DALL-E 3 使い方 2026｜ブログ挿絵・サムネをChatGPTで作る手順と商用利用

2026年3月16日

長谷川奈津

この記事のポイント

✓DALL-E 3 使い方を2026年版で徹底解説
✓ChatGPTでブログ挿絵・サムネイルを作る具体手順
✓商用利用と著作権の注意点まで

「ブログの挿絵やサムネイルを毎回どう用意するか」で手が止まってしまう。フリーランスのWebライターさんやデザイナーさんから、最近この相談を本当によく受けます。フリー素材は他のサイトと被るし、有料素材は枚数を使うとコストがかさむ。そこで注目されているのが、ChatGPT上で使える画像生成AI「DALL-E 3」です。この記事では、DALL-E 3の使い方を、登録から実際の画像生成、ブログ用サムネ作成の手順、そして見落とされがちな商用利用・著作権の注意点まで、現場で相談を受けてきた立場から噛み砕いて解説します。結論から言うと、DALL-E 3は「日本語の指示文をそのまま読み取って画像にしてくれる」点で、これまでの画像生成AIより圧倒的に始めやすいツールです。ただし、商用利用には知っておくべき条件があります。これ、知らない人が本当に多いんです。

DALL-E 3とは何か｜画像生成AI市場の中での立ち位置

DALL-E 3（ダリ・スリー、またはダル・イースリー）は、ChatGPTを開発するOpenAI社が提供する画像生成AIです。テキストで「こんな画像が欲しい」と指示すると、その内容に沿った画像を自動で生成してくれます。つまり、絵が描けなくても、デザインソフトが使えなくても、文章さえ書ければオリジナル画像が手に入る、というのが最大の特徴です。

画像生成AIの市場は、ここ数年で爆発的に拡大しています。世界の生成AI市場は年平均で30%以上の高い成長率で伸びると複数の調査機関が予測しており、その中でも画像生成は実務での導入が最も進んでいる分野の一つです。ブログ運営、SNS投稿、広告バナー、プレゼン資料の挿絵など、これまで外注やストック素材に頼っていた領域を、自分の手元で完結できるようになりました。

DALL-E 3が登場する以前の画像生成AIは、英語で細かく呪文のような指示文（プロンプト）を組み立てる必要があり、初心者には敷居が高いものでした。DALL-E 3はその点が大きく改善され、ChatGPTとの対話の中で、まるで人に頼むように自然な日本語で画像をオーダーできます。「カフェで働く女性のイラスト、温かみのある色合いで」と打てば、それを解釈して画像にしてくれる。この「対話で画像が作れる」という体験が、多くの非デザイナーをAI画像生成に呼び込んだ立役者です。

先日、あるWebライターさんから相談を受けました。「記事は書けるけど、アイキャッチ画像の用意でいつも30分以上かかってしまう」と。話を聞くと、フリー素材サイトを何往復もして探していたそうです。DALL-E 3を案内したところ、記事のテーマを入力するだけで方向性に合った画像がすぐ出てくるので、画像探しの時間がほぼゼロになったと喜んでいました。こういう「作業時間の圧縮」こそ、フリーランスが生成AIを使う一番の動機だと、現場を見ていて感じます。

画像生成AIをビジネスにどう組み込むかについては、AI画像生成をビジネスに活かす｜Midjourney・DALL-E活用法【2026年版】で活用シーン別に整理しています。DALL-E 3単体だけでなく、他ツールとの使い分けまで含めて検討したい方はあわせて読んでみてください。

DALL-E 3を使う3つのメリット

DALL-E 3を使うメリットは数多くありますが、フリーランスや副業で実務に使う観点から、特に大きい3つを挙げます。

メリット1｜日本語の指示文をそのまま理解してくれる

最大のメリットは、日本語の自然な文章で指示できることです。従来の画像生成AIは英語プロンプトが基本で、しかも「呪文」と呼ばれるほど独特の単語の並べ方を覚える必要がありました。DALL-E 3はChatGPTと統合されているため、日本語で「青空の下、ノートパソコンで作業する人物、フラットデザイン風」と書けば、その意図を汲んで画像化してくれます。

つまり、AI画像生成のために新しい言語スキルや専門用語を覚える必要がほとんどない、ということです。これは在宅ワークで時間が限られている方にとって非常に大きい。指示文を試行錯誤する学習コストが下がるぶん、本来やりたい記事執筆やデザイン作業に時間を割けます。実際、初めて触る方でも数分で1枚目の画像を生成できるケースがほとんどです。

