AWS・Azure・GCP of the 資格を徹底比較｜フリーランスが取るべきクラウド資格

2026年1月1日

田中大輝

この記事のポイント

✓AWS・Azure・GCPの主要クラウド資格を難易度・費用・案件数・年収の観点で徹底比較
✓フリーランスエンジニアが2026年に取得すべきクラウド資格がわかります

クラウドエンジニアの需要が爆発的に伸びている2026年。フリーランスとして高単価案件を狙うなら、クラウド資格は最も費用対効果の高い投資先です。しかし「AWS・Azure・GCPのどれを取ればいいの？」という質問をよく受けます。

インフラエンジニア歴7年、3つのクラウドの資格を全て取得した経験から、それぞれの特徴と選び方を解説します。先に結論を言うと、大半のフリーランスにはAWSが第一選択ですが、狙う業界や専門分野によってはAzureやGCPの方が有利なケースもあります。

3大クラウド資格の全体比較

比較項目	AWS	Azure	GCP
国内シェア	約31%（1位）	約21%（2位）	約12%（3位）
フリーランス案件数	非常に多い	多い	やや少ない
入門資格の難易度	★★☆☆☆	★★☆☆☆	★★★☆☆
受験料（入門）	15,000円	13,200円	無料〜$200
平均単価（月額）	70〜100万円	65〜90万円	70〜100万円
学習リソースの充実度	非常に充実	充実	やや少ない

3つのクラウドはそれぞれ得意分野が異なります。AWSは汎用性、Azureはエンタープライズ連携、GCPはデータ・AI分野に強みがあります。自分のキャリアの方向性に合わせて選ぶことが重要です。

AWS資格：案件数で圧倒的No.1

AWS認定資格の体系

【ファウンデーショナル】
  └→ クラウドプラクティショナー（CLF）

【アソシエイト】
  ├→ ソリューションアーキテクト（SAA）← 最も人気
  ├→ デベロッパー（DVA）
  └→ SysOpsアドミニストレーター（SOA）

【プロフェッショナル】
  ├→ ソリューションアーキテクト プロフェッショナル（SAP）
  └→ DevOpsエンジニア プロフェッショナル（DOP）

取るべき資格

フリーランスが最優先で取得すべきはAWS認定ソリューションアーキテクト（SAA）です。この資格1つで案件の幅が大きく広がります。

AWSは国内クラウド市場でシェア1位であり、案件数が圧倒的に多いのが最大の強みです。スタートアップから大企業まで幅広い企業がAWSを採用しているため、案件に困ることはまずありません。特にWeb系スタートアップではAWSが事実上の標準となっており、求人・案件の8割以上がAWS経験を求めています。

AWSエンジニアが実際にどのような業務を担当し、どのようなスキルが現場で求められているのか、具体的な仕事内容については「お仕事ガイド」で詳しく解説されています。 AWSエンジニアのお仕事ガイド

資格	受験料	学習期間	案件への影響
CLF	15,000円	1〜2ヶ月	基礎知識の証明
SAA	22,000円	2〜3ヶ月	案件獲得に直結
SAP	44,000円	3〜6ヶ月	上級案件に応募可能

SAAを取得した後は、自分の専門分野に応じてDVA（開発者向け）やSOA（運用者向け）を追加取得すると、さらに案件の選択肢が広がります。

Azure資格：エンタープライズ案件に強い

Azure認定資格の体系

【ファンダメンタルズ】
  └→ Azure Fundamentals（AZ-900）

【アソシエイト】
  ├→ Azure Administrator（AZ-104）← 最も人気
  ├→ Azure Developer（AZ-204）
  └→ Azure Security Engineer（AZ-500）

【エキスパート】
  ├→ Azure Solutions Architect Expert（AZ-305）
  └→ Azure DevOps Engineer Expert（AZ-400）

取るべき資格

Azure Fundamentals（AZ-900）で基礎を固めた後、Azure Administrator（AZ-104）を取得するのがおすすめです。

Azureの強みはMicrosoft 365やActive Directoryとの連携が求められるエンタープライズ案件です。大手企業の社内システムをクラウド移行する案件では、Azure의 知識が必須になるケースが多いです。

