LP制作受注 AIコピーライティングで効率化｜制作工数を減らし増件

2026年1月21日

朝比奈蒼

この記事のポイント

✓LP制作の受注を増やしたいフリーランス向けに
✓AIコピーライティングで制作工数を減らす実践手法を解説
✓案件獲得の動線まで客観データで整理します

LP制作の受注を増やしたいのに、1本あたりの制作工数が重くて受注数が頭打ちになっている。そんな悩みを抱えるフリーランスやデザイナーが、いま「LP制作受注 AIコピーライティングで効率化」と検索しているのではないかと思います。結論から言うと、AIコピーライティングは「コピーを書く時間」を圧縮することで、1本あたりの制作時間を短縮し、結果として受注できる本数を増やすレバーになります。ただし、AIに丸投げして出てきた文章をそのまま納品すると、CVR（コンバージョン率）が出ずにクライアントが離れる、という典型的な失敗が待っています。この記事では、工数を削りながら品質を落とさないための具体的な手順、プロンプト設計、相場感、そして受注を増やすための動線設計までを、できるだけ客観的に整理していきます。

LP制作市場とAIコピーライティングの現在地

まず押さえておきたいのは、LP制作という仕事そのものの構造です。LP（ランディングページ）制作は「企画・構成」「コピーライティング」「デザイン」「コーディング」「公開・運用改善」という複数の工程の集合体で、フリーランスが1人で全工程を担うことも珍しくありません。だからこそ、どこか1工程でも効率化できれば、全体の制作時間に大きく効いてきます。

そして近年、その効率化のレバーとして急速に存在感を増しているのがAIコピーライティングです。ChatGPTをはじめとする生成AIの普及により、これまで「ライターが何時間もかけて練っていた」キャッチコピーやボディコピーの初稿を、数分で複数パターン生成できるようになりました。実際、AIを活用したLP制作の現場では、構成案からファーストビューのコピー、ベネフィットの言語化までを下書きレベルでAIに任せ、人間は「選定」と「磨き込み」に集中する、という分業が一般的になりつつあります。

この変化を象徴するのが、次のような現場の声です。

LP制作に多くの時間とコストをかけているにもかかわらず、なかなか思うような成果が出ないと感じているマーケターは多いのではないでしょうか。コピーライティングの作成、HTMLコードの記述、デザインの調整と、LP制作には多岐にわたるスキルが求められます。しかし近年、ChatGPTをはじめとするAIツールを活用することで、これらの工程を大幅に効率化できるようになってきました。

ここで重要なのは、「効率化できる」ことと「成果が出る」ことは別の話だという点です。AIで時間を短縮しても、CVRが下がれば受注は続きません。逆に言えば、AIで浮いた時間を構成設計やABテストに再投資できれば、1本あたりの品質を維持しながら本数を増やせる。これがフリーランスにとっての本質的なメリットです。

市場全体で見ると、生成AI関連市場は二桁成長が続くと各種調査で予測されており、Web制作・マーケティング領域でのAI活用は「やるかやらないか」ではなく「どう使いこなすか」のフェーズに移っています。LP制作で受注を伸ばしたいなら、AIコピーライティングを前提とした制作フローへの移行は、もはや避けて通れないテーマだと考えています。

AIコピーライティングでLP制作を効率化するメリット

AIコピーライティングをLP制作に組み込むメリットは、単なる「時短」だけではありません。受注数や提案力にも直結します。ここでは主要なメリットを整理します。

制作工数の圧縮で受注本数を増やせる

最大のメリットは、やはり工数の圧縮です。コピーの初稿作成は、ゼロから言葉を絞り出す作業のため、慣れたライターでも1本のLPで数時間を要することがあります。AIを使えば、構成に沿ったコピー案を一度に複数パターン出力できるため、初稿づくりの時間を大幅に削減できます。

仮にコピー工程に従来4時間かけていたものが1.5時間に短縮できれば、1本あたり2.5時間の余裕が生まれます。月に5本制作する人なら、月12.5時間。これは丸1日分以上の制作キャパに相当します。この余白を新規案件に回せば、受注本数を物理的に増やせる、というのがAI活用の最も分かりやすい効果です。

