満」の区切りどおりに数えられます。

E2のセルに、次のように入力します。

=COUNTIFS($A$2:$A$31,">="&C2,$A$2:$A$31,"<"&D2)

この式は、「A2からA31のうち、C2の値以上で、D2の値未満のデータの数」を数えます。E2に入力したら、E8まで式をコピーすれば、すべての階級の度数が出ます。データの範囲に「$」を付けているのは、式をコピーしても範囲がずれないようにするためです。

度数が出たら、F列に相対度数を求めます。F2に「=E2/SUM($E$2:$E$8)」と入力し、表示の形式をパーセントにして、F8までコピーします。G列の累積度数は、G2に「=E2」、G3に「=G2+E3」と入力し、G8までコピーします。

方法2：FREQUENCY関数で数える

FREQUENCY関数は、度数分布を一度に計算するための関数です。Microsoftのサポートページでは、次のように説明されています。

FREQUENCY 関数は、範囲内でのデータの頻度分布を計算し、縦方向の数値の配列として返します。出典: Microsoft サポート「FREQUENCY 関数」

書き方は「=FREQUENCY(データの範囲, 区間の範囲)」です。区間の範囲には、各階級の上限の値を入れます。同じページによると、Microsoft 365の現在のバージョンでは、出力する範囲の左上のセルに式を入力してEnterキーを押すだけで、結果がまとめて表示されます。それより前のバージョンでは、出力する範囲を先に選び、Ctrl＋Shift＋Enterで確定する必要があります。

注意したいのは、FREQUENCY関数が「区間の値以下」のデータを数える点です。たとえば区間に10を指定すると、10ちょうどのデータもその区間に数えられます。「10以上15未満」のように「未満」で区切りたい場合は、区間の値を9.9のように少し小さくするか、COUNTIFS関数を使う方が確実です。また、返される結果は区間の数より1つ多く、最後のセルには、最大の区間を超えたデータの数が表示されます。

方法3：分析ツールを使う

エクセルには、統計の計算をまとめて行う「分析ツール」という機能があります。初めて使うときは、オプションのアドインの設定で分析ツールを有効にする必要があります。有効にすると、「データ」タブに「データ分析」が表示され、その中の「ヒストグラム」を選ぶと、データの範囲と区間の範囲を指定するだけで度数分布表が作られます。総務省統計局の学習サイトでも、この方法で度数分布表を作る手順が紹介されています。

分析ツールで作った表は、元のデータを直しても自動では計算し直されません。データが変わる可能性がある場合は、関数で作る方が便利です。

方法4：ピボットテーブルで集計する

データの件数が多い場合は、ピボットテーブルを使う方法もあります。ピボットテーブルとは、大量のデータを項目ごとに集計し直せるエクセルの機能です。データの範囲を選び、「挿入」タブから「ピボットテーブル」を選んで、作業時間の列を行の欄に入れ、同じ列を値の欄に入れて「個数」で集計します。

そのうえで、行に並んだ作業時間の値を右クリックし、「グループ化」を選ぶと、先頭の値、末尾の値、単位（階級の幅）を指定する画面が出ます。先頭を5、末尾を39、単位を5にすると、5時間ずつの階級ごとの件数が表示されます。ピボットテーブルの区切りは「5から9」「10から14」のように表示されるので、小数のデータを扱う場合は区切り方を確かめておきましょう。

Googleスプレッドシートの場合

Googleスプレッドシートでも、COUNTIFS関数とFREQUENCY関数は同じ書き方で使えます。データを入力する列と、度数分布表を作る場所をシートで分けておくと、データを追加したときも表がそのまま使えます。データの範囲を「A2:A」のように行の終わりを決めずに指定すれば、新しいデータを下に加えるたびに、度数が自動で計算し直されます。毎月の集計のように、同じ形の表をくり返し作る場合は、1回作った表をひな形として保存しておくと、次からはデータを貼り付けるだけで済みます。複数の人で同じ表を見ながら集計を進めたいときは、スプレッドシートで作ると共有がしやすくなります。

ヒストグラムの描き方

度数分布表ができたら、ヒストグラムにすると、分布の形がさらに分かりやすくなります。エクセルでは、度数分布表の階級と度数の列を選び、「挿入」タブから縦棒グラフを選んで描きます。

ヒストグラムに見えるように、棒と棒の間の隙間をなくします。棒を右クリックして「データ系列の書式設定」を開き、「要素の間隔」を0%にすると、柱がくっついたヒストグラムの形になります。度数分布表から描けば、階級の区切りを自分で決めたとおりにグラフにできます。

