研修講師実績（プログラミング・統計学・データ分析・生成AI）
作品について
【プログラミング】
Python（Pandas, NumPy, SciPy, matplotlib, scikit-learn）／Python（Django）／Java（Servlet / Spring / Java Bronze対策）／PHP（Laravel）／C#（ASP.NET, ADO.NET）／React／HTML・CSS・JavaScript／SQL／Linux
【データ・AI】
統計学（統計検定3級〜2級レベル）／データサイエンス（回帰分析、相関分析、主成分分析、クラスター分析、仮説検定など）／機械学習・深層学習（PyTorch, TensorFlow）／生成AI活用（ChatGPT）／Python によるスクレイピング
【業務・ツール】
BIツール（Tableau Desktop / Prep、Power BI Desktop）／RPA（UiPath, Power Automate）／DX／AI + IoT／ソフトウェア開発プロジェクト（プロジェクト管理、要件定義、設計、テスト、UI/UX）／Word + Excel
その他の実績
アプリケーション開発（iOS/Android/デスクトップ）3件
質量分析データ解析・可視化プラットフォーム（特許取得）
質量分析に関する研究プロジェクトに技術者として参加し、実験データの可視化・解析ツールをデスクトップソフトウェアとして開発しました。バイオインフォマティクスの研究者がアルゴリズム開発を試行錯誤できるプラットフォームも開発し、研究者のアイデアの実装や、自身での解析アルゴリズム開発も行っています。 【担当】要件定義・設計・実装・テスト／リーダー（メンバー6名） 【技術】C/C++（OpenGL）／Java／Python／C#／SQLite・PostgreSQL／Windows 【期間】2010年7月〜2015年3月（前身の代謝物解析プロジェクトは2006年4月〜） 本プロジェクトで開発したピーク検出アルゴリズムで特許を取得しています（特許第6060793号「ピーク検出装置」）。また、本ツールに関する筆頭論文を Journal of Proteome Research に発表しています。
質量分析データの自動解析ツール（Python）
質量分析データの自動解析についてご相談をいただき、クライアントのご要望を伺った上で要件定義から設計・開発・テストまでを担当しました。デスクトップで動くツールとして提供しています。 【担当】要件定義・設計・実装・テスト（メンバー1名） 【技術】Python（Tkinter）／Windows・macOS・Linux 【形式】業務委託（完成・納品により終了） 【期間】2024年7月〜2024年9月 同様の領域で、スペクトル情報のグラフ・テーブル表示や検索・比較を行うツール（Python / Matplotlib / SQLite）の開発実績もあります。
糖鎖情報解析システムの拡張（Java Swing）
Java Swing で稼働している既存の糖鎖解析システムに対し、機能拡張と修正を行っています。クライアントは研究者の方で、拡張内容のご提案から開発作業まで担当しています。 【担当】要件定義・設計・実装・テスト／リーダー（メンバー2名） 【技術】Java（Swing）／H2 Database／Windows・macOS・Linux 【期間】2024年4月〜現在