メリット2｜文字や構図の指示が比較的正確に反映される

DALL-E 3は、画像内に文字を入れる指示や、複数の要素を組み合わせた構図の指示が、従来モデルより正確に反映されやすくなっています。たとえば「『SALE』という文字が入った看板」のような指示も、ある程度きれいに描いてくれます。これはサムネイルやバナーを作るうえで実用的なポイントです。

ただし、注意書きを丁寧に入れておくと、日本語の文字入れはまだ崩れやすい傾向があります。アルファベットや数字は比較的安定しますが、漢字やひらがなは文字化けのように乱れることがあるため、文字は後から画像編集ソフトで載せる前提で考えるのが安全です。つまり、DALL-E 3で「背景＋イラスト」を作り、文字は自分で重ねる、という分業が現時点では最も失敗が少ない使い方です。

メリット3｜画像探し・外注コストの削減につながる

3つ目は、コスト面のメリットです。ストック写真サービスの有料プランは月額3,000円前後から、デザイナーへの画像制作外注は1点あたり5,000円〜数万円かかることも珍しくありません。DALL-E 3を使えば、ChatGPTの有料プラン（後述）の範囲内で必要な枚数を生成できるため、画像にかかる固定費を抑えられます。

特にブログを継続運営する場合、記事数が増えるほど挿絵やアイキャッチの累積コストは大きくなります。ここを内製化できる効果は、フリーランスにとって地味ですが効いてきます。在宅で記事制作を請け負うWebライターの単価相場は著述家，記者，編集者の年収・単価相場に職種別データをまとめていますが、画像準備の時間を圧縮できればその分だけ執筆本数を増やせるため、結果的に時間あたりの収益性が上がります。

DALL-E 3とMidjourneyの違い

DALL-E 3を検討するとき、よく比較されるのが「Midjourney（ミッドジャーニー）」という画像生成AIです。両者は得意分野が異なるので、特徴を理解して使い分けるのが賢明です。

DALL-E 3は「指示への忠実さ」と「手軽さ」が強みです。ChatGPTの中で対話的に使え、日本語の指示をそのまま解釈してくれるため、初心者でもイメージ通りの構図を作りやすい。一方Midjourneyは「芸術性・質感の高さ」に定評があり、アート作品のような美しい画像を作るのに向いていますが、専用のチャットツール上で操作する独特の使い方を覚える必要があります。

この使い分けについて、参考になる解説があります。

このように、DALL-E3とMidjourneyはそれぞれに異なる特徴を持ちます。いずれも進化を続けている高性能な画像生成AIであり、使い方次第でさまざまな画像を生成できる可能性があります。

つまり、ブログの挿絵やサムネのように「指示通りの実用的な画像をサッと作りたい」場合はDALL-E 3、作品としての完成度や独自の世界観を追求したい場合はMidjourney、という整理が実務的です。どちらか一方が優れているというより、用途で選ぶものだと考えてください。これ、「どっちが正解ですか」と聞かれることが多いのですが、答えは「目的次第」なんです。

DALL-E 3の使い方｜登録から画像生成までの手順

ここからは、DALL-E 3を実際に使う具体的な手順を解説します。DALL-E 3はChatGPTやMicrosoftのAIツール（Copilot）から利用できますが、使い方の流れ自体はどちらも大きく変わりません。

先述したとおり、DALL-E3は、ChatGPTとMicrosoft社が提供しているAIツールで利用できます。ChatGPTの場合でもMicrosoft社のAIツールの場合でも、使い方自体にそれほど大きな違いはありませんが、ここではそれぞれの利用方法を説明します。

ここではブログ運営者に最も使われているChatGPT経由の手順を中心に説明します。

ステップ1｜OpenAIアカウントを作成する

まずChatGPTを使うためのアカウントを作成します。OpenAIの公式サイトにアクセスし、メールアドレスまたはGoogle・Microsoftアカウントで登録します。所要時間は数分程度で、難しい設定はありません。

登録時の注意点として、本人確認のために電話番号（SMS認証）を求められる場合があります。つまり、受信できる携帯電話番号を手元に用意してから登録を始めるとスムーズです。アカウント作成自体は無料で、この時点では料金は発生しません。

ステップ2｜プランを選ぶ（無料か有料か）

DALL-E 3をフルに使うには、有料プランの「ChatGPT Plus」への加入が基本になります。料金は月額20ドル程度（為替により円換算は変動）で、日本円ではおおむね3,000円前後が目安です。Plusに加入すると、最新モデルでの画像生成が利用できます。

