AIの資格の選び方｜G検定やE資格など目的別の比較

AIの資格を探すと、「おすすめランキング」の記事がたくさん見つかります。ただ、AIの資格は対象とする人がそれぞれ大きく違い、ビジネスで使う人向けの資格と、モデルを作るエンジニア向けの資格を同じ物差しで順位付けしても、自分に合う1つは選べません。大切なのは、自分がAIを「使う側」なのか「作る側」なのか、どのクラウドで働くのかを先に決めることです。

この記事では、主なAIの資格について、受験料、試験時間、受験資格を各団体の公式サイトで確かめ、目的別に整理します。2026年に廃止された試験の注意点や、学ぶ順番、取った資格を仕事にどう結び付けるかまで扱います。

AIの資格は目的で選ぶ

AIの資格は、大きく次の3つに分けられます。

1. AIを使う人向けの資格：AIの仕組みや活用の考え方、法律や倫理を学ぶ。G検定や生成AIパスポートなど
2. AIを作る人向けの資格：機械学習やディープラーニングの理論と実装を学ぶ。E資格やPythonのデータ分析の試験など
3. クラウドでAIを動かす人向けの資格：特定のクラウドのAIサービスを使って、システムを組む力を示す。AWSやGoogle Cloudの認定など

1つ目は、職種を問わず誰でも受けられ、AIを業務に取り入れる立場の人や、これからAIを学ぶ人の入口になります。2つ目は、プログラムを書いてモデルを作るエンジニアやデータサイエンティストを目指す人向けです。3つ目は、すでにクラウドを使っているエンジニアが、AIの分野へ仕事を広げるときに向いています。

ランキングの記事で上位に並ぶ資格が、自分にとっても役に立つとは限りません。営業や企画の仕事でAIを使いたい人がE資格を目指すと、学ぶ内容の多くが数学と実装になり、日々の仕事に結び付けにくくなります。逆に、機械学習のエンジニアとして案件を取りたい人が、入門の資格だけを持っていても、技術力の証明としては弱くなります。まず自分がどの立場でAIにかかわりたいかを決め、そのうえで資格を選びましょう。

主なAIの資格の比較表

公式サイトで確かめた、2026年11月時点の主な資格の概要は次のとおりです。

資格	主催	向いている人	受験料	試験時間と形式
G検定	日本ディープラーニング協会（JDLA）	AIを業務で活用する人	一般13,200円、学生5,500円（税込）	オンライン100分、145問程度
生成AIパスポート	生成AI活用普及協会（GUGA）	生成AIを安全に使いたい人	11,000円、学生5,500円（税込）	オンライン60分、60問
E資格	日本ディープラーニング協会（JDLA）	ディープラーニングを実装するエンジニア	一般33,000円、学生22,000円、会員27,500円（税込）	会場120分、100問程度
Python 3 エンジニア認定データ分析試験	Pythonエンジニア育成推進協会	Pythonでデータ分析をする人	10,000円、学割5,000円（税別）	CBTで通年、40問
AWS Certified AI Practitioner	Amazon Web Services	AWSでAIの基礎を学ぶ人	100 USD	90分、65問
AWS Certified Machine Learning Engineer - Associate	Amazon Web Services	AWSで機械学習を組むエンジニア	150 USD	130分、65問
Professional Machine Learning Engineer	Google Cloud	Google Cloudで機械学習を組むエンジニア	200 USD（税別）	2時間、50問から60問

受験料は円で決まっている試験と、ドルで決まっている試験があります。ドル建ての試験は、申し込むときの為替レートで円の支払額が変わる点に注意が必要です。また、同じ団体の試験でも、オンラインか会場かで試験時間が違うことがあります。申し込みの前に、必ず各試験の公式ページで最新の条件を確かめてください。

AIを使う人向けの資格

AIを業務で使う人、これからAIを学ぶ人の入口になるのが、G検定と生成AIパスポートです。どちらも受験資格に制限がなく、自宅のパソコンからオンラインで受けられます。

G検定は、日本ディープラーニング協会（JDLA）が実施している検定です。公式サイトでは、次のように説明されています。

G検定とは、一般社団法人日本ディープラーニング協会（JDLA）が実施する、AI・ディープラーニングの活⽤リテラシー習得のための検定試験です。 AI・ディープラーニングに関わる全ての方が受験対象です。 出典: 日本ディープラーニング協会 G検定

