かるた講師が練習問題をAIで自動生成する｜子どもが夢中になる教材 2026

2026年3月27日

長谷川奈津

この記事のポイント

✓かるた講師がAIで練習問題を自動生成する方法を行政書士ライターが解説
✓生成AIを使った読み札・取り札ドリルの作り方
✓著作権と業務委託契約の注意点まで

先日、あるかるた教室を主宰する講師さんから相談を受けました。「毎週の練習問題を手作りするのに3時間以上かかっていて、教室の運営そのものが回らなくなってきた」と。結論から言うと、生成AIを使えば練習札のバリエーション作りや読み札の言い換え、級位別のドリル設計は大幅に時短できます。つまり、かるた講師にとってAIは「手を抜く道具」ではなく「教える時間を確保する道具」なんです。この記事では、かるた講師がAIで練習問題を自動生成する具体的な手順と、その過程で見落としがちな著作権・契約面の注意点まで、行政書士としての視点も交えて解説します。

かるた講師を取り巻く現状とAI活用のマクロ視点

競技かるたの競技人口は、全日本かるた協会の公認大会参加者ベースで見ても決して大きくはありませんが、近年は「ちはやふる」などの影響で子ども向けの体験教室・ジュニアクラスへの問い合わせが増えている、という声を複数の講師さんから聞きます。学童保育や放課後教室でのかるた導入、私立小学校での情操教育としての採用など、競技志向とは別の「教育コンテンツとしてのかるた」需要も広がっています。

一方で、かるた講師の多くはフリーランスまたは個人事業主として活動しており、教室運営・出張講師・教材制作をすべて一人でこなしているケースが大半です。週に3〜5コマの指導をこなしながら、生徒の級位や年齢に合わせた練習問題を毎回オーダーメイドで作るのは、想像以上に負荷の高い作業です。百人一首の上の句・下の句の組み合わせを変えたドリル、決まり字（最初の数文字で下の句が特定できる文字数）を意識した練習札、初心者向けの読み上げ速度調整用スクリプトなど、必要な教材の種類は多岐にわたります。

また、AI倫理や情報リテラシー教育の文脈でも、カードゲーム形式の教材は注目を集めています。企業が研修用にAIリテラシーを学べる「かるた」形式の教材を無償公開する事例も出てきており、抽象的な概念をカードという身近なフォーマットに落とし込む発想そのものが、教育現場で再評価されています。実際、ある企業が開発したAI倫理をテーマにしたかるた教材は、公開から約9ヶ月の制作期間を経て公開され、企業研修などに広く活用されています。

約9カ月の制作期間を経て、昨秋にインターネット上で無料公開。パッケージ版（非売品）を使って、これまでに計100社ほどの研修で活用したそうです。かるた作りを提案したAI倫理室の久保田千晴さんは「AI倫理は難しいと感じている方にこそ手にとっていただきたいです。札の中には解決策が一つではない問いも含まれています。かるたを通してAI倫理について議論し、状況に応じた答えを見つけていただけたらうれしいです」と話しています。出典: withnews.jp

こうした事例からも分かるように、「かるた」という形式そのものが、複雑な内容を楽しく学ばせる教材として再評価されている流れがあります。競技かるたの講師が練習問題という形でAIを取り入れるのも、この大きな流れの一部と捉えることができます。

教室運営という観点で見ると、フリーランスのかるた講師が抱える悩みは、練習問題づくりだけにとどまりません。生徒募集のためのチラシ作成、保護者への月次連絡、大会参加申込みの事務手続きなど、指導以外の業務が時間を圧迫している講師は少なくありません。その中でも「練習問題の作成」は毎週必ず発生する定型業務であり、かつ一定の専門知識（決まり字の分類、生徒のレベル把握）を要するため、外部委託がしにくい業務でもあります。だからこそ、この部分をAIとの協業で効率化できるかどうかが、教室運営全体の負荷を左右する重要なポイントになっています。