特に金融業界・製造業・官公庁ではMicrosoft製品を全社的に導入しているケースが多く、クラウド移行先としてAzureが選ばれる傾向にあります。これらの業界を狙うフリーランスにとって、Azure資格は強力な武器になります。

AWSとの使い分け

「スタートアップ・Web系はAWS、大企業・金融系はAzure」というのが2026年現在の大まかな傾向です。自分がどの業界の案件を狙うかで選択が変わります。

Azureの案件はAWSと比べて長期契約が多い傾向にあります。半年〜1年の継続案件が中心で、安定した収入を重視するフリーランスに向いています。

GCP資格：AI・データ分析で差別化

GCP認定資格の体系

【ファウンデーショナル】
  └→ Cloud Digital Leader

【アソシエイト】
  └→ Associate Cloud Engineer

【プロフェッショナル】
  ├→ Professional Cloud Architect ← 最も人気
  ├→ Professional Data Engineer
  └→ Professional Machine Learning Engineer

取るべき資格

GCPはBigQueryやVertex AIなど、データ分析・AI/ML分野に強みがあります。データ分析やAI開発の案件を狙うなら、Professional Data EngineerやProfessional Machine Learning Engineerは非常に強力な資格です。

案件数ではAWSに劣りますが、GCP案件は専門性が高い分、単価も高い傾向にあります。特にデータエンジニアリング分野では月額80〜120万円の案件も珍しくありません。

GCPを選ぶべき人は「AI・データ分析に特化したいエンジニア」です。BigQueryの処理速度やVertex AIの使いやすさは、AWSやAzureと比べても一歩先を行っており、データドリブンな企業からの需要が高まっています。

フリーランスはどれを選ぶべきか

パターン1：最速で案件を取りたい → AWS

案件数が最も多く、学習リソースも充実しているAWSが第一選択です。CLF→SAAの順に取得し、3〜4ヶ月で案件に応募できる状態を目指しましょう。迷ったらAWSを選んでおけば間違いありません。

パターン2：大企業案件を狙いたい → Azure

金融・製造・官公庁などの大規模案件では、Azure＋Active Directoryの知識がセットで求められます。長期契約の安定案件が多いのもAzureの特徴です。すでにMicrosoft製品に詳しい方は、その知識をそのまま活かせます。

パターン3：AI・データ分析に特化したい → GCP

データエンジニアやMLエンジニアとして活動するなら、GCPは差別化の武器になります。希少性が高い分、単価交渉でも有利です。BigQueryやVertex AIの実務経験があると、案件選びで困ることはほぼありません。

パターン4：最強を目指す → AWS + もう1つ

予算と時間に余裕があるなら、AWSをベースに、AzureまたはGCPのいずれかを追加取得するのがおすすめです。マルチクラウド対応できるエンジニアは市場価値が非常に高く、年収データを見ても年収1,000万円超えが珍しくありません。

クラウドスキルの有無が年収にどの程度影響するのか、職種別の年収相場をデータベースで確認しておくと、目標設定がしやすくなります。エンジニアの年収データベースを見る

2つ目のクラウド資格を取得する際は、1つ目の知識が活きるため学習期間は約40%短縮できます。クラウドの基本概念（VPC、IAM、ストレージ、コンピューティング）は3つのプラットフォームで共通しているためです。

学習方法の比較

学習手段	AWS	Azure	GCP
公式トレーニング	AWS Skill Builder	Microsoft Learn	Google Cloud Skills Boost
Udemy講座数	非常に多い	多い	やや少ない
日本語書籍	豊富	やや少ない	少ない
ハンズオン環境	無料枠あり	無料枠あり	無料枠あり
模擬試験の充実度	非常に充実	充実	やや少ない

AWSは学習リソースの充実度で他を圧倒しています。日本語の書籍・動画が豊富で、独学でも合格しやすいのが大きなメリットです。Azureは Microsoft Learnという無料の公式学習プラットフォームが非常に良くできており、体系的に学べます。GCPは英語の情報が中心になりがちですが、Qwiklabsでハンズオンラボを無料で利用できます。

また、クラウド資格の学習費用を抑えたい方は、国から受講費用の最大70%（上限56万円）が支給される制度の活用も検討しましょう。対象となる講座や条件をチェックしてみてください。教育訓練給付金の対象講座を探す