G検定はシラバスに沿って出題され、機械学習とディープラーニングの手法に加えて、AIに関する法律と契約、AI倫理とAIガバナンスといった法律と倫理の分野も範囲に含まれます。オンライン試験は試験時間が100分で、145問程度の多肢選択式です。1問あたりにかけられる時間は1分に届かないため、知識を幅広く持ったうえで、すばやく答えを選ぶ練習が必要になります。受験料は一般が13,200円、学生が5,500円（いずれも税込）です。

次回のオンライン試験は2027年1月16日（土）で、個人の申し込みは2026年11月13日（金）から2027年1月8日（金）までと案内されています。会場で受ける試験もあり、こちらは2027年1月15日（金）から17日（日）までの間に受けられます。

生成AIパスポートは、生成AI活用普及協会（GUGA）が実施する試験で、生成AIを安全に業務で使うための知識を問います。公式サイトは「生成AIリスクを予防する資格試験」とうたっていて、AIの仕組みに加えて、著作権の侵害などのリスクを避ける知識が問われます。試験はオンラインのIBT方式で、試験時間は60分、問題数は60問、受験料は11,000円（学生は5,500円、いずれも税込）です。年に5回行われ、公式サイトでは2026年8月の試験の合格率を81.2%と公表しています。

生成AIパスポートの内容をもう少し詳しく知りたい人は、生成AIパスポートのページで、試験の範囲や勉強の進め方を確かめられます。

G検定と生成AIパスポートの違い

同じ「使う人向け」でも、G検定と生成AIパスポートは扱う範囲が違います。

G検定は、AI全般とディープラーニングの理解に重きを置いています。機械学習とディープラーニングの手法や学習の仕組みに加え、法律と倫理の分野まで、技術の背景から社会での使い方まで問われます。AIを業務に取り入れる計画を立てる人や、エンジニアと話をする企画や管理の立場の人に向いています。

生成AIパスポートは、生成AIを日々の仕事で安全に使うことに焦点を当てています。生成AIの使い方と、著作権の侵害などのリスクを避ける知識が中心で、ディープラーニングの手法の細かな違いまで問うG検定とは重点が違います。生成AIを使って文章や資料を作る仕事をしている人、社内で生成AIの利用を広げる担当の人に向いています。

どちらから受けるか迷ったら、学ぶ時間で考えるのも1つの方法です。生成AIパスポートは試験時間が60分で問題数も少なく、まず生成AIの基本を押さえたい人が短い期間で取り組めます。G検定は出題範囲が広く、AIの基礎を体系的に身につけたい人が時間をかけて取り組む試験です。生成AIパスポートで生成AIの使い方を押さえ、そのあとG検定でAI全体の理解を深めるという順番も無理がありません。

AIを作る人向けの資格

AIのモデルを作るエンジニアを目指す人向けの代表が、JDLAのE資格です。E資格は、ディープラーニングの理論を理解し、適切な手法を選んで実装する能力と知識を認定する資格です。

E資格の大きな特徴は、受験資格にあります。JDLA認定プログラムを、試験日の過去2年以内に修了していることが必要です。JDLA認定プログラムは、大学などの高等教育機関や民間の事業者が提供する教育プログラムで、JDLAが定める基準とシラバスを満たすものです。つまり、独学だけでは受験できず、まず認定プログラムを受講して修了する必要があります。

試験は各地の指定の試験会場で受け、試験時間は120分、知識問題が100問程度の多肢選択式です。ソースコードを含む問題は、Pythonで書かれたものや、フレームワークを使ったものが出題されます。受験料は一般が33,000円、学生が22,000円、JDLAの会員が27,500円（いずれも税込）で、これに認定プログラムの受講料が加わります。

2026年の第1回のE資格では、1,317名が受験し、911名が合格したと公表されています。次の試験は、2027年2月19日（金）から21日（日）までの日程で、2026年12月1日（火）から申し込みを受け付けています。

E資格の学習では、線形代数や確率、統計などの数学の基礎と、Pythonでのプログラミングの力が前提になります。認定プログラムを選ぶときは、自分の数学とプログラミングの力に合った講座かどうか、受講の期間と費用、修了の条件を比べて決めましょう。