こうした背景から、生成AIを教材作成の下ごしらえに使う講師が増えています。実際、AIと自分の専門知識を組み合わせて創作活動に活かす動きは、かるたの世界に限った話ではありません。競技かるたの感覚を言語化する試みについて、あるnoteの投稿者はこう振り返っています。

AIに答えを出してもらうというより、自分の中にある競技かるたの感覚を、会話しながら外に出していく感じです。出典: note.com

この感覚は、練習問題づくりにもそのまま当てはまります。AIは「正解」を一方的に出す道具ではなく、講師が頭の中に持っている指導ノウハウを、具体的な練習札や読み札の形に変換していく壁打ち相手として機能するのです。つまり、AIに丸投げするのではなく、講師自身の経験値をAIとの対話で言語化し、教材という成果物に落とし込む。この使い方ができるかどうかが、時短効果を最大化できるかの分かれ目になります。

かるた講師がAIで練習問題を作る具体的な方法

ここからは、実際にどのような手順で生成AIを使えば、かるたの練習問題を効率よく作れるのかを解説します。

使うAIツールの選び方

かるたの練習問題作成に向いているのは、長文の構造化出力が得意な対話型の生成AIです。ChatGPTやGoogleのGemini、AnthropicのClaudeなど、いずれも百人一首の一般的な歌の構成（上の句・下の句）を理解しており、決まり字の抽出や難易度別の並べ替えといった作業を指示ベースでこなせます。

選定のポイントは3つあります。1つ目は「日本語の古語・和歌の文脈理解の精度」。上の句の途中で切って出題する「もじり札」形式のような応用問題を作る場合、単純な文字列処理ではなく歌の意味を理解した上での加工が必要になるため、対話の中で意味を確認しながら進められるツールが向いています。2つ目は「出力形式の柔軟性」。表形式やクイズ形式など、印刷してそのまま配布できる形に整えられるかどうかです。3つ目は「無料枠でどこまで使えるか」。個人事業主の講師にとって、月額の固定コストは小さいほうがよいので、まずは無料プランで試して、必要に応じて有料プランに切り替えるのが現実的です。

練習問題を作るプロンプト設計のコツ

AIに丸投げの指示をすると、一般的な百人一首の解説記事のような出力しか返ってきません。練習問題として実用的な形に仕上げるには、次の3つの情報を必ず指示に含めることが重要です。

1つ目は「対象者のレベル」です。初めて数ヶ月の初心者なのか、地区大会に出場する中級者なのか、決まり字の理解度によって出題の難しさをはっきり指定します。2つ目は「出題形式」です。上の句を見て下の句を答える形式なのか、決まり字だけを見て歌を特定する形式なのか、複数の歌から共通する決まり字を持つ札をグループ化させる形式なのかを明示します。3つ目は「分量と制限時間」です。1回の練習で扱う枚数、制限時間の目安を伝えることで、教室の持ち時間に合わせたドリルが生成されます。

これ、知らない人が本当に多いんですが、AIへの指示は法律文書の作成依頼と似ています。曖昧な依頼をすれば曖昧な成果物しか返ってこない。つまり、「初心者向けに練習問題を作って」ではなく、「入会3ヶ月目の小学3年生、決まり字1〜3字の歌を中心に、上の句から下の句を選ぶ4択形式で10問」というレベルまで条件を具体化することで、初めて実用に耐える教材が出てきます。

具体的な指示文の例を挙げると、次のような形になります。「決まり字が1〜2字で確定する歌を10首選び、それぞれの上の句と下の句を分けて表にしてください。上の句を見て、正しい下の句を4択（ダミー3つ含む）から選ぶ形式の問題を作成し、ダミーの下の句は似た音で始まる紛らわしい歌から選んでください。対象は入会3ヶ月目の小学生で、漢字にはすべてルビを振ってください」。ここまで条件を書き出すと、AIは一問ずつ丁寧に組み立ててくれます。逆に条件が足りない状態で「かるたの練習問題を10問作って」とだけ指示すると、決まり字の重複や、対象レベルとかけ離れた難易度の歌が混ざってしまうことが多く、結局は講師が一から手直しすることになり、時短の効果が薄れてしまいます。