ただし正直なところ、「浮いた時間を全部新規受注に回せ」という単純な話でもありません。後述しますが、AIの出力をそのまま使うとCVRが落ちるため、浮いた時間の一部は必ず「磨き込み」と「検証」に再配分する必要があります。

コピーの引き出しが増え、提案の幅が広がる

AIコピーライティングのもう一つの利点は、自分一人の発想の癖から抜け出せることです。人間がコピーを書くと、どうしても得意な訴求軸（例えば「品質訴求」ばかり）に偏りがちです。AIに複数の訴求軸でコピーを生成させると、自分では思いつかなかった切り口が混ざります。

たとえば緊急性・簡単さ・利益・安心感・好奇心といった複数の軸でコピーを並べてみると、クライアントへの提案時に「この切り口とこの切り口、どちらがターゲットに刺さりそうですか」と複数案を提示できます。提案の幅が広がることは、そのまま受注率の向上につながります。1案しか出せないライターより、根拠を持って3案出せるライターのほうが、クライアントからの信頼を得やすいのは当然です。

コーディングやデザイン調整も含めて時短できる

AIの活用範囲はコピーだけではありません。HTML/CSSのコーディング補助、レスポンシブ調整のコード生成、画像のalt文やメタディスクリプションの作成など、LP制作の周辺タスクもAIで効率化できます。コピーで浮いた時間に加えて、コーディング補助でさらに時間が浮けば、1本あたりの総制作時間はさらに短縮されます。

実際にコーディング寄りの案件を受けるなら、どんな仕事内容と単価感なのかを把握しておくと提案がしやすくなります。LP制作・HTML/CSSコーディングのお仕事では、LP制作やコーディング案件の概要が整理されているので、受注前の相場感の確認に使えます。

AIコピーライティングでLP制作を効率化する具体的な手順

ここからは実務の話です。AIを使ってLPのコピーを効率化する場合、闇雲にChatGPTへ「LPのコピーを書いて」と打っても、ありきたりで刺さらない文章しか返ってきません。成果につながる手順を5ステップで整理します。

ステップ1：ターゲットと訴求軸を言語化する

最初にやるべきは、AIに何を書かせるかの前提を固めることです。具体的には、商品・サービスのターゲット像（年齢・職業・悩み）、提供価値、競合との差別化ポイント、そしてLPのゴール（資料請求なのか購入なのか）を整理します。

この前提整理を飛ばしてAIに丸投げすると、出力は確実に薄くなります。AIは与えられた情報以上のことは書けないからです。クライアントへのヒアリングシートをそのままAIへの入力素材にすると、前提整理の手間が省けて効率的です。ここを丁寧にやるかどうかで、後工程の修正回数が大きく変わります。

ステップ2：構成（ワイヤーフレーム）をAIと一緒に組む

次に、LP全体の構成を設計します。ファーストビュー、共感、ベネフィット、証拠（実績・口コミ）、オファー、CTAという基本構成を軸に、AIに「このターゲットならどの順番が効果的か」を相談します。AIは構成案のたたき台を出すのが得意なので、複数パターンを出させて、自分の経験と照らして取捨選択します。

構成段階でAIを使う利点は、コピーを書き始める前に「設計の抜け漏れ」に気づけることです。たとえば「証拠パートが弱い」「オファーが分かりにくい」といった指摘をAIにさせておくと、後でコピーを書き直す手戻りを減らせます。

ステップ3：訴求軸ごとにコピーを一括生成する

構成が固まったら、いよいよコピー生成です。ここで効くのが、訴求軸を分けて複数パターンを一気に生成する手法です。参考になる考え方として、次のようなプロンプト設計が紹介されています。

以下の5軸で各2パターンずつ作成： ①緊急性を訴求する軸（例：「今すぐ」「今月中に」） ②簡単さを訴求する軸（例：「たった30秒で」「ワンクリックで」） ③利益を訴求する軸（例：「月20時間削減」「コスト半減」） ④安心感を訴求する軸（例：「無料で」「リスクゼロ」） ⑤好奇心を訴求する軸（例：「まずは体験」「違いを実感」）