無料で画像生成を試したい場合は、MicrosoftのCopilot（旧Bing Image Creator）からDALL-E 3ベースの画像生成を利用できます。完全無料で始められる点は魅力ですが、1日あたりの生成回数に制限があったり、混雑時は生成が遅くなったりすることがあります。つまり「まず無料で試して、業務で本格的に使うなら有料」という段階的な導入が現実的です。

ステップ3｜プロンプト（指示文）を入力する

プランを決めたら、いよいよ画像生成です。ChatGPTのチャット欄に、作りたい画像の内容を日本語で入力します。たとえば「在宅で仕事をする30代女性のイラスト。明るく温かい雰囲気で、フラットデザイン風」のように、被写体・雰囲気・スタイルを具体的に書くのがコツです。

入力後、数十秒ほど待つと画像が生成されます。生成された画像が思っていたものと違う場合は、「もっと色を明るく」「人物を後ろ姿に」など、追加で指示すれば修正してくれます。この「会話で微調整できる」のがDALL-E 3の便利なところで、一発で完璧を狙わず、対話を重ねて寄せていくのが上手な使い方です。

ステップ4｜画像をダウンロードして使う

満足のいく画像ができたら、画像をクリックまたは右クリックでダウンロードします。生成される画像は標準的に正方形が多いですが、横長・縦長などの比率も指示で調整できます。ブログのアイキャッチであれば横長（16:9や1.91:1）を指定しておくと、後の調整が楽です。

ダウンロードした画像は、必要に応じて画像編集ソフトでトリミングしたり、文字を載せたりして仕上げます。前述のとおり、日本語の文字入れはAI側で崩れやすいため、タイトル文字は自分で重ねるのがおすすめです。

ブログ挿絵・サムネイルをDALL-E 3で作る実践手順

ここからは、この記事の本題でもある「ブログ用の挿絵・サムネをDALL-E 3で作る」具体的な流れを、実務に即して解説します。漠然と画像を作るのではなく、ブログ用という目的に最適化した手順があります。

サムネイルに使う画像の方向性を決める

まず、どんな画像が記事に合うかを言語化します。記事のテーマ、ターゲット読者、伝えたい雰囲気（明るい・落ち着いた・ビジネス的・親しみやすい等）を整理してから指示を組み立てると、ブレが少なくなります。たとえば副業ノウハウの記事なら「ノートパソコンに向かう人物＋明るい配色＋前向きな雰囲気」、トラブル系の記事なら「悩む人物＋落ち着いた配色」といった具合です。

つまり、画像を作る前に「記事のトーン」を決めておくことが、結果的に作業を速くします。ここを飛ばして思いつきで指示すると、何度も作り直すことになりがちです。

サムネ向けプロンプトを組み立てる

サムネイル用のプロンプトには、次の要素を盛り込むと安定します。被写体（誰・何が写るか）、構図（アップ・全身・俯瞰など）、スタイル（写真風・イラスト風・フラットデザインなど）、色味（暖色・寒色・パステルなど）、そして文字スペースの確保（「画面右側に余白を残して」など）です。

文字を後から載せる前提なら、「中央に大きな余白を残す」と指示しておくと、タイトル文字を重ねやすい画像になります。これは見落とされがちですが、サムネは文字が主役なので、文字を置く場所をあらかじめ空けておく発想が大事です。実際、私が運用を案内した方でも、この一手間を加えるだけで完成度が大きく変わりました。

縦横比とサイズを指定する

ブログのアイキャッチは横長が一般的なので、生成時に比率を指定します。DALL-E 3では「ワイド（横長）で」「16:9の比率で」のように指示すると横長画像を作れます。SNS用なら正方形、Pinterest向けなら縦長など、配信先に合わせて比率を変えましょう。

最終的な表示サイズはブログのテンプレートに依存しますが、生成段階で大きめ・高解像度の画像を作っておけば、トリミングや縮小に耐えられます。逆に小さい画像を引き伸ばすと粗くなるため、最初から十分な解像度で出すのが鉄則です。

複数案を出して選ぶ

サムネは一発で決めず、同じ指示で複数パターンを出してもらい、その中から選ぶのがおすすめです。「同じテーマで別の構図をもう3案」と頼めば、バリエーションを並べて比較できます。複数案から選ぶと、思わぬ良い構図に出会えることも多く、結果的に質が上がります。