データ分析とPythonの資格

AIのモデルを作る前の段階として、データを集めて整え、分析する力も欠かせません。その力を示せるのが、Pythonエンジニア育成推進協会の「Python 3 エンジニア認定データ分析試験」です。

この試験は、Pythonを使ったデータ分析の基礎を問う試験で、全国のオデッセイコミュニケーションズのCBTテストセンターで通年受けられます。受験料は10,000円（税別）で、学割は5,000円（税別）です。経済産業省のITスキル標準のキャリアフレームワークや、DX推進スキル標準にもレベル1として位置づけられています。また、厚生労働省の一般教育訓練給付の指定講座の対象試験にもなっています。

問題数は40問ですべて選択問題、合格ラインは正答率70%です。出題は主教材の「Pythonによるあたらしいデータ分析の教科書 第2版」（翔泳社）から行われ、データエンジニアの役割、Pythonの基礎、数学の基礎などの章ごとに出題の割合が決められています。主教材が1冊に決まっているので、独学でも教材選びに迷いません。AIのモデルを作る仕事でも、実際の作業の多くはデータの準備と確認に使われます。E資格を目指す人がその前に取り組む試験としても、データ分析の仕事を始めたい人の最初の目標としても向いています。

同じ協会は、より実践的な内容を扱う「データ分析実践試験」も行っています。データ分析試験で基礎を身につけたあと、さらに実務に近い力を示したい人は、こちらに進む道もあります。

クラウドでAIを動かす人向けの資格

クラウドのAIサービスを使ってシステムを組む仕事では、各クラウドの認定が力の証明になります。インフラやクラウドの仕事をしているエンジニアが、AIの分野へ仕事を広げるときにまず目指したい資格です。

AWSの「AWS Certified AI Practitioner」は、AI、機械学習、生成AIの概念と、AWSのサービスでの使いどころについての基礎知識を認定する資格です。カテゴリは入門にあたるFoundationalで、試験時間は90分、問題数は65問、受験料は100 USDです。認定は3年間有効で、AWSでAIを学び始める人の出発点として位置づけられています。

その上の段階が、「AWS Certified Machine Learning Engineer - Associate」です。Amazon SageMakerなどの機械学習のサービスを使った経験が少なくとも1年ある人を対象にした資格で、試験時間は130分、問題数は65問、受験料は150 USDです。公式サイトでは、新しい版の試験がベータ版として案内されていて、こちらはAmazon Bedrockなど生成AIのサービスも対象に含まれています。

Google Cloudでは、「Professional Machine Learning Engineer」が機械学習の認定にあたります。Google Cloudのサービスを使って、機械学習のモデルを作り、学習させ、本番で動かし続けるまでの力を問う、プロフェッショナルの段階の資格です。試験時間は2時間、50問から60問の多肢選択式で、登録料は200 USD（税別）です。試験は英語と日本語で受けられ、遠隔監視のオンライン試験も選べます。

どのクラウドの資格を取るかは、仕事で使うクラウドで決めるのが基本です。まだ仕事でクラウドを使っていない人は、応募したい求人や案件の説明に、どのクラウドの名前が多く出てくるかを見て決める方法もあります。案件で使われているクラウドの資格であれば、取ったその日から仕事の中で知識を使えます。

廃止された試験と最新の名前を確かめる

AIの資格は、技術の変化に合わせて試験の内容や名前が頻繁に変わります。ランキングの記事を読むときに特に注意したいのが、すでに廃止された試験が紹介されていることです。

その代表が、AWSの「AWS Certified Machine Learning - Specialty」です。長く機械学習の上位の資格として紹介されてきましたが、公式サイトでは次のように案内されています。

この認定資格は廃止されます。この試験の最終受験日は 2026 年 3 月 31 日です。認定資格保有者は、取得日から 3 年間にわたって有効な認定資格を維持できます。 出典: AWS Certified Machine Learning - Specialty

すでに取得している人は、取得日から3年間は資格を持ち続けられますが、これから新しく受けることはできません。2026年4月以降に書かれていない記事では、この資格が「おすすめ」として紹介されていることがあるので注意が必要です。これからAWSで機械学習の資格を取りたい人は、先に紹介したMachine Learning Engineer - Associateを目指すことになります。