このように軸を切り分けてコピーを一括生成すると、1回のプロンプトで10パターンのキャッチコピーが手に入ります。あとはその中から、ターゲットに最も刺さりそうなものを選び、人間の手で磨き込めばよい。ゼロから10案を考える労力と、出てきた10案から選ぶ労力では、後者のほうが圧倒的に軽いのは言うまでもありません。

ステップ4：人間が「事実確認」と「磨き込み」をする

AIが出したコピーは、必ず人間がチェックします。チェックの観点は大きく2つです。1つは事実確認。AIは平気で「業界No.1」「導入実績10万社」のような根拠のない数字を生成することがあります。これをそのまま載せると景品表示法に抵触するリスクがあるため、裏付けのない数値や最上級表現は必ず削るか確認します。

もう1つは磨き込み。AIのコピーは文法的には正しくても、どこか一般論的で熱量に欠けることが多いです。ターゲットが実際に使う言葉、その業界特有のニュアンス、ブランドのトーンに合わせて、人間が言葉を差し替えていきます。この「最後の1割」を人間がやるかどうかで、刺さるLPと刺さらないLPが分かれます。

ステップ5：公開後にABテストで改善する

LPは公開して終わりではありません。コピーのABテストで継続的に改善することで、CVRを伸ばしていきます。ここでもAIが活きます。AIに「このコピーの代替案を10パターン」と指示すれば、テスト用のバリエーションを高速で用意できます。

ABテストの結果という客観データを蓄積していくと、「このターゲットには利益訴求より安心感訴求のほうが効く」といった知見が貯まります。この知見こそがフリーランスの資産であり、次の案件での提案精度を高めてくれます。AIで生成を高速化しつつ、検証と知見蓄積は人間が担う。この役割分担が、効率と品質を両立させる鍵です。

LP制作で使えるAIツールとおすすめの選び方

AIコピーライティングといっても、使えるツールは複数あります。ここでは代表的なカテゴリと選び方を整理します。特定の1ツールに依存するより、目的に応じて使い分けるのが実務的です。

汎用生成AI（ChatGPT / Claude / Gemini）

コピー生成の中心になるのが、汎用の生成AIです。ChatGPT、Claude、Geminiといった大規模言語モデルは、構成案・コピー案・改善案を出すのに使えます。それぞれ文章のトーンに癖があるので、複数を併用して「同じプロンプトで一番しっくりくる出力を選ぶ」という使い方も有効です。

汎用AIの利点は、コピーだけでなくヒアリング項目の整理、競合分析の要約、メタディスクリプションの作成など、LP制作の前後工程まで幅広くカバーできることです。月額数千円のサブスクリプションで使えるため、コストパフォーマンスも高い部類に入ります。

LP特化・ノーコード制作ツール

コピー生成に加えて、デザインやコーディングまでカバーするLP特化ツールやノーコードツールも増えています。テンプレートに沿ってブロックを組み合わせるだけでLPの骨格が作れるため、コーディングが得意でないライターでも見栄えのするLPを完成させられます。

ただし、ノーコードツールには「デザインの自由度に限界がある」「独自ドメインや高度なカスタマイズに制約がある」というデメリットもあります。クライアントの要件が複雑な場合は、結局コードで作ったほうが早い、というケースも珍しくありません。ツール選定は案件の要件次第だと割り切るのが現実的です。

ツール選びで重視すべき3つのポイント

ツールを選ぶ際のポイントは3つに絞れます。1つ目は日本語の自然さ。海外発のツールは日本語コピーがぎこちないことがあるため、実際に試して確認します。2つ目は商用利用と著作権の扱い。生成物を納品物として使う以上、利用規約で商用利用が認められているかは必ずチェックします。3つ目は学習データの取り扱い。クライアントの機密情報を入力する場合、その情報が学習に使われない設定があるか（オプトアウトできるか）を確認する必要があります。