ヒストグラムを描くときは、階級の幅をそろえることが基本です。総務省統計局の学習サイトでは、階級の幅が違う場合の注意点が次のように説明されています。

ヒストグラムは一見棒グラフに似ていますが、その面積が度数を表しているので、階級の幅が異なる場合には高さに注意しましょう。出典: 総務省統計局「なるほど統計学園」

たとえば、人数が少ない2つの階級をまとめて幅を2倍にした場合、そのまま度数を高さにすると、柱が実際より大きく見えてしまいます。幅を2倍にしたら高さを半分にして、面積が度数に合うように描く必要があります。慣れないうちは、階級の幅をそろえておくのが無難です。

よくある間違いと直し方

度数分布表を初めて作るときに起きやすい間違いを整理します。作り終えたら、次の点を確かめてください。

階級に隙間や重なりがある

「5から9」「10から14」のように整数で区切ると、9.5のような小数のデータがどこにも入らなくなります。反対に「5から10」「10から15」と書くと、10がどちらにも入ってしまいます。「5以上10未満」「10以上15未満」のように、以上と未満で区切れば、隙間も重なりもなくなります。

階級の幅がばらばら

「0以上10未満」「10以上15未満」「15以上30未満」のように幅がそろっていないと、度数だけを比べても正しい比較になりません。特別な理由がない限り、幅はそろえましょう。

最小値や最大値が表からはみ出す

最初の階級の下限を最小値より大きくしたり、最後の階級の上限を最大値以下にしたりすると、端のデータが表に入りません。度数の合計がデータの数と合わないときは、端の階級を確かめます。

相対度数の合計が合わない

相対度数を四捨五入すると、合計が99.9%や100.1%になることがあります。計算の誤りではないので、そのまま載せて注記を添えるか、どれか1つの階級で調整して合計を100%にそろえます。調整した場合は、その旨を書いておきます。

度数分布表を読むときの注意点

度数分布表は便利な道具ですが、作り方や読み方を誤ると、データの姿を正しく伝えられません。次の点に気をつけましょう。

階級の取り方で見え方が変わる

同じデータでも、階級の幅を変えると、分布の形が違って見えることがあります。幅を細かくしすぎると凸凹が目立ち、粗くしすぎると特徴が消えてしまいます。いくつかの幅で作ってみて、データの特徴がいちばん素直に見える幅を選ぶとよいでしょう。報告に使う場合は、どの幅で区切ったかを必ず書いておきます。

端の階級の扱い

「40時間以上」のように、上限を決めない階級を最後に作ることがあります。極端に大きな値が少しだけある場合に使われる方法ですが、この階級には階級値が決められないため、度数分布表から平均を求めるときに困ります。端の階級を作る場合は、その中にどんな値があるのかを別に書き添えておくと親切です。

度数だけで比べない

人数が違う2つのグループを比べるときは、度数ではなく相対度数で比べます。30人のグループの9人と、100人のグループの9人では、意味がまったく違うからです。相対度数にすれば、全体に対する割合で比べられます。

少ないデータで結論を急がない

データの数が10件や20件と少ないと、1件の違いで度数分布表の形が大きく変わります。少ないデータから作った表は「今回はこういう傾向が見られた」と控えめに伝え、データが集まってから改めて作り直すと、判断を誤りにくくなります。

元のデータを残しておく

度数分布表にすると、個々のデータの値は見えなくなります。後で区切りを変えたり、別の集計をしたりできるように、元のデータは必ず保存しておきましょう。

報告書に載せるときの書き方

度数分布表を報告書や資料に載せるときは、次の点をそろえておくと、読む人が迷わずに読み取れます。

表の上に題名を付ける：「表1　1週間の作業時間の分布（30人）」のように、何のデータで何人分かを書く
単位を書く：「時間」「人」「円」など、見出しに単位を入れる
区切り方を書く：「以上」「未満」のどちらで区切ったかを見出しに書く
データの出どころと時期を書く：「2026年10月に実施した社内アンケートより」のように表の下に書く
合計の行を入れる：度数の合計がデータの数と一致することを示す

表の下には、読み取れることを1文から3文ほどで添えます。「20時間以上25時間未満の人が最も多く、全体の30.0%を占めた」「30時間以上の人は全体の1割だった」のように、数字を使って具体的に書くと、表を見慣れていない人にも伝わります。