ほかの資格でも、出題範囲の改訂や試験の形式の変更が毎年のように行われています。G検定のように、オンライン試験と会場試験で試験時間が違う試験もあります。資格を選ぶときは、記事の情報だけで決めずに、必ず公式サイトの試験の概要のページで、受験料、試験時間、受験資格、次の試験日を確かめましょう。

ランキングの記事を読むときの見方

AIの資格のランキングを参考にするときは、順位そのものより、その順位がどんな基準で付けられているかを確かめることが大切です。

まず見たいのは、記事がいつ書かれたかです。AIの資格は、試験の内容や受験料、試験の形式が毎年のように変わります。先に触れたAWSのMachine Learning - Specialtyのように、すでに受けられない試験が上位に並んでいる記事もあります。更新の日付が古い記事は、公式サイトの最新の情報と食い違っていないかを確かめながら読みます。

次に、順位を付けた基準が書かれているかを見ます。難しさで並べたのか、受験者の数で並べたのか、仕事への役立ち方で並べたのかによって、同じ資格でも順位は大きく変わります。基準が書かれていないランキングは、自分の目的に合うかどうかを判断する材料になりません。

最後に、その記事が想定している読者が自分と同じかを考えます。エンジニア向けの記事と、ビジネスでAIを使う人向けの記事では、勧める資格がまったく違います。ランキングは候補を知るきっかけとして使い、最後の判断は、自分の目的と公式サイトの試験の概要を照らし合わせて行いましょう。

有効期限と更新も比べておく

AIの資格を比べるときに見落としやすいのが、有効期限と更新の仕組みです。一度取れば一生使える資格と、数年ごとに更新が必要な資格があります。

AWSの認定は、どれも3年間有効です。期限が切れる前に同じ試験の最新の版に合格するか、より上の段階の認定を取ることで、資格を更新できます。たとえばAI Practitionerは、Machine Learning Engineer - Associateを取ることでも更新できると案内されています。Google Cloudの認定も、更新の期間の中で更新の手続きを行う仕組みです。

クラウドの認定に更新が必要なのは、サービスの内容が毎年のように変わるからです。数年前の知識のままでは、今のサービスで仕事をするには足りません。更新の仕組みがあることで、資格を持っている人が新しい知識も身につけていることを示せます。

更新にかかる時間と費用も、資格を選ぶときの判断材料になります。複数のクラウドの資格をまとめて取ると、同じ時期に更新が重なり、勉強の負担が大きくなります。仕事で本当に使うクラウドに絞って資格を取り、更新の時期をずらしておくと、無理なく資格を持ち続けられます。

目的別のおすすめの順番

ここまでの内容をもとに、目的ごとに資格を取る順番を整理します。

AIを業務で使いたい会社員や、企画や管理の立場の人は、生成AIパスポートから始めて、G検定へ進む順番がおすすめです。生成AIパスポートで、生成AIを安全に使うための考え方とリスクへの備えを押さえ、G検定でAI全体の仕組みと活用の進め方を体系的に学びます。この2つを持っていれば、社内でAIの導入を進める担当として、技術の担当者と同じ言葉で話せるようになります。

AIのモデルを作るエンジニアを目指す人は、Pythonのデータ分析試験から始めて、G検定、E資格と進む順番が考えられます。データ分析試験でPythonとデータの扱いの基礎を固め、G検定でAI全体の地図を頭に入れ、最後に認定プログラムを受講してE資格に挑戦します。

すでにクラウドの仕事をしているエンジニアは、使っているクラウドの入門の認定から始めて、機械学習の認定へ進みます。AWSならAI Practitionerから Machine Learning Engineer - Associateへ、Google CloudならProfessional Machine Learning Engineerを目指します。クラウドの知識がすでにある人は、AIの基礎の部分をG検定で補うと、理解が速くなります。

順番に正解はありませんが、入門の資格から始めることで、AIの分野の全体像をつかんでから専門の資格に進めます。途中で、自分が本当に興味を持てる分野が見えてきたら、その分野の資格に絞っていくとよいでしょう。