AIツールを軸にした案件は、マーケティング領域とも親和性が高い分野です。どんな仕事があるかを把握しておくと提案の幅が広がるので、AI・マーケティング・セキュリティのお仕事で関連案件の概要を確認しておくとよいでしょう。

AIコピーライティングでLP制作する際の失敗パターンと注意点

効率化のメリットばかりを語ってきましたが、AI活用には典型的な失敗パターンがあります。ここを知らずに突き進むと、かえって受注を失いかねません。フェアに、デメリットと注意点を整理します。

失敗1：AIの出力をそのまま納品してCVRが出ない

最も多い失敗が、AIが出したコピーを手直しせずに納品してしまうことです。AIのコピーは無難で読みやすい反面、誰の心にも深く刺さらない「平均点の文章」になりがちです。LPのコピーは平均点では意味がありません。ターゲットの心を動かして行動させてこそ価値があります。

なぜAIのコピーは刺さりにくいのか。それは、AIが膨大なテキストの平均的なパターンを学習しているため、出力も平均に寄るからです。だからこそ、人間が「このターゲットならこの言葉」と尖らせる工程が不可欠です。この磨き込みを省くと、効率化のつもりが「成果の出ないLPを量産する」結果になり、クライアントが離れていきます。

失敗2：ファクトチェックを怠り、誇大表現を載せてしまう

ステップ4でも触れましたが、AIは根拠のない数値や最上級表現を平気で生成します。「導入企業No.1」「満足度98%」といった表現を裏付けなしに載せると、景品表示法上の優良誤認・有利誤認のリスクがあります。これはクライアントを法的トラブルに巻き込む重大な問題です。

AIが生成したコピーの中に具体的な数字や最上級表現があったら、必ずクライアントに「この数字の根拠はありますか」と確認します。根拠がなければ削るか、表現を弱めます。効率化を優先するあまりこの確認を飛ばすと、フリーランスとしての信頼を一発で失いかねません。

失敗3：機密情報をそのままAIに入力してしまう

クライアントの未公開の商品情報、価格戦略、個人情報などを、利用規約を確認せずにAIへ入力するのは危険です。一部のサービスでは入力データが学習に使われる可能性があり、情報漏洩につながりかねません。

対策として、機密性の高い情報は入力しない、もしくは学習に使われない設定（オプトアウトやAPIプラン、法人向けプラン）を利用します。クライアントとの契約でNDA（エヌディーエー）を結んでいる場合は特に注意が必要です。AI利用の可否を契約段階で確認しておくと、後々のトラブルを避けられます。

注意点：AIに頼りすぎてスキルが育たないリスク

これはやや長期的な視点ですが、AIに頼りすぎると、自分自身のコピーライティング力が育たないというリスクもあります。AIの出力を磨き込むには、結局「良いコピーとは何か」を判断できる目が必要です。その目は、自分で書いて試行錯誤する経験からしか養われません。

正直なところ、AIを「自分の代わりに考えてくれる存在」と捉えるのは危ういと考えています。AIはあくまで「自分の思考を加速させる道具」です。AIが出した案を批評し、選び、磨ける人間でいるために、基礎的なコピーの型(PASONAの法則やAIDMAなど)は自分の頭にも入れておくべきです。

私自身、編集の現場でAI生成のコピーを大量にチェックしてきた中で痛感したのは、「AIの精度を引き出せるかどうかは、依頼する人間の言語化能力に比例する」ということです。曖昧な指示には曖昧な出力しか返ってこない。逆に、ターゲットと訴求を明確に言語化できる人がAIを使うと、初稿の質が一段上がります。AIは魔法の杖ではなく、使い手の力を増幅する道具だと捉えるのが実態に近いです。

AIで効率化したLP制作を受注につなげる動線設計

ここまでで「AIで工数を減らす方法」は整理できました。最後に、その効率化を「受注の増加」につなげるための動線を考えます。効率化は手段であって、目的は受注を増やすことだからです。

