AI業務自動化(Dify・n8n・Make・GAS)のお仕事

AI業務自動化(Dify・n8n・Make・GAS)のお仕事
難易度中級者向け
カテゴリWeb制作・開発
年収レンジ250〜600万円
時給レンジ2,000〜5,000円
Difyn8nMakeZapierGoogle Apps ScriptPower AutomateChatGPT/Claude API

AI業務自動化とは

AI業務自動化は、Dify、n8n、Make、Zapier、Power Automate、Google Apps Script(GAS)などのツールを使って、生成AIを組み込んだ業務の流れを自動で動かす仕組みを作る仕事です。たとえば「届いたメールの内容をAIが読み取って担当者ごとに振り分ける」「問い合わせフォームの内容から回答の下書きを作ってチャットに流す」「請求書のPDFから金額を読み取ってスプレッドシートに記入する」といった仕組みです。

これまでの自動化は、決まった形のデータしか扱えませんでした。生成AIを組み込むと、文章の内容を読み取って判断する作業まで任せられるため、自動化できる範囲が大きく広がりました。専任のエンジニアがいない小さな会社でも導入しやすく、依頼が増えています。

2026年9月時点で、大手クラウドソーシングでは Dify、n8n などでの自動化の募集中の案件が30件ほどあり、@SOHOでも業務自動化に関する検索が増えています。

仕事内容の詳細

業務の洗い出し

発注者の日々の作業を聞き取り、手作業で時間がかかっている部分、同じ判断を繰り返している部分を見つけます。自動化してよいところと、人が確認すべきところを分けるのがこの工程の要点です。

自動化の流れの設計と構築

n8n、Make、Zapierなどで、きっかけ(メールの受信、フォームの送信など)から、AIでの読み取り・判断、記録や通知までの流れを組み立てます。Googleのサービスと連携する処理はGAS、社内のMicrosoft 365と連携する処理はPower Automateで作ることもあります。

Difyでのアプリ・AIエージェントの作成

Difyで、社内の資料を参照して答えるチャットや、複数の手順をAIが順に進めるワークフローを作ります。プログラミングをせずに画面上で組み立てられるため、発注者が後から手を入れられる形で納品できます。

運用の手引きと保守

止まったときの確認方法、AIの判断が外れたときの対処、利用料金の目安をまとめた手引きを作ります。月額で保守や改善を請け負う案件もあります。

1日のフロー例

午前中に発注者の担当者と画面を共有しながら、今の作業の流れを確かめます。午後は自動化の流れを組み立て、テスト用のデータで動作を確かめます。夕方に、動作の記録と次に自動化できそうな作業をまとめて報告します。

必要なスキル・資格

必須スキル

  • 自動化ツールの操作: n8n、Make、Zapier、Dify のいずれか
  • 生成AIの使い方: 読み取り、分類、要約をAIに任せる指示の書き方
  • 業務の理解: 事務作業の流れを聞き取り、整理する力
  • APIの基本: 外部のサービスとデータをやり取りする仕組みの理解
  • テストの習慣: 想定外のデータで止まらないかを確かめる慎重さ

あると有利なスキル

  • Google Apps Script: Googleのサービスを細かく連携できる
  • Power Automate: Microsoft 365を使っている会社の案件に対応できる
  • JavaScript・Python: ツールだけでは足りない処理を書ける
  • 表計算の設計: 自動化の記録先となるスプレッドシートの整え方

資格(参考になるもの)

  • Microsoft Certified: Power Platform Fundamentals
  • 生成AIパスポート

始め方ロードマップ

ステップ1: 自分の作業を自動化してみる(2〜4週間)

自分のメールやスプレッドシートを題材に、n8n や Make で簡単な自動化を作ります。「届いたメールを要約してチャットに通知する」程度の小さなものから始めます。

ステップ2: AIを組み込む(1か月)

ChatGPTやClaudeのAPIを流れの途中に入れ、文章の分類や読み取りを任せます。AIの判断が外れたときに人へ知らせる仕組みも、あわせて作っておきます。

ステップ3: Difyで見本を作る(1か月)

Difyで、資料を参照して答えるチャットや、複数の手順を進めるワークフローを作ります。画面の録画と構成の説明をポートフォリオにまとめます。

ステップ4: 小さな自動化の案件から受注する

一つの作業を自動化する小さな案件から始めて実績を積みます。発注者の業務を理解すると、次の自動化の相談につながり、継続の契約になりやすい分野です。

案件相場

単発の自動化(一つの作業)

3万〜15万円が目安です。メールの仕分けや転記の自動化などが中心です。

複数の業務をまたぐ自動化・Difyのアプリ作成

15万〜60万円程度で、業務の聞き取りと手引きの作成を含む案件が多く見られます。

保守・改善の月額契約

月2万〜10万円程度で、止まったときの対応と小さな改善を請け負う形です。

時間単価の目安

レベル 時間単価 特徴
初心者(経験半年未満) 2,000〜3,000円 ツール一つでの小さな自動化
中級者(経験1〜2年) 3,000〜4,000円 AIを組み込んだ複数の流れの構築
上級者(経験3年以上) 4,000〜5,000円 業務全体の設計・コードを使う連携

この仕事に向いている人

  • 同じ作業の繰り返しを見ると、仕組みで減らしたくなる人
  • 事務の仕事の経験があり、現場の手間が分かる人
  • 新しいツールを触って試すのが好きな人
  • うまく動かないときに、原因を一つずつ切り分けられる人
  • 専門用語を使わずに説明できる人

よくある質問

Q. プログラミングができなくても仕事になりますか?

A. n8n、Make、Zapier、Dify は画面上で組み立てられるため、プログラミングなしでも多くの案件に対応できます。GASやJavaScriptが少し書けると、対応できる範囲が広がり、単価も上がりやすくなります。

Q. どのツールから覚えるのがよいですか?

A. 発注者が使っているサービスに合わせるのが基本です。Googleのサービスが中心ならGASとMake、Microsoft 365が中心ならPower Automate、社内のチャットや資料検索にAIを使いたいならDifyが候補になります。まずは一つを使えるようにし、案件に合わせて広げていきましょう。

Q. AIの判断が間違えたらどうなりますか?

A. AIの判断は外れることがある前提で設計します。自信の低い結果は人に確認を回す、重要な処理の前に承認の手順を挟むなど、間違えても問題が大きくならない流れにしておくことが、この仕事の品質です。

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