独学で合格を目指す勉強の進め方

AIの資格の多くは、独学でも合格を目指せます。E資格を除けば、受験資格に制限がない試験がほとんどです。独学で進めるときは、次の流れで勉強すると迷いません。

1. 公式のシラバスや試験ガイドを読み、出題範囲を確かめる
2. 公式テキストや、団体が推薦する参考書を1冊選んで通読する
3. 公式サイトの例題やミニテスト、模擬試験で力を確かめる
4. 間違えた分野をテキストで読み直してから、もう一度問題を解く

G検定は、JDLAの公式サイトでシラバスと例題、ミニテストが公開されています。学習のための参考書籍も紹介されているので、教材選びに迷ったらまずここを見ます。AWSやGoogle Cloudの認定では、公式の試験ガイドと、無料の学習コンテンツや模擬試験が用意されています。生成AIパスポートも、公式テキストや問題集が出版されていて、学習用のアプリも公開されています。

独学で気をつけたいのは、問題の答えを覚えることに偏らないことです。AIの資格は出題範囲の改訂が多く、同じ問題がそのまま出るとは限りません。用語の意味と、なぜその手法を使うのかを理解しておくと、問われ方が変わっても対応できます。可能であれば、無料のクラウドの枠やPythonの環境で、実際に手を動かして試してみると、理解が深まります。

費用の総額で比べる

AIの資格を比べるときは、受験料だけでなく、教材や講座にかかる費用も含めた総額で考えると、無理のない計画が立てられます。

受験料が最も手ごろなのは、生成AIパスポートとPythonのデータ分析試験です。生成AIパスポートは11,000円（税込）、データ分析試験は10,000円（税別）で、学生であればどちらも半額ほどで受けられます。データ分析試験は主教材が1冊に決まっているので、教材の費用も見通しやすい試験です。

G検定は一般の受験料が13,200円（税込）です。公式サイトでは公式テキストや法律と倫理のテキストなど、学習のための書籍が紹介されていて、独学であれば受験料と書籍の費用で準備できます。

費用が大きくなるのは、E資格です。受験料は一般で33,000円（税込）ですが、受験の前にJDLA認定プログラムを修了する必要があり、その受講料が別にかかります。認定プログラムの受講料は、提供する事業者や講座の内容によって大きく違います。E資格を目指すと決めたら、まず複数の認定プログラムの受講料と期間を比べ、受験料と合わせた総額を確かめてから申し込みましょう。

AWSとGoogle Cloudの認定は、受験料がドルで決まっています。AI Practitionerは100 USD、Machine Learning Engineer - Associateは150 USD、Google CloudのProfessional Machine Learning Engineerは200 USD（税別）です。円での支払額は申し込む時点の為替で変わるので、予算には余裕を持たせておきます。さらに、どの認定も有効期間があり、更新のための受験にも費用がかかる点を、長い目で見た費用に含めておく必要があります。

勤め先によっては、資格の受験料や講座の費用を補助する制度を設けているところもあります。会社員の人は、申し込む前に社内の制度を確かめておくと、自己負担を抑えられます。Pythonのデータ分析試験のように、一般教育訓練給付の指定講座の対象になっている試験もあるので、講座を受ける場合は対象になるかどうかも確かめておきましょう。

受験の時期を決める

試験によって、受けられる時期の決まり方が違います。勉強の計画を立てる前に、受けたい試験の日程の仕組みを確かめておきます。

G検定は決まった日にオンラインで一斉に行われ、申し込みの期間も決まっています。次回は2027年1月16日（土）のオンライン試験で、申し込みは2026年11月13日（金）からです。申し込みの期間が過ぎると次の回まで待つことになるので、受けたい回の申し込みの開始日を先に手帳に書いておくと安心です。

生成AIパスポートは年に5回行われます。回数が多いので、勉強の進み具合に合わせて受ける回を選びやすい試験です。E資格は年に複数回の日程があり、次回は2027年2月19日（金）から21日（日）までの間に受けられます。認定プログラムの修了から2年以内という条件があるので、修了した時期と受験の時期の関係にも注意が必要です。

Pythonのデータ分析試験は通年で受けられ、全国のテストセンターで都合のよい日を選べます。勉強が終わったところで、すぐに受けられるのが利点です。

決まった日に受ける試験は、試験日から逆算して勉強の予定を組みます。通年で受けられる試験は、先に受験日を決めてしまうと、だらだらと勉強を先延ばしにせずに済みます。どちらの場合も、受験日を決めてから勉強を始めると、学ぶ量と時間の配分を考えやすくなります。