浮いた時間を「実績づくり」と「提案」に再投資する

AIで浮いた時間の使い道として、まず優先したいのが実績づくりです。LP制作の受注では、ポートフォリオの説得力が受注率を大きく左右します。架空案件でもよいので、AIを使って複数業種のLPサンプルを作り、ポートフォリオを厚くしておくと、提案時の説得力が増します。

もう一つの使い道が、提案そのものへの投資です。コピーを複数案出せること自体が、AI活用フリーランスの強みです。「ABテスト用に複数パターンを用意し、データで改善し続けます」という提案は、1案納品で終わるライターとの明確な差別化になります。効率化で得た時間を、こうした付加価値の提示に回すことで、単価アップや継続受注につながります。

単価相場を把握して適正な見積もりを出す

受注を安定させるには、相場感が欠かせません。LP制作の単価は内容によって幅が広く、コピーのみなら数千円から、コーディング・デザイン込みの1枚完結型LPなら数万円から十数万円が一つの目安です。AIで効率化したからといって極端な安売りをすると、「安かろう悪かろう」のイメージがつき、かえって良質な案件から遠ざかります。

相場を把握する際は、関連職種の単価データも参考になります。コーディング寄りのスキルを持つならソフトウェア作成者の年収・単価相場、コピーやライティング寄りなら著述家，記者，編集者の年収・単価相場が、自分の提供価値を金額に落とし込む際の参考になります。効率化で工数が減っても、提供する成果（CVR改善という価値）に見合った価格を提示するのが、長く受注を続けるコツです。

案件を獲得する場所と直接取引の視点

LP制作の案件は、クラウドソーシングサイト、SNS、紹介、業務委託マッチングサービスなど複数のルートで獲得できます。クラウドソーシングは案件数が多く実績づくりに向いていますが、手数料が報酬の16.5〜20%程度かかるのが実情です。年間100万円を売り上げる人なら、16.5〜20万円が手数料で消える計算になります。

そこで現実的な戦略は、まずクラウドソーシングで実績とレビューを積み、本命のリピート案件は手数料の低いルートに移していくことです。在宅ワーク仲介サイトの中には手数料0%でクライアントと直接やり取りできるサービスもあり、こうした仕組みを使えば手数料分がそのまま手取りに残ります。身元の不明な相手や前払いを要求してくる案件には注意が必要ですが、信頼できるクライアントとの継続取引を、手数料を抑えた形で組み立てていくのが、効率化の効果を手取りに反映させる賢いやり方です。

マーケティング業務全体の自動化という大きな流れ

最後に、より大きな視点も共有しておきます。AIによる効率化は、コピーライティングだけにとどまりません。LP制作を含むマーケティング業務全体が、AIによって自動化・効率化されつつあります。

マーケティング業務の80%は、AIが代替可能です。「AI活用したい」「業務を効率化したい」「外注費を抑えてアウトプットを伸ばしたい」とお考えでしたら、ぜひ弊社のマーケティングAIX無料相談をご活用ください。マーケ業務に特化したAIエージェント・AIワークフローの設計・実装を、戦略立案から導入、運用、内製化まで一気通貫で支援します。サイト制作・記事制作・SEO・広告運用・LP制作・SNS運用・PR・データ分析など、あらゆるマーケ業務の自動化事例をもとに、貴社に最適な自動化プランをご提案いたします。ぜひ下記よりお気軽にお問い合わせください。

この流れをどう読むか。「AIに仕事を奪われる」と捉えることもできますが、フリーランスにとってはむしろチャンスだと考えています。マーケ業務の多くがAIで自動化される時代に求められるのは、AIを使いこなして成果を出せる人材です。LP制作にAIコピーライティングを組み込み、効率と品質を両立できるフリーランスは、この大きな流れの中で十分に戦えます。

LP制作という仕事は、これからもコピー・デザイン・コーディングという複合スキルが求められる領域です。AIで効率化できる工程は積極的に任せ、人間にしかできない「戦略設計」「磨き込み」「検証」に時間を再投資する。この役割分担を徹底できれば、制作工数を減らしながら受注本数を増やすという、一見矛盾した目標を両立できます。AIコピーライティングは、その実現のための強力なレバーになるはずです。