また、一度に完璧な出力を求めず、対話を重ねて微調整していくのも実務上のコツです。最初の出力を見て「もう少し易しい歌に差し替えてほしい」「ダミーの選択肢が簡単すぎるので紛らわしくしてほしい」といった追加指示を重ねることで、初回よりも精度の高い教材に近づきます。1つのプロンプトで完成形を求めるのではなく、2〜3往復のやり取りを前提にしておくと、結果的に手直しの手間も減ります。

つまずきやすいポイントと回避策

AIを使った練習問題作成では、いくつか典型的なつまずきポイントがあります。1つ目は「歌の現代語訳を求めていないのに、勝手に解説文が付いてくる」というケースです。練習プリントに余計な解説が入ると印刷レイアウトが崩れるため、「解説文は不要、問題と選択肢のみ出力してください」と明確に指示しておくと解決します。

2つ目は「同じ歌が複数の練習問題に重複して登場してしまう」という点です。AIは一回のやり取りの中では重複を避けようとしますが、複数回に分けて生成させると、前回どの歌を使ったかを記憶していないため重複が発生しやすくなります。この対策としては、使用済みの歌のリストを次の指示に含めて「このリストにある歌は除外してください」と伝える方法が有効です。過去数週間分の使用済みリストをスプレッドシートなどで管理しておき、新しい練習問題を作るたびにそのリストをAIへの指示文に貼り付ける、という運用を習慣化している講師もいます。手間は少し増えますが、生徒側から見ても「毎回新しい歌が出てくる」という新鮮さが保てるため、継続的な練習意欲の維持にもつながります。

3つ目は「決まり字の判定そのものが誤っている」ケースです。特に「むすめふさほせ」と呼ばれる7字決まり（最初の1字だけでは決まらず、7字目まで聞いて初めて特定できる歌群)のような特殊な分類は、AIが誤って分類することがあります。こうした特殊な歌群については、講師があらかじめ正しいリストを用意し、AIにはそのリストを前提として問題作成だけを任せる、という役割分担にすると精度が安定します。競技かるたの世界では、こうした特殊札の分類そのものが上級者の重要な知識であるため、AI任せにせず講師の専門知識を土台に据える姿勢が、教材の信頼性を守ることにも直結します。

級位・年齢別のレベル調整で押さえるべき視点

子ども向けのかるた教室では、同じクラス内でも学年や取り組み期間にばらつきがあることが多く、一律の難易度で練習問題を作ると、できる子は退屈し、まだ慣れていない子はついていけなくなります。AIを使う最大のメリットは、同じ元データ（歌の一覧、決まり字の一覧）から難易度違いのバリエーションを短時間で複数パターン作れる点にあります。

具体的には、まず講師自身が「決まり字が1字で確定する歌」「2〜3字で確定する歌」「6字以上必要な歌（いわゆる大山札）」のようにグループ分けした一覧をAIに渡し、それぞれのグループから抽出した練習セットを複数バージョン作らせます。1回あたり15分程度あれば、初級・中級・上級の3段階の練習問題セットを一気に作れる講師も少なくありません。手作業で同じ作業をすると、歌の重複や決まり字の集計ミスが起きやすいため、AIによる機械的な抽出・分類の正確さは実務上のメリットが大きい部分です。

著作権と利用規約で確認しておきたいポイント

ここは行政書士としての立場からも強調しておきたい部分です。百人一首の和歌そのものは平安時代から鎌倉時代にかけて詠まれたもので、著作権の保護期間（著作者の死後70年）をとうに過ぎているため、歌の文言自体を練習問題に使うことに著作権上の問題はありません。ここは安心してください。