資格を仕事にどう活かすか

AIの資格を取っただけで、仕事や収入がすぐに変わるわけではありません。資格は、AIについて一定の知識があることを示す目安で、仕事で評価されるのは、その知識を使って何をつくれるか、何を改善できるかです。

在宅やフリーランスでAIにかかわる仕事には、さまざまな種類があります。企業の業務にAIを取り入れる支援をする仕事は、AIコンサル・業務活用支援のお仕事で、仕事の内容と求められる力を紹介しています。G検定や生成AIパスポートで学んだ活用の考え方は、こうした仕事の土台になります。

プログラムを書いて、AIを使ったチャットボットやアプリを作る仕事もあります。仕事の内容と必要なスキルは、AIチャットボット・アプリ開発のお仕事で確かめられます。E資格やクラウドの機械学習の認定で学んだ実装の力が活きる分野です。

画像を生成するAIを使った仕事は、画像生成AI（Stable Diffusion等）のお仕事で紹介しています。生成AIパスポートで学ぶ著作権の考え方は、画像を扱う仕事では特に大切です。AIで音声を作る仕事に関心がある人は、AI音声生成で副業｜ナレーション・ポッドキャスト制作で、始め方と必要な道具を確かめておくと全体像がつかめます。

AIの資格を取る前に考えたいこと

フリーランスと在宅ワークの仲介を2004年から続けてきた運営者として見てきた限りでは、AIの資格を仕事につなげている人は、資格の数よりも、資格で学んだことを使って作ったものを示せる人です。G検定を持っていると書くだけでなく、「生成AIで社内の問い合わせ対応を整理した」「Pythonで売上のデータを分析して報告書にまとめた」と、依頼者が頼みたい作業に結び付けて伝えています。

長く続く人ほど、単発の作業で終わらせず、「この人に任せると成果が出る」という関係をつくることに時間を使っています。仲介の手数料が上乗せされない直接のやり取りであれば、同じ予算で依頼者はより多くを頼め、受ける側は手数料0%で手取りが厚くなります。AIの知識を持つ人と依頼者が、互いに得をする関係を続けやすい形です。

AIを使う側から、経営や事業の戦略を考える側に進みたい人は、ITストラテジスト試験の将来性｜AI時代にこそ価値が高まる理由【2026年版】で、AI時代に求められる戦略の力を確かめておくと進路を考える材料になります。インフラやネットワークの基礎も合わせて固めたい人は、CCNA（シスコ技術者認定）の内容も目安になります。

よくある質問

Q. AIの資格はどれから受けるのがおすすめですか？

AIを業務で使いたい人は、受験資格に制限がなくオンラインで受けられる生成AIパスポートかG検定から始めるのがおすすめです。生成AIパスポートは60分60問で生成AIの安全な使い方を、G検定は100分145問程度でAI全体の仕組みを問います。モデルを作るエンジニアを目指す人は、Pythonのデータ分析試験から始めると基礎を固められます。

Q. E資格は独学で受けられますか？

E資格は、JDLA認定プログラムを試験日の過去2年以内に修了していることが受験資格なので、独学だけでは受験できません。まず大学や民間の事業者が提供する認定プログラムを受講して修了し、そのうえで申し込みます。受験料は一般で33,000円（税込）で、認定プログラムの受講料が別にかかるため、費用の総額を先に確かめておきます。

Q. AWS Certified Machine Learning - Specialtyはまだ受けられますか？

AWSの公式サイトによると、この認定資格は廃止され、最終受験日は2026年3月31日でした。すでに取得している人は、取得日から3年間有効な資格を維持できますが、新しく受けることはできません。これからAWSで機械学習の資格を取る人は、AWS Certified Machine Learning Engineer - Associateを目指します。

Q. AIの資格を取れば在宅の仕事を受けられますか？

資格はAIの知識がある目安になりますが、資格だけで仕事が決まるわけではありません。依頼者が重視するのは、その知識を使って何を作れるか、どんな業務を改善できるかです。資格の勉強と並行して、生成AIで作った資料やPythonで分析した結果など、自分で作ったものを見せられるように準備しておくと、応募のときに力を伝えやすくなります。