ヒストグラムを一緒に載せる場合は、表とグラフの階級をそろえ、グラフにも題名と軸の単位を入れます。表とグラフで階級が違うと、読む人が混乱するもとになります。

集計の作業をチームで分担するとき

アンケートの結果、売上の記録、作業時間の記録などを、度数分布表にして報告する仕事は、何人かで分担して進めることがよくあります。データを集める人、表を作る人、グラフと報告書を作る人に分かれると、誰がどこまで進んでいるかが見えにくくなります。

数人であれば、共有のスプレッドシートに「作業」「担当」「期限」「状況」の列を作るだけで十分です。集計の作業が毎月くり返される場合や、複数の調査を同時に進めている場合は、作業の一覧と進み具合を、みんなで同じ画面で確かめたくなる場面が出てきます。

その選択肢の1つが、国産のプロジェクト管理ツールのPinateca（ピナテカ）です。公式サイトによると、カンバン、ガントチャート、カレンダー、リストなど8種類のボードとチャットが、無料プランから使えます。「データを集める」「度数分布表を作る」「報告書にまとめる」といった作業をカードにして担当と締切を付ければ、カンバンで進み具合を、カレンダーで締切を確かめられます。カードに集計のファイルを添付しておけば、最新の表がどれかも迷いません。

公式の料金ページによると、5人までのチームなら期限なしで無料で、ボードは10個まで、クレジットカードの登録は要りません。6人目、または11個目のボードからはスタンダードプランになり、料金は1人あたり月額500円（税抜、年払いなら1人あたり月額400円）です。度数分布表やグラフを作る機能があるわけではないため、集計はエクセルやスプレッドシートで行い、作業の分担と進み具合の管理にPinatecaを使う、という使い分けになります。

Pinatecaは、@SOHOを運営する株式会社ライフスケープが開発・提供しています。

独自の視点から見たデータの集計と働き方

在宅ワークとフリーランスの仲介を長く続けてきた運営者として見てきた限りでは、データの入力や集計の仕事で長く依頼を受けている人ほど、「数字をまとめるだけ」で終わらせず、「この表からはこう読める」と一言添えて納品する傾向があります。度数分布表を作る技術そのものは難しくありませんが、どの区切りにすれば依頼者に伝わるかを考えて作れる人は、作業者ではなく相談相手として頼られるようになります。

中間の手数料がかからない直接取引では、依頼者は同じ予算でより多くを頼め、受け手は手取りが厚くなります。直接やり取りする分、依頼者がその表で何を判断したいのかも聞きやすくなります。手数料0%で直接取引できる場では、こうした目的を確かめてから集計する人が、継続の依頼を受けている印象があります。

集計や分析の力を活かせる仕事には、いくつかの種類があります。調査の設計からデータの分析までを担う仕事の相場は、研究者の年収・単価相場で確かめられます。会社のデータを生成AIで整理し、業務に役立てる支援をする仕事はAIコンサル・業務活用支援のお仕事で紹介しています。グラフや報告書の見た目を整える仕事の相場は、デザイナーの年収・単価相場が参考になります。

医療や介護の現場でも、記録のデータを集計して業務の改善に使う取り組みが進んでいます。介護・福祉事業所のDX化2026｜IT導入補助金で介護記録を完全デジタル化では、記録のデジタル化と補助金の使い方を紹介しています。

まずは、手元にある数字のデータを1つ選び、最小値と最大値を確かめるところから始めてみてください。そこから階級の幅を決めれば、度数分布表は10分ほどで作れます。データの分析を仕事にする道を考えるなら、AI・マーケティング・セキュリティのお仕事で、分析に関わる仕事の種類も確かめられます。

よくある質問

Q. 度数分布表の階級の数はいくつにすればよいですか？

一般には5から10くらいが目安とされています。データの数から目安を出すスタージェスの公式を使うと、30件なら6前後、100件なら8前後になります。ただし公式は目安なので、区切りのよい幅になるように調整し、いくつかの幅で作ってみて、データの特徴がいちばん素直に見える数を選ぶとよいでしょう。

Q. 階級の境目の値はどちらの階級に入れればよいですか？

「10以上15未満」のように、以上と未満で区切りを決めておけば迷いません。この場合、ちょうど15のデータは次の「15以上20未満」に入ります。表の見出しにも区切り方をはっきり書いておくことが大切です。エクセルのFREQUENCY関数は区間の値以下を数えるので、未満で区切るならCOUNTIFS関数を使う方が確実です。