一方で注意が必要なのは、次の2点です。1つ目は「既存の市販教材やかるたアプリのレイアウト・イラスト・独自の出題形式をそのまま模倣していないか」という点です。歌そのものはパブリックドメインでも、特定の出版社が作った練習ドリルのレイアウトや、キャラクターイラスト付きの教材デザインには著作権が発生します。AIに「〇〇社の教材のような練習問題を作って」と指示すると、意図せず既存教材の構成をなぞった出力になることがあるため、指示の中で「オリジナルのレイアウトで」と明記するか、生成された教材のレイアウトを自分の言葉で組み直す工程を挟むことをおすすめします。

2つ目は「AI生成物を配布・販売する際の利用規約」です。多くの生成AIサービスは、有料プランのユーザーが生成した文章・画像を商用利用できる規約になっていますが、無料プランでは商用利用に制限がかかっているケースもあります。教室で配布するプリント程度であれば問題になりにくいものの、練習問題集をオンラインで販売したり、他の講師にライセンス提供したりする場合は、利用しているAIサービスの規約を必ず確認してください。※この判断に迷うケースでは、契約書のひな型を確認するだけでなく、実際に販売スキームを固める前に弁護士や行政書士に相談することをおすすめします。

以前、地域のかるたサークルで教材制作を担当していた方から、こんな相談を受けたことがあります。学校の依頼で作成した練習問題集について、「納品後に学校側から追加の修正依頼が続き、当初の見積もりの範囲を大きく超える作業を無償で求められている」というものでした。これは業務委託契約でありがちなトラブルで、成果物の範囲（何をもって「完成」とするか）を契約前に明文化していなかったことが原因でした。フリーランスとして教材制作を請け負う場合は、AIを使って効率化した分の時間的余裕を、契約条件の明確化に充てることが、結果的に自分を守ることにつながります。法律はあなたの味方です。

AI練習問題を実際の教室運営に組み込む運用フロー

作った練習問題を教室で活かすには、生成から配布までの流れを固定化しておくと再現性が高まります。おすすめの流れは次の通りです。

まず、週の初めにその週扱う歌のグループ（決まり字の分類）を決めます。次に、生成AIに対象レベルと出題形式を指定してドラフトを作らせ、講師自身が歌の意味や決まり字の正確性を目視でチェックします。ここでAIの出力を鵜呑みにせず、必ず人間が最終チェックを行うことが重要です。AIは決まり字の判定を誤ることもあるため、特に大山札（6字以上決まり字が必要な歌）の分類ミスは見落とすと練習の質そのものが下がってしまいます。

チェックが済んだら、印刷用にレイアウトを整え、生徒の年齢に応じてフォントサイズやルビの有無を調整します。低学年向けには漢字にすべてルビを振り、高学年・中学生向けには一部の常用漢字はそのままにするなど、対象年齢に応じた微調整もAIに指示すれば数分で反映できます。最後に、次回の練習内容と紐づけて保存しておくことで、翌月以降に同じレベルの生徒が入会した際の再利用も可能になります。

このフローを一度構築してしまえば、教材作成にかかる時間は従来の半分以下に短縮できたという声もあります。空いた時間を、生徒一人ひとりの弱点を見極める個別指導や、保護者向けの上達レポート作成に充てる講師も増えています。

保護者への説明とAI活用の伝え方

かるた教室に子どもを通わせている保護者の中には、「AIが作った教材で、うちの子はちゃんと上達できるのか」と不安を感じる方も一定数います。ここは丁寧に説明しておくべきポイントです。AIはあくまで練習問題の下書きを作る工程を担っているだけで、生徒一人ひとりの理解度を見極め、練習の進め方を調整するのは講師自身の役割であることを、はっきり伝える必要があります。