なお、この記事制作のようなブログ運営スキルや業務自動化を体系的に身につけたい方は、Make(旧Integromat)使い方ガイド｜業務自動化の実践シナリオを徹底解説で、画像生成と他ツールを連携させて作業を自動化する考え方も紹介しています。

DALL-E 3のプロンプトのコツ

DALL-E 3は日本語で手軽に使える反面、指示の書き方次第で出来栄えが大きく変わります。ここでは、思い通りの画像に近づけるためのコツを整理します。

具体的に、要素を分けて書く

「かっこいい画像」のような抽象的な指示では、AIは何を作ればいいか判断できません。被写体・場所・時間帯・雰囲気・スタイルなど、要素を分けて具体的に書くほど精度が上がります。たとえば「夕方のオフィスで、デスクに向かって笑顔で作業する若い女性、暖色系の照明、写実的なスタイル」のように、情景が頭に浮かぶレベルまで描写するのがコツです。

つまり、AIに「絵を描いてもらう」というより、「絵の設計図を文章で渡す」イメージを持つと、狙った画像に近づきます。最初は長めに書いて、いらない要素を削っていくほうが調整しやすいです。

スタイル・画風を指定する

同じ被写体でも、「写真風」「水彩イラスト風」「フラットデザイン」「アニメ調」などスタイルを指定すると、雰囲気が大きく変わります。ブログのトーンに合わせてスタイルを統一すると、サイト全体の世界観がそろい、ブランディングにつながります。記事ごとにバラバラの画風だと、サイトの印象がちぐはぐになりやすいので注意してください。

スタイルの指定は、「〇〇風のイラストで」のように一言添えるだけで効きます。複数のスタイルを試して、自分のブログに合うものを「定番プロンプト」として保存しておくと、毎回の作業が速くなります。

修正は対話で重ねる

一度の指示で完璧な画像が出ることは多くありません。生成された画像に対して「もう少し明るく」「人物を増やして」「背景をシンプルに」など、会話形式で修正を重ねるのがDALL-E 3の強みです。人にデザインを依頼するときの「ここをこう直して」というやり取りを、そのままAIにできると考えてください。

ただし、修正を重ねるうちに方向性がぶれることもあります。その場合は、いったん最初の指示に戻って作り直すほうが早いこともあります。「直しすぎて迷子になったらリセット」も覚えておくと便利です。

DALL-E 3の商用利用と著作権｜ここを知らないと危ない

ここが、私が法務相談の現場で最も「知らない人が多い」と感じる部分です。生成した画像をブログや仕事で使う「商用利用」には、必ず確認すべき点があります。法律はあなたの味方ですが、ルールを知らないまま使うと思わぬトラブルになります。

利用規約上の商用利用の可否を確認する

OpenAIの利用規約では、原則としてユーザーが生成した画像を商用利用できる方向で整理されています。ただし、規約は更新されることがあり、プランや利用形態によって条件が変わる場合があります。つまり、「商用OKと聞いたから大丈夫」と思い込まず、利用する時点で最新の利用規約を自分の目で確認することが大切です。

特に、クライアントワークで生成画像を納品する場合は、その画像の権利関係を発注者に正しく説明できる状態にしておく必要があります。これは後述の契約トラブルとも関わる重要なポイントです。

著作権と「似てしまう」リスクに注意する

AIが生成した画像であっても、既存の著作物・キャラクター・商標・実在の人物に酷似してしまうと、第三者の権利を侵害するリスクがあります。たとえば有名キャラクターを連想させる指示で作った画像を商用利用すると、トラブルの原因になり得ます。つまり、「AIが作ったから自由に使える」わけではなく、出力結果が他者の権利を侵していないかは利用者側の責任で確認する必要があります。

※ 具体的な権利侵害の懸念があるケースや、高額な取引で画像を使う場合は、弁護士や弁理士など専門家に相談してください。本記事は一般的な注意点の説明であり、個別の法的判断に代わるものではありません。

クライアントワークでの納品トラブルを防ぐ

ここで、契約面の注意点をお話しします。先日、あるWebデザイナーさんから「AI生成画像を使ったサイトを納品したら、後から『この画像の著作権はどうなっているのか』とクライアントに問われて困った」という相談を受けました。結論から言うと、これはトラブルになる前に、契約段階で「画像の制作にAIを使うこと」「権利の扱い」を取り決めておけば防げた話です。