具体的には、教室だよりや保護者会の場で、「練習問題の土台作りにAIを活用することで、その分の時間を個別の指導や上達確認に充てている」という説明をする講師が増えています。つまり、AI活用は手抜きではなく、限られた時間をどこに配分するかという経営判断の一つだと捉え直すことで、保護者側の理解も得やすくなります。実際に、この説明を丁寧に行った教室では、練習問題の質そのものへの不満よりも、むしろ「個別対応が手厚くなった」という好意的な反応が増えたという声も聞かれます。

もう一つ気をつけたいのは、生成した練習問題に誤りがあった場合の対応です。決まり字の分類ミスや歌の表記ゆれなど、AIの出力をそのまま配布してしまい、後から保護者や生徒本人に指摘されるケースもゼロではありません。こうした事態を避けるためにも、前述の「講師自身による最終チェック」の工程は省略せず、必ず自分の目で内容を確認してから配布する習慣を徹底することをおすすめします。

独自データ考察｜かるた講師のAI活用から見える副業・フリーランス市場の動き

ここからは、20年この市場を見てきた立場から、かるた講師のAI活用が示す、より広い意味での示唆について触れておきます。

運営者として見てきた限りでは、特定分野の専門知識を持つ講師や指導者ほど、AIを「代替される脅威」ではなく「自分の専門性を広げる道具」として使いこなす傾向があります。かるた講師の場合も同様で、練習問題の自動生成に慣れた講師の中には、その経験を足がかりに、他分野のAI活用支援へと業務範囲を広げる人が出てきています。実際、教育・研修分野でのAI活用ノウハウを求める声は広がっており、AIコンサル・業務活用支援のお仕事のように、自身の指導経験とAIスキルを組み合わせて他の教室や企業の業務効率化を支援する仕事に発展させるケースも見られます。

また、練習問題の出題ロジックをさらに自動化したいという要望から、生徒の解答結果を蓄積してレベル判定を自動化する簡易的な仕組みを作りたい、という相談も増えています。こうしたニーズは、AIチャットボット・アプリ開発のお仕事のような領域と地続きです。かるた講師自身がプログラミングを学ぶのではなく、開発の専門家と組んで簡易アプリを作る、という分業の形も現実的な選択肢になっています。

教材のビジュアル面についても、AI活用は広がっています。読み札のイラストや、練習問題プリントの表紙デザインを画像生成AIで作る講師も出てきており、画像生成AI（Stable Diffusion等）のお仕事で紹介されているような画像生成のスキルを、教材の見栄えを上げるために応用する動きも一つの潮流です。競技かるたのnoteでも、AIを使ったサムネイル制作について触れられています。

競技かるたのnoteなら、和風の雰囲気、畳の感じ、札のイメージ、文章のテーマに合う色などをAIに伝えて、サムネを作ってみます。出典: note.com

長く現場でフリーランス講師を見てきた立場から言えば、こうした形でスキルの掛け算ができる人ほど、単発の教室運営にとどまらず、複数の収入源を組み合わせて安定した働き方を実現しています。額面の報酬だけでなく、業務委託や直接契約で仕事を受ける場合、中間マージンが乗らない直接取引は、依頼する側にとっても同じ予算でより多くの作業を頼めるという利点があり、受ける側にとっても手取りが厚くなるという、双方にメリットのある構造になります。仲介手数料がかからない直接契約の仕組みは、単に金額の話ではなく、報酬の「質」を変えるものだと運営の現場で感じています。

こうした専門性の掛け算を進める上では、自分のスキルの市場価値を客観的に把握しておくことも大切です。教材制作やコンテンツ作成のスキルは、著述家，記者，編集者の年収・単価相場のような職種と重なる部分があり、練習問題という教育コンテンツの制作経験は、他分野のライティング業務にも転用可能なスキルとして評価されることがあります。さらに開発寄りのスキルを身につけたい講師であれば、ソフトウェア作成者の年収・単価相場のようなデータを参考に、どの程度のスキルを身につければどのくらいの案件単価が見込めるのかを事前に把握しておくと、学習の優先順位をつけやすくなります。