つまり、AI生成画像を使う場合は、見積もりや契約の段階で発注者に説明し、合意を取っておくのが安全です。フリーランスの取引については、2024年に施行されたフリーランス保護新法で、発注者が取引条件を明示する義務などが定められています。受注者側も、使用素材の権利関係を曖昧にしないことが、自分を守ることにつながります。こういうケース、本当に多いんです。だからこそ、画像生成AIを仕事に使うなら、技術だけでなく契約面の知識もセットで持っておいてほしいと思います。

なお、AIをビジネスにどう導入し、クライアントに提案していくかという観点では、AIコンサル・業務活用支援のお仕事で、AI活用を支援する業務委託案件の実務像を紹介しています。AIツールの活用支援は、これからのフリーランスにとって有望な分野の一つです。

DALL-E 3が使えないときの対処法

DALL-E 3を使っていると、「画像が生成されない」「指示が拒否される」といった場面に出会うことがあります。代表的な原因と対処法を整理しておきます。

ひとつは、生成回数の上限に達しているケースです。プランによって一定時間あたりの生成回数に制限があり、上限に達すると一時的に使えなくなります。この場合は時間を置いてから再試行するか、上位プランを検討します。

もうひとつは、指示内容がポリシーに抵触しているケースです。暴力的・性的な内容、実在の人物名、商標やブランド名などを含む指示は、安全上の理由で拒否されることがあります。この場合は、指示文を一般的な表現に言い換えると生成できることが多いです。たとえば特定の有名人を指定するのではなく「30代のビジネスパーソン」のように、属性で表現すると通りやすくなります。

混雑による遅延や一時的なエラーの場合は、少し待ってから再読み込みすれば解消することがほとんどです。それでも改善しない場合は、ブラウザのキャッシュをクリアしたり、別のブラウザで試したりすると直ることもあります。

DALL-E 3を仕事に活かすための客観的な視点

最後に、画像生成AIをフリーランスの実務にどう位置づけるか、客観的なデータと市場の視点で整理します。

生成AI市場は前述のとおり高成長が続いており、画像生成はその中でも実装が進んでいる領域です。これは裏を返すと、AI画像生成を「使える人」が増えていく中で、単に画像を作れるだけでは差別化が難しくなっていく、ということでもあります。つまり、DALL-E 3で画像を作る技術そのものより、「どんな画像を、どの目的で、どう仕上げるか」という編集・ディレクション力のほうが、これからは価値を持ちます。

在宅ワークの求人サイトや業務委託マッチングサービスを見ても、画像生成AIを扱える人材へのニーズは確実に増えています。ソフトウェアやWeb制作の単価感はソフトウェア作成者の年収・単価相場に職種別の相場をまとめていますが、AIツールを「制作の一部」として使いこなせる人ほど、作業効率と提案力の両面で評価されやすい傾向があります。

私が現場で見てきた限りでは、DALL-E 3のような生成AIを最大限に活かしているのは、「ツールに使われる」のではなく「ツールを段取りに組み込んでいる」人です。記事執筆のフローの中に画像生成を組み込み、トーンを統一し、文字入れまで含めた仕上げの基準を自分の中に持っている。そうした人は、画像準備の時間を圧縮しながら、品質はむしろ上げています。

そして、忘れてはいけないのが、ここまで繰り返してきた商用利用と権利の確認です。技術が普及するほど、ルールを守って正しく使える人の信頼が際立ちます。AI画像生成を仕事に取り入れるなら、便利さと同じくらい、利用規約と著作権への配慮をセットで身につけてください。法律やルールは、あなたの仕事を縛るものではなく、トラブルからあなたを守る味方です。

公的機関・関連参考情報

本記事の内容に関連する公的機関や信頼できる情報源は以下の通りです。最新情報は公式サイトで確認してください。

よくある質問

Q. DALL-E 3は無料で使えますか？

MicrosoftのCopilot（旧Bing Image Creator）経由なら、DALL-E 3ベースの画像生成を無料で試せます。ただし1日あたりの生成回数に制限があります。業務で本格利用するなら、月額20ドル前後のChatGPT Plusに加入し、ChatGPT経由で使うのが安定的です。まず無料で試し、必要に応じて有料に移行する流れがおすすめです。

Q. DALL-E 3で作った画像は商用利用できますか？

OpenAIの規約では原則として商用利用できる方向で整理されていますが、規約は更新されることがあるため、利用時点で最新の規約を必ず確認してください。また、既存キャラクターや実在人物に酷似した画像は権利侵害のリスクがあります。クライアントワークでは、契約段階でAI使用と権利の扱いを取り決めておくと安全です。