体系的にAIスキルを身につけたいという場合には、資格取得を目標にする方法もあります。生成AIパスポートは、生成AIの基礎知識やリスク・利用規約に関する理解を体系的に確認できる資格で、教材にAIを使う講師が「著作権や利用規約の基本を押さえている」ことを対外的に示す材料にもなります。より実装寄りのスキルを目指すなら、Python3エンジニア認定基礎試験のような基礎プログラミング資格を足がかりに、決まり字の自動判定システムのような簡易ツールを自作する講師も出てきています。

このように、かるた講師という一見ニッチな職種であっても、AIを使った教材作成の経験は、他分野の副業・フリーランス案件へと横展開できる可能性を秘めています。実際にAIを使った副業に興味を持ち始めた方は、AI 副業で月5万稼ぐ！初心者向けおすすめ職種と失敗しない始め方で紹介されている職種の広がりを見ると、かるた講師が培った「AIとの対話で成果物を作る」スキルが、想像以上に多くの分野で通用することが分かるはずです。また、教材制作で培った文章構成力をさらに発展させたい場合は、AI SEOライティング実践 2026のような記事で紹介されている手法を応用し、教室のブログやSNS発信を強化する講師も増えています。

なお、フリーランスとして複数の収入源を持つようになると、会計処理も煩雑になりがちです。教室運営の売上と、副業的に受けた案件の売上を分けて管理する必要が出てくるため、freee 確定申告 AI 自動仕訳で紹介されているような自動仕訳ツールを併用すると、確定申告の負担を抑えながら本業の教材作成に集中できる環境を整えやすくなります。

最後に、フリーランス講師として教材制作の仕事を外部から受注する場合の契約面についても触れておきます。学校や学童保育、地域のサークルからAIを活用した教材作成を依頼される機会が増えていますが、口頭やメールのやり取りだけで仕事を進めてしまい、後から「想定と違う」というトラブルになるケースを何度か見てきました。つまり、依頼を受ける段階で「何枚の練習問題を、どのレベルで、いつまでに納品するか」を書面（簡単なものでもメールの文面で構いません）に残しておくことが重要です。フリーランス保護新法の施行以降、業務委託契約においては発注者から受注者への発注内容の明示が義務化されており、口頭のみの依頼であっても、後から「言った・言わない」の水掛け論になった際には、この明示義務違反が受注者側の主張を後押しする材料になります。

また、報酬の支払いについても、発注者は原則として成果物の受領日から60日以内に支払う義務があります。教材制作の対価が振り込まれないまま何ヶ月も待たされているという相談も実際にありますが、こうしたケースでは支払期限のルールを盾に、落ち着いて支払いを求めることができます。AIを使って制作スピードを上げることと、契約や支払いの条件を明確にしておくことは、どちらもフリーランス講師が安定して活動を続けるために欠かせない両輪だと考えています。

かるた講師にとってAIは、練習問題作成という日々の負担を軽くするだけの道具ではありません。決まり字の分類、レベル別の出題設計、著作権や契約面のリスク管理まで一連の流れを自分の手で組み立てられるようになれば、それ自体が一つの専門スキルとして、教室運営の外側にも広がっていく可能性を持っています。まずは目の前の練習問題づくりから、AIとの対話を積み重ねてみてください。プロンプトの精度を上げ、著作権や契約面の基本を押さえ、生成された内容を必ず自分の目で確認する。この3つを丁寧に積み重ねることで、AIは競技かるたという伝統的な文化を、次の世代に伝えるための心強い相棒になってくれるはずです。

なお、講師・トレーナー向けの請求書テンプレート（無料ダウンロード）も用意しています。インボイス制度対応で、項目入力だけでそのまま取引